具体描述
《Visual FoxPro 程序设计实训教程》是学习《Visual FoxPro程序设计》的配套教材，是作者根据多年讲授经验、研究全国计算机等级考试考点和开发数据库应用系统的体会编写，不仅能用于上机实训和等级考试实训，也可作为全国计算机等级考试二级的练习教程。
《Visual FoxPro 程序设计实训教程》共分11章，包括Visual FoxPro入门，Visual FoxPro基础，数据与数据运算，数据库及其操作，SQL语言，查询与视图，程序设计基础，表单、菜单设计，报表与标签，VisualFoxPro程序设计大型作业和上机考试指导等。每章包括实训知识要点复习、上机实训项目、典型试题剖析、自测练习及参考答案。集实验、习题和案例于一体，讲授典型案例，通过实验练习加深所学知识，再用大量习题巩固所学的知识和技能，由浅入深，培养学生的实际动手能力。
《Visual FoxPro 程序设计实训教程》可以作为本科、专科和高职学生学习Visual FoxPro程序设计时在上机实验、等级培训和大型作业入门三个方面的实训教材，也可以作为教师的辅助教材，还可供参加全国计算机等级考试二级Visual FoxPro的考生参考。
好的，这是一份不包含《Visual FoxPro程序设计实训教程》内容的图书简介，旨在提供详细、引人入胜的图书内容描述。 --- 书名：现代数据库系统与应用：从理论基础到前沿实践 图书简介 在信息技术飞速发展的今天，数据已成为驱动企业决策和创新的核心资产。本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实践指导性的数据库系统知识体系，覆盖从经典关系模型到新兴的非关系型数据库技术的全景图。我们不仅关注“如何使用”工具，更致力于阐明“为何如此设计”的底层原理与工程实践。 第一部分：关系数据库理论基石与设计精要 本书的开篇部分，我们将扎实地构建读者对关系数据库理论的理解。这部分内容并非停留在简单的概念罗列，而是深入探讨了数据模型的演进历程，重点剖析了关系代数的数学基础及其在SQL查询优化中的实际应用。 数据建模的艺术与科学： 我们将详细介绍实体关系（E-R）模型、统一建模语言（UML）类图在数据库设计中的应用。重点讲解了如何将复杂的业务需求转化为高效、规范的数据库结构。内容覆盖了主键、外键、索引、视图等核心概念的精确定义与最佳实践。 规范化与反规范化策略： 深入剖析了第一范式到BCNF的推导过程，解释了这些规范化级别背后的数据冗余与一致性权衡。同时，本书引入了在数据仓库和高并发OLTP系统中，何时以及如何策略性地进行“反规范化”以优化查询性能的实战案例和技术考量。 事务处理与并发控制： 事务是数据库稳定性的灵魂。我们将详尽阐述ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的内涵。重点讲解了基于封锁（Locking）和多版本并发控制（MVCC）的实现机制，并分析了不同隔离级别（如读已提交、可重复读、串行化）在性能与数据正确性之间的微妙平衡。 第二部分：SQL的深度挖掘与高级应用 SQL语言是数据库交互的通用语言，本书超越了基础的SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE语法，聚焦于性能优化和复杂数据处理。 高级查询技巧： 涵盖窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成、排名计算中的威力；递归公用表表达式（Recursive CTEs）在处理层次化数据（如组织架构、物料清单）时的优雅解决方案。 性能调优的艺术： 详细解析了查询执行计划（Execution Plan）的读取与解读，如何根据执行计划诊断慢查询的瓶颈（如全表扫描、不当的连接顺序）。内容涉及索引的类型选择（B-Tree, Hash, Full-Text）及其适用场景，以及统计信息的维护对优化器的影响。 存储过程、触发器与函数： 深入探讨了使用过程化SQL（如PL/SQL或T-SQL风格的扩展）来实现复杂业务逻辑、数据校验和自动化维护任务的方法。特别强调了在编写这些数据库对象时，应如何平衡业务逻辑封装与代码可维护性。 第三部分：面向现代应用的非关系型数据库技术 当前，单一的关系模型已无法满足所有数据需求。本部分将全面介绍主流的NoSQL数据库范式及其应用场景。 键值存储与文档数据库： 剖析了Redis、Memcached等键值存储在缓存、会话管理中的高速特性。随后，深入探讨MongoDB、Couchbase等文档数据库如何通过灵活的JSON/BSON结构适应快速变化的数据模型，并讲解其在内容管理和产品目录系统中的优势。 列式存储与图数据库： 针对大数据分析，介绍列式存储（如Cassandra, HBase）如何通过按列组织数据来加速聚合查询。此外，本书将用大量篇幅介绍图数据库（如Neo4j），阐释其在社交网络分析、推荐系统、复杂关系查询中的独特建模优势和Cypher等查询语言的使用。 第四部分：数据库系统的架构与前沿趋势 理解数据库如何在底层运行，对于构建高可用、高扩展性的系统至关重要。 分布式事务与一致性模型： 探讨了在微服务架构下，如何处理跨数据库的分布式事务，如两阶段提交（2PC）的局限性，以及Saga模式、TCC等补偿机制的实际应用。 数据安全与合规性： 详细介绍数据加密（静态与传输中）、访问控制策略的实施，以及审计日志的设计，确保数据库系统满足GDPR、CCPA等数据保护法规的要求。 云原生数据库与Serverless： 展望了云数据库（如Aurora, CockroachDB）的架构特点，探讨了Serverless数据库如何通过自动伸缩和按需付费降低运维成本，以及它们对传统数据库管理带来的变革。 总结： 本书面向计算机科学、软件工程专业的学生、数据库管理员（DBA）以及希望深入掌握数据存储与管理技术的软件开发工程师。通过理论推导、详尽的工程案例和对前沿技术的剖析，读者将能够设计出健壮、高性能、可扩展的现代数据库解决方案，真正驾驭海量数据，驱动业务创新。本书的结构旨在提供一条从扎实基础到尖端实践的完整学习路径。 ---
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