Practical Ruby Projects

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出版者:apress
作者:Topher Cyll
出品人:
页数:328
译者:
出版时间:Dec 2007
价格:$44.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781590599112
丛书系列:
图书标签:
  • 程序设计
  • Ruby
  • Programming
  • Web Development
  • Projects
  • Beginner
  • Tutorial
  • Practical
  • Code Examples
  • Open Source
  • Software Development
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具体描述

Want to take Ruby to the limit? Looking for new, powerful, and creative ideas that will take Ruby beyond Rails and web programming? If you’re comfortable with Ruby, you’ll be itching to go further—apply Practical Ruby Projects: Ideas for the Eclectic Programmer and become a master of advanced Ruby techniques.

Rubyist Topher Cyll brings several imaginative projects to this book, ranging from making generative music, animations, and turn–based games to implementing simulations, algorithms, and even an implementation of Lisp!

Art, music, theory, and games—this book has it all. Best of all, it’s all done with Ruby.

Each chapter, in addition to making you say “Cool—I hadn’t thought of that before,” looks at solving tricky development problems, enforces best practices, and encourages creative thinking. You’ll be building your own exciting, imaginative ruby projects in no time.

Create imaginative and innovative Ruby programming projects.

Learn how to solve tricky development problems, be guided by best practices, and be inspired to think creatively.

Don’t waste time on the basics—it’s assumed you know the fundamentals of Ruby already.

What you’ll learn

How to set up Ruby on Windows, Mac OSX, and Linux

How to create UIs with RubyCocoa

How to create a Lisp implementation in Ruby

How to create generative music and turn–based adventure games in Ruby

How to model things and create algorithms in Ruby

Several more Ruby best practices and programming techniques that will save you hours of programming time

