Access 2003数据库应用教程

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页数:253
译者:
出版时间:2008-3
价格:26.00元
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isbn号码:9787111233060
丛书系列:
图书标签:
  • Access 2003
  • 数据库
  • 教程
  • 应用
  • 开发
  • 数据管理
  • 办公软件
  • 计算机
  • 信息技术
  • 编程入门
  • 实例教学
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具体描述

《Access 2003数据库应用教程》从应用的角度出发,介绍了Access 2003的基本应用及实例开发。其中,基本摩用涵盖了数据库基础知识,数据库中表、查询、窗体、报表、宏和模块对象的使用:实例开发案例涵盖了对象的使用以及VBA编程语言的应用。全书包含两个完整的实例,一个是贯穿各章节及习题的“教学管理系统”设计,另一个是“综合测评管理系统”设计。

深入探索现代数据管理与信息系统构建 图书名称:《下一代数据架构与企业级应用开发实战》 图书简介: 在信息爆炸的时代,传统的数据处理模式正面临前所未有的挑战。本教程并非回顾历史性的技术,而是聚焦于当前及未来十年企业信息化的核心驱动力——云原生、大数据集成、高级数据建模以及面向服务的应用架构。本书旨在为那些已经掌握了基础关系数据库操作(如SQL语言基础和桌面数据库应用构建)的技术人员,提供一座迈向企业级数据解决方案架构师的阶梯。 第一部分:现代数据生态系统概览与战略选型 本部分将系统性地介绍当前主流的数据存储范式及其适用场景。我们不会停留在单一的关系数据库范畴,而是将目光投向多样化的数据存储解决方案。 第一章:超越关系模型:NoSQL的崛起与应用场景 文档数据库(如MongoDB、Couchbase): 深入解析文档模型的灵活性如何支持快速迭代的业务需求,重点探讨JSON/BSON数据结构的优化存储与查询。内容涵盖索引策略、分片机制(Sharding)的原理与实践。 键值存储(如Redis、Memcached): 剖析内存数据库在缓存、会话管理和实时排行榜等场景下的极致性能表现。介绍持久化策略、集群模式的搭建与数据一致性保证。 列式数据库(如Cassandra、HBase): 聚焦于海量数据分析和高写入吞吐量场景。详细讲解了其基于列族的存储结构、一致性模型(AP vs. ACID)的选择,以及如何针对时间序列数据进行优化设计。 图数据库(如Neo4j): 探讨关系复杂性问题,如社交网络、推荐系统和知识图谱的构建。重点教授 Cypher 查询语言的高级用法,以及路径查找、社群发现等复杂算法的实现。 第二章:云原生数据库服务与多云部署 本章完全聚焦于主流云平台(AWS, Azure, GCP)提供的托管式数据库服务(DBaaS)。 数据库即服务(DBaaS)的优势与挑战: 分析自动化运维、弹性伸缩能力带来的效率提升,以及厂商锁定(Vendor Lock-in)的风险管理。 Serverless 数据库实践: 探讨如Amazon Aurora Serverless、Google Cloud Firestore等新型架构,如何实现真正意义上的按需付费和自动扩缩容,并评估其在突发性工作负载中的表现。 混合云与数据同步策略: 介绍使用CDC(Change Data Capture)技术,结合消息队列(如Kafka),实现本地数据中心与云端数据库之间的实时同步与灾备架构。 第二部分:高级数据建模、性能调优与数据治理 本部分将技术深度推向企业级应用对数据质量和性能的苛刻要求。 第三章:面向服务的架构(SOA/微服务)下的数据一致性 分布式事务的挑战与解决方案: 详细讲解Saga模式、两阶段提交(2PC)在微服务环境下的局限性,以及如何利用事件驱动架构(EDA)来维护跨服务的业务一致性。 API优先的数据访问层设计: 介绍如何设计GraphQL API层来有效聚合来自不同数据源的数据,以满足前端应用灵活的数据获取需求,避免过度获取或获取不足(Over/Under Fetching)。 数据契约管理(Schema Evolution): 探讨在应用快速迭代中,如何安全地变更数据库结构而不中断正在运行的生产服务,包括兼容性检查和版本控制机制。 第四章:企业级数据仓库(EDW)与数据湖 本章聚焦于将事务数据转化为洞察力的过程。 数据仓库的维度建模精进: 深入讲解Kimball方法论的高级应用,如缓慢变化维度(SCD)的类型选择与实施,以及雪花模型、星型模型的权衡。 数据湖的构建与治理: 介绍如何利用对象存储(如S3、ADLS)构建成本效益高的数据湖。重点阐述数据湖中的数据管理框架,如Delta Lake、Apache Hudi,它们如何为数据湖提供ACID事务能力。 ETL/ELT流程的自动化与监控: 使用现代数据管道工具(如Airflow、dbt)编排复杂的批处理和流处理任务,并实施数据质量检查点。 第五章:安全、合规性与数据隐私保护 在GDPR、CCPA等法规日益严格的背景下,数据安全不再是可选项。 数据脱敏与假名化技术: 探讨静态数据加密(Encryption at Rest)和传输中数据加密(Encryption in Transit)的行业标准配置。介绍如何使用同态加密或安全多方计算(MPC)在不解密数据的前提下进行某些计算。 细粒度访问控制(FGAC): 超越传统的基于角色的访问控制(RBAC),介绍如何基于行、列、单元格级别的安全策略,确保敏感信息(如PII)的隔离访问。 数据库审计与合规性报告: 建立全面的日志记录和审计跟踪系统,以满足金融、医疗等行业的严格合规性要求,并自动化生成审计报告。 目标读者: 本书面向具有1-3年数据库或应用开发经验的专业人士,包括初级数据库管理员(DBA)、后端开发工程师、数据分析师(需要深入理解数据结构),以及希望将个人技能栈升级到企业级架构设计领域的IT专业人员。本书假设读者已熟练掌握标准SQL语法、关系代数基础以及基本的编程概念。 本书的价值: 本书提供的知识体系与上世纪末和本世纪初的桌面数据库应用开发范式完全不同。它完全聚焦于分布式、高可用性、云化和大数据处理的当代主题,确保读者掌握的是驱动未来十年商业决策和技术实现的核心技能。

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