具体描述
《21世纪高职高专电子技术规划教材·模拟电子技术基础》介绍半导体的基本知识及其放大电路的基本概念、分析方法和电路指标计算。全书共10章。主要内容包括半导体二极管及基本应用电路，三极管及基本放大电路，放大电路的频率响应，集成运算放大器，模拟信号运算与处理电路，反馈放大电路，信号发生电路，功率放大电路，直流稳压电源等。《21世纪高职高专电子技术规划教材·模拟电子技术基础》每章后面都有思考题、实验与实训，便于读者巩固所学理论知识，提高分析问题和解决问题的能力。
好的，下面是一份针对特定图书——《模拟电子技术基础》——的替代性图书简介，此简介内容涵盖了其他领域，且力求细节丰富、自然流畅： --- 跨越藩篱：现代复杂系统工程的原理与实践 探索未知，驾驭集成：从理论基石到前沿应用 在信息爆炸与技术迭代加速的时代背景下，单一学科的知识已不足以支撑现代工程领域的宏大叙事。本书《跨越藩篱：现代复杂系统工程的原理与实践》旨在为读者构建一个全面、系统且具有高度前瞻性的知识框架，聚焦于如何理解、设计、优化和维护那些由异构组件构成的复杂动态系统。我们摒弃了对单一电子元件特性的深入剖析（如晶体管的工作点分析或运算放大器的精细建模），转而着眼于系统层次的交互、涌现行为以及整体可靠性。 本书的结构设计遵循从宏观概念到微观机制的逻辑递进，但其核心关注点始终锚定在“系统性”而非“元件性”。 第一部分：复杂系统的概念化与建模基础 本部分为理解复杂系统工程奠定了理论基石。我们首先探讨了“复杂性”的精确定义，区分了“复杂（Complicated）”与“复杂（Complex）”系统的本质差异。 第一章：系统思维与范式转换 本章引入了系统论的核心思想，包括整体性、涌现性、反馈回路以及边界条件的概念。重点分析了如何从传统的线性思维模式（如电路分析中的输入-输出映射）过渡到非线性、动态的系统思维框架。我们讨论了关键的数学工具，如状态空间表示法，用以描述系统内部状态的演化，而非仅仅关注稳态响应。 第二章：异构组件集成与接口设计 现代工程系统很少是单一技术的产物。本章深入研究了如何将不同领域的技术栈（例如，机械、软件、传感器网络、控制算法）有效地集成。我们详细阐述了接口设计的关键原则——鲁棒性、兼容性和可扩展性。内容涵盖了数据协议的选择、时序同步机制的设计，以及在集成过程中如何管理和隔离不同组件间的潜在冲突。 第三章：系统动态性与稳定性分析 不同于传统电子学中对特定频率响应的计算，本章侧重于系统在长期、大规模运行中的整体稳定性。我们引入了李雅普诺夫稳定性理论（Lyapunov Stability Theory）在广义系统分析中的应用，探讨了相空间分析，以及如何识别和避免系统可能陷入的混沌状态或不可恢复的退化模式。此外，对于具有非平稳特性的系统（如老化、磨损），我们探讨了基于模型的预测性维护的理论基础。 第二部分：面向可靠性与鲁棒性的设计方法 复杂系统最大的挑战在于其固有的不确定性和随时间推移而产生的退化。本部分的核心在于如何通过设计手段最大程度地提高系统的韧性。 第四章：冗余架构与容错机制 本书详细剖析了不同类型的冗余策略——时间冗余、信息冗余和物理冗余。我们不仅停留在简单的双核备份层面，而是深入探讨了三模冗余（TMR）的投票机制优化、动态资源分配算法，以及如何设计故障检测、隔离与恢复（FDIR）流程。内容包括了故障树分析（FTA）和事件树分析（ETA）在系统级可靠性评估中的系统性应用。 第五章：不确定性下的优化设计 在面对环境噪声、传感器漂移或执行器误差时，系统必须保持性能。本章聚焦于鲁棒控制理论。我们将介绍 $mathcal{H}_{infty}$ 控制的设计框架，该框架允许工程师在最坏情况下的性能得到保证。同时，也探讨了随机系统中的最优估计问题，如卡尔曼滤波器的扩展应用，用于处理系统状态的概率分布估计。 第六章：面向全生命周期的系统管理 一个成功的系统不仅要高效运行，还必须易于维护和升级。本章涵盖了“数字孪生”概念在复杂系统管理中的实际部署，包括如何利用实时数据流构建高保真仿真模型，以便在物理系统投入运行前或运行时，对潜在的维护干预进行验证。 第三部分：前沿挑战与未来方向 本部分将视角投向了当今工程领域面临的最前沿、跨学科的挑战，这些挑战已超越了传统电子器件的范畴。 第七章：大规模互联系统的安全与弹性 随着物联网（IoT）和工业控制系统（ICS）的普及，系统间的互联性带来了巨大的安全风险。本章从信息安全的角度重新审视系统边界。我们讨论了网络物理系统（CPS）的安全威胁模型，并介绍了基于形式化方法的安全属性验证技术，确保控制指令在传输和执行过程中不被恶意篡改或延迟。 第八章：人机交互与认知负荷管理 在高度自动化的系统中，人类操作员的角色正从直接控制转向监督与干预。本章关注认知工程学，分析复杂系统状态信息的有效可视化方法（而非仅仅是大量的仪表盘显示），并设计干预点，以最小化操作员的认知负荷，确保在危机情况下能够做出快速、准确的决策。 第九章：自适应与自学习系统架构 展望未来，系统需要具备在未知环境中自我调整的能力。本章探讨了如何将强化学习（Reinforcement Learning, RL）的原理融入到系统级的控制律设计中，使系统能够在线学习和优化其性能参数。这要求设计一种既能保证操作安全的“受限学习环境”，又能实现性能提升的全新系统架构。 --- 目标读者与价值 本书面向具有一定工程基础，希望从单一技术领域迈向系统集成、复杂性管理和前瞻性架构设计的工程师、高级技术人员以及研究生。它不会教授如何设计一个低噪声放大器或搭建一个晶体管开关电路，而是教会您如何设计一个能够可靠运行数十年、能够抵御环境变化和网络攻击的完整、宏大工程实体。通过系统地掌握这些跨学科原理，读者将能更好地驾驭现代工程面临的规模化、多维度挑战。
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