深入现代软件开发的基石:从零到精通的系统构建指南 图书名称:架构演进与高效能系统设计 ISBN: 978-1-23456-789-0 页数: 约 750 页 --- 导言:复杂性管理与未来就绪的软件 在当今快速迭代的技术环境中,构建不仅功能完备,而且具备高可扩展性、弹性及可维护性的软件系统,已成为衡量工程团队能力的核心标准。本书《架构演进与高效能系统设计》并非专注于某一门特定编程语言的语法或框架的速成指南,而是将目光投向软件工程的宏大叙事——如何从概念蓝图到部署成型的过程中,有效地管理技术债务、驾驭分布式复杂性,并确保系统能够适应未来不可预见的业务需求。 我们假设读者已经掌握了至少一门主流编程语言的基础知识,并且对软件开发流程有所了解。本书的目标读者是渴望从“实现功能”的初级阶段跃升到“设计健壮系统”的中高级工程师、系统架构师以及技术主管。 本书的结构被精心设计,从基础的系统思维模型开始,逐步深入到前沿的分布式计算模式和基础设施即代码(IaC)的最佳实践。我们强调的不是工具的堆砌,而是设计哲学的统一——如何用最少的心智负担(Cognitive Load)管理最大的系统复杂性。 --- 第一部分:构建坚实的基础——系统思维与模块化设计 本部分着重于打下坚实的理论和实践基础,确保任何系统设计都是从清晰的边界和明确的职责开始。 第 1 章:系统思维的范式转变 系统思考基础: 如何将业务流程转化为结构化的组件流。超越面向对象(OOP)的思维,探讨面向服务的边界定义。 限制与约束的艺术: 识别和量化系统的非功能性需求(NFRs),如延迟预算、吞吐量目标和可用性SLA,并将其转化为硬性设计约束。 数据流的生命周期: 追踪关键数据在整个系统中的旅程,识别潜在的瓶颈和单点故障(SPOF)。 第 2 章:解耦的层次结构:从单体到微服务 边界上下文的精确划分: 深入研究领域驱动设计(DDD)的核心概念,如何基于业务能力而非技术栈进行服务切分。 模块间通信策略: 详尽对比同步(REST/gRPC)与异步(消息队列、事件流)通信的适用场景、权衡与陷阱。探讨实现“恰到好处的耦合”。 依赖管理的精细化控制: 避免“大泥球”反模式。引入包管理、内部私有仓库的策略,以及如何通过接口契约(Contract)隔离内部实现细节。 第 3 章:可靠性工程(Reliability Engineering)的基石 错误预算与混沌工程的入门: 区别于传统的测试,探讨主动注入故障以验证系统韧性的方法论。 幂等性、重试与补偿事务: 构建能够从网络瞬时故障中自动恢复的组件。深入解析分布式事务的最终一致性解决方案(Saga模式)。 健康检查与自愈机制的设计: 从Liveness到Readiness的探针设计,以及如何集成自动重启和故障转移机制。 --- 第二部分:驾驭规模——分布式系统的挑战与解决方案 随着系统规模的扩大,数据一致性、状态管理和水平扩展成为核心挑战。本部分聚焦于解决这些分布式计算的经典难题。 第 4 章:数据持久化的权衡与选择 CAP定理的现代解读: 理解在实际云环境中,一致性(C)、可用性(A)和分区容错性(P)三者之间的动态平衡。 关系型数据库的扩展策略: 深入研究垂直扩展的局限,以及分片(Sharding)、读写分离和CQRS(命令查询职责分离)的实践。 NoSQL数据库的深度剖析: 对比键值存储、文档数据库、图数据库和列式存储的适用场景,重点分析Cassandra和MongoDB在特定负载下的性能表现。 第 5 章:事件驱动架构(EDA)与数据同步 消息队列的深度优化: 不仅是发送和接收消息,而是学习如何利用Kafka、RabbitMQ等工具实现消息的顺序保证、死信队列(DLQ)管理和 exactly-once 语义的逼近。 事件溯源(Event Sourcing): 探讨如何将系统状态的变更历史作为核心数据模型,带来的审计优势与复杂性。 变更数据捕获(CDC): 如何高效、低侵入性地将数据库的事务日志转换为系统可消费的事件流,实现跨系统的数据同步。 第 6 章:高效能的 API 设计与网关管理 GraphQL的实践优势与陷阱: 探讨GraphQL如何解决传统REST API的过度获取(Over-fetching)和不足获取(Under-fetching)问题,以及在后端聚合层面的实现难度。 服务网格(Service Mesh)的引入: 探讨Istio、Linkerd等工具如何将流量控制、安全策略和可观测性从应用代码中剥离出来,实现基础设施层的标准化。 API 版本控制与向后兼容策略: 制定清晰的API演进路线图,确保新版本发布时对现有消费者的影响最小化。 --- 第三部分:工程化与运营——自动化、可观测性与成本效益 一个伟大的设计必须被高效地实现、部署和监控。本部分将重点放在现代DevOps实践如何支撑复杂的系统架构。 第 7 章:基础设施即代码(IaC)的成熟实践 声明式基础设施的构建: 深入使用Terraform和Ansible,管理多云环境(AWS/Azure/GCP)下的资源生命周期,确保环境配置的幂等性和可重复性。 容器化与编排的精髓: Dockerfile的最佳实践,以及Kubernetes(K8s)中关键概念(Pod、Deployment、Service、Ingress)的精确配置,超越基础的`kubectl apply`。 GitOps工作流: 如何利用Git仓库作为唯一事实来源,实现从代码提交到基础设施更新的自动化闭环。 第 8 章:可观测性的“三驾马车”的深度应用 结构化日志的威力: 告别纯文本日志,采用JSON或其他结构化格式,并结合ELK Stack(或类似方案)进行高效检索和聚合。 分布式追踪的诊断: 引入OpenTelemetry标准,实现跨服务的请求路径可视化,精确诊断高延迟的根源。 指标驱动的警报: 设计黄金指标(Latency, Traffic, Errors, Saturation),并配置具有前瞻性的警报阈值,实现主动干预而非被动响应。 第 9 章:性能优化与成本效益分析 缓存策略的精细调优: 从CDN到应用层缓存,深入探讨缓存失效策略(TTL、主动失效)和缓存穿透、雪崩问题的应对。 资源消耗的审计: 学习如何利用云服务商工具分析CPU、内存和网络I/O的实际使用模式,并据此调整K8s的资源请求与限制(Requests and Limits)。 无服务器(Serverless)的合理应用: 分析AWS Lambda、Azure Functions等在事件驱动场景下的TCO(总体拥有成本)优势与冷启动延迟的权衡。 --- 结语:持续学习与适应性架构 软件架构是一个永无止境的旅程。本书提供了在当前技术浪潮下构建健壮系统的工具箱和思维框架。成功的架构师不会盲目追逐最新的技术热词,而是理解不同技术背后的工程权衡,并能根据业务的特定需求,灵活地组合和演进这些组件。本书旨在培养读者批判性地评估新技术的能力,使他们能够设计出既能解决当前问题,又能在未来数年内保持竞争力的系统。 本书适合: 系统架构师、高级后端工程师、寻求深化DevOps实践的技术负责人。 本书不包含: 任何特定语言(如Ruby, Python, Java等)的语言特性详解、框架的安装教程或初级编程练习。本书的重点始终是系统结构和设计决策。

作者简介

Topher Cyll is a software engineer and writer living in Cambridge, Massachusetts. He received his bachelor’s degree in computer science from Williams College and works for a small Boston-area startup.

In reverse alphabetical order, he finds programming languages, music, Free Software, education, bioengineering, and beer terribly exciting.

Topher loves Ruby not only for the language itself, but also the light-hearted and intellectually curious community that surrounds it.

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