交通运输企业管理

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出版者:东南大学出版社
作者:朱艳茹
出品人:
页数:350
译者:
出版时间:2008-2
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787564110871
丛书系列:
图书标签:
  • 交通运输
  • 企业管理
  • 物流管理
  • 运输管理
  • 供应链管理
  • 运营管理
  • 交通工程
  • 管理学
  • 经济学
  • 行业分析
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具体描述

《高等学校交通运输专业"十一五规划"系列教材交通运输企业管理》以现代企业管理基本理论为框架,汲取现代管理理论和技术最新研究成果,结合交通运输企业的管理实践,探讨了现代交通运输企业管理模式和方法。全书分为14章,主要包括运输企业管理的一般原理和方法、运输企业战略管理、运输企业管理基础、运输企业组织机构、运输企业经营管理、运输生产管理、运输企业物资管理、运输企业设备管理、运输质量管理、企业营销管理、运输企业人力资源管理、企业财务管理、企业创新管理、企业文化建设等方面的内容。

《城市公共交通系统规划与运营优化》 内容简介 本书聚焦于现代城市公共交通系统的复杂性与前沿实践,深入剖析了从宏观战略规划到微观运营管理的各个关键环节。它不仅是一本理论指导手册,更是一套面向实践的、以数据驱动的决策支持框架。全书旨在为城市交通规划师、公交运营管理者、政策制定者以及相关领域的研究人员,提供一套系统化、可操作的工具箱,以应对当前城市化进程中日益严峻的交通拥堵与可持续发展挑战。 第一部分:城市公共交通战略与规划基础 本部分奠定了城市公共交通系统规划的理论基础与战略高度。首先,我们探讨了城市发展与交通需求之间的内在耦合关系,分析了不同城市发展阶段对公交系统的特殊要求。内容涵盖了全球领先的交通需求预测模型(如四阶段法、活动基础模型ABM)的最新发展与应用,重点强调如何将社会公平性、环境友好性纳入早期规划指标体系。 核心章节详细阐述了多模式交通网络一体化规划的理念与技术。这包括快速公交系统(BRT)的廊道选择与站台设计标准,轨道交通系统的客流预测与接驳设计,以及常规公交与共享出行(如MaaS平台)的协同策略。我们引入了“以人为本”的规划哲学,探讨了步行友好型设计和慢行交通系统对公交客流吸引力的影响。 特别地,本部分深入分析了TOD(以交通导向的开发)模式在我国城市群和特定功能区(如产业园区、大学城)的落地实践。通过多个国内外经典案例研究,揭示了如何通过土地利用规划反哺公共交通的客源生成,实现交通需求管理(TDM)的战略目标。 第二部分:运营管理与效率提升 本部分转向了公交运营决策的核心环节,旨在通过精细化管理提升服务质量与资源利用效率。 时刻表优化与调度策略是本部分的核心内容。我们摒弃了传统的经验式排班,转而介绍基于实时客流数据和预测算法的动态调度系统。内容涵盖了高峰期空驶率的最小化、时刻表准点率的量化控制,以及如何设计具备柔性的“快线-支线”组合运营模式。 线路网络设计与优化是另一关键领域。本书提供了一套系统的网络结构评估体系,包括连通度、可达性、覆盖率的量化指标。我们详细介绍了使用地理信息系统(GIS)和网络分析工具,进行网络重构的步骤,包括如何科学地裁撤低效线路、增加高峰热点覆盖,以及在低密度区域引入需求响应式公交(DRT)的可行性分析。 第三部分:技术赋能与智能交通系统(ITS)应用 随着信息技术的飞速发展,本部分着重探讨了如何利用前沿技术驱动公交运营的智能化转型。 智能票务与支付系统的演进被全面梳理,从传统的刷卡系统到基于二维码、NFC的移动支付,再到基于用户行为画像的差异化票价策略。本书特别关注了出行链分析(Trip Chaining Analysis)在票务数据中的应用,以优化不同出行组合的成本分摊。 公交优先控制系统(Bus Priority Systems, BPS)的实施技术得到了详尽的介绍。内容包括信号优先的逻辑模型、车路协同(V2X)技术在公交调度中的应用前景,以及如何通过数据反馈闭环来评估BPS的实际效果(如平均行程时间缩短百分比)。 此外,大数据分析与绩效评估是本部分强调的重点。我们介绍了如何整合乘客OD数据、车辆GPS数据、社交媒体反馈等多元数据源,构建公交运营的“数字孪生”模型。这套模型能够实时模拟运营调整的影响,为管理层提供前瞻性的决策支持,例如预测特定天气或大型活动对客流的影响及相应的运力准备方案。 第四部分:可持续性与服务质量评估 本部分回归到公交服务的终极目标:可持续发展与乘客满意度。 在绿色交通与低碳运营方面,本书详细分析了电动公交车队的引入策略,包括充电基础设施的选址优化、电池寿命管理以及运行成本的生命周期评估(LCA)。我们探讨了如何通过优化驾驶行为(如平稳驾驶)和路线设计来节能减排。 乘客体验与服务质量(QoS)的量化是本书的一大特色。我们不仅关注传统的准点率,更深入探讨了车厢拥挤度、信息透明度、服务可及性(针对老年人、残障人士)等“软指标”的量化方法。本书引入了“关键服务体验指标”(KSEI)框架,指导管理者如何将乘客反馈转化为具体的运营改进措施。 结论与展望 全书最后对未来城市交通的融合趋势进行了展望,特别是关于按需出行、共享出行与公共交通的深度融合,以及自动驾驶技术对公交线路网络可能带来的颠覆性影响,为读者指明了未来研究与实践的方向。本书结构严谨,内容详实,图表丰富,是理解和实践现代城市公共交通运营管理的权威参考书。

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