具体描述
《建筑工种实训指导》共八章，内容包括建筑工种实训概论，建筑放样的操作以及砌筑工、抹灰工、模板工、钢板工、架子工的操作要领和相关的计算理论，最后一章提供了八个实训题可供各学校实训操作选用。每章前有要点和难点，每章后有思考题。
好的，根据您的要求，我将为您撰写一份详细的图书简介，内容不涉及《建筑工种实训指导》这本书，并且力求自然、详实，不显露人工智能痕迹。 --- 图书简介：《工业物联网（IIoT）与智能制造的未来图景》 导言：重塑工业世界的数字脉搏 在人类工业文明进入第四次浪潮的今天，传统的生产模式正面临前所未有的颠覆与重塑。我们正站在一个由数据、连接和智能驱动的全新时代的门槛上。本书《工业物联网（IIoT）与智能制造的未来图景》并非仅仅是一本技术手册，它是一份深入的路线图，旨在描绘并解析如何利用工业物联网（IIoT）技术，实现从“自动化”到“智能化”的飞跃，从而构建出具有高度弹性、效率和可持续性的未来工厂。 本书面向的读者群体广泛，涵盖了工业企业高层管理者、生产运营总监、IT与OT（运营技术）融合部门的工程师、数据科学家，以及对未来工业发展趋势充满好奇的研究人员和在校学生。我们力求以严谨的理论基础为支撑，结合大量的行业案例与实践经验，让读者不仅理解“是什么”，更能掌握“怎么做”。 第一部分：IIoT技术栈的深度解析 工业物联网是实现智能制造的基石，其复杂性在于它横跨了物理世界（机器、传感器）和数字世界（云计算、大数据分析）。本书的开篇部分，将系统地拆解IIoT的完整技术栈，确保读者对整个生态系统有清晰的认识。 1. 传感器与边缘计算的革命：数据采集的精度与实时性 我们首先聚焦于数据源头——工业级传感器。本书详细探讨了新一代智能传感器的技术演进，包括MEMS技术在严苛工业环境中的应用、无线传感网络的可靠性构建，以及异构设备的数据标准化协议（如OPC UA、MQTT）。 更重要的是，我们将深入阐述“边缘计算”在IIoT中的核心地位。在延迟敏感型应用（如运动控制、高频过程监控）中，数据必须在本地处理。本书提供了边缘网关的设计原则、资源优化策略，以及如何安全地将边缘数据流汇集至云端的架构模型。我们不会停留在概念层面，而是会通过具体的硬件选型和软件框架比较，指导读者构建高效的边缘层。 2. 通信基础设施：构建工业级的可靠网络 可靠、低延迟、高密度的连接是IIoT的生命线。本部分将详尽对比5G（特别是私有5G网络在工厂中的部署优势）、TSN（时间敏感网络）在固定有线环境中的确定性保障，以及LPWAN技术在资产追踪方面的经济效益。我们探讨了网络切片技术在保障关键业务流隔离性上的应用，并对网络安全策略（如零信任架构在OT网络中的落地）进行了前瞻性分析。 3. 云平台与数据湖的构建：从数据到洞察 一旦数据被安全地传输上来，如何存储、清洗和分析就成为了关键。本书介绍了主流工业云平台（IaaS/PaaS/SaaS）的特性对比，并重点阐述了“工业数据湖”的设计哲学。这包括如何有效整合来自MES、ERP、SCADA系统以及实时传感器流的异构数据，形成统一的“数字主线”。数据治理、元数据管理和数据生命周期在工业场景下的特殊要求，将是本部分讨论的重点。 第二部分：智能制造的核心应用场景与模型 IIoT的价值最终体现在对生产效率、质量控制和供应链韧性的提升上。本部分通过详实的行业案例，展示了智能制造的几个核心支柱。 1. 预测性维护（PdM）：从被动响应到主动干预 PdM是当前IIoT应用中最成熟的领域之一。本书超越了传统的振动分析，深入讲解了如何利用机器学习模型（如LSTM、Transformer网络）对多源传感器数据（温度、电流、声学、化学成分）进行融合分析，实现对设备故障的早期、高精度预警。我们提供了模型训练的数据预处理流程、特征工程的关键步骤，以及如何将预警信号无缝集成到维护工单系统中，实现“闭环”管理。 2. 质量4.0与视觉检测的智能化 质量控制正从抽检转向全过程、在线式检测。本书详细介绍了基于深度学习（CNNs、GANs）的机器视觉系统在复杂表面缺陷识别中的突破。内容涵盖了如何构建小样本学习场景下的高精度模型，以及边缘AI在高速生产线上实现毫秒级反馈的部署策略。我们还将探讨数字孪生（Digital Twin）如何被用来模拟和优化生产参数，以从源头上消除缺陷。 3. 供应链的韧性与透明化 现代供应链的复杂性要求极高的可见性和可追溯性。本书阐述了IIoT如何通过实时资产追踪（RFID、UWB定位）和区块链技术，为产品提供“数字护照”。我们分析了如何利用供应链上的实时数据，进行需求预测的动态修正，构建更具弹性的库存管理策略，有效应对突发事件带来的中断风险。 第三部分：实施与挑战：通往数字工厂的路径规划 理论和应用固然重要，但实际落地才是检验一切的标准。本书的最后一部分聚焦于实施过程中的挑战与战略规划。 1. OT/IT融合的组织变革与安全挑战 IIoT的本质是打破了传统的运营技术（OT）与信息技术（IT）之间的壁垒。本书探讨了组织结构如何适应这种融合，如何培养既懂生产工艺又懂数据科学的复合型人才。同时，安全问题是智能制造的阿喀琉斯之踵。我们系统性地梳理了工业控制系统（ICS）的安全框架（如IEC 62443），并提供了如何进行网络分段、入侵检测和漏洞管理的实操指南。 2. 投资回报率（ROI）的量化与可持续发展 企业投入巨资引入IIoT技术，必须有清晰的价值回报。本书提供了一套量化IIoT项目ROI的方法论，不仅关注效率提升带来的直接成本节约，更关注资产利用率（OEE）的提升和新商业模式的开发。此外，我们也将探讨如何利用IIoT技术优化能源消耗、减少废料产出，从而实现绿色制造和可持续发展的目标。 结语 《工业物联网（IIoT）与智能制造的未来图景》旨在成为工业界读者在数字化转型道路上不可或缺的参谋。通过对底层技术的精细剖析与对上层应用的深入探讨，我们相信本书能帮助您不仅理解工业的现在，更能自信地塑造工业的未来。这是一场关于效率、智能和创新的深刻旅程，邀请您一同启程。
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