再保险精算实务

再保险精算实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京大学
作者:高洪忠
出品人:
页数:358
译者:
出版时间:2008-2
价格:25.00元
装帧:平装
isbn号码:9787301129043
丛书系列:
图书标签:
  • 精算
  • 保险
  • 再保险
  • 精算学
  • 中精08
  • 再保险
  • 精算
  • 风险管理
  • 保险
  • 金融
  • 实务
  • 定价
  • 准备金
  • 赔付
  • 模型
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具体描述

《再保险精算实务》着重介绍了再保险精算实务的一些基本内容,包括再保险精算背景知识介绍、合约再保险的定价(分为比例再保险定价、财产险位超赔再保险定价、责任超赔再保险定价、巨灾超赔再保险定价)、未决赔款准备金评估、财务再保险等内容。《再保险精算实务》每章配有适量习题,供读者选用。

虽然《再保险精算实务》的写作初衷是作为考生参加中国精算师考试的参考材料,但是,《再保险精算实务》也可以作为精算、保险、社会保障、应用经济学、金融数学、经济数学等专业的教学用书,《再保险精算实务》作为国内第一部系统介绍再保险精算实务的教材,也可以作为保险从业人员的参考用书。

《再保险精算实务》:洞悉风险,驾驭未来 在瞬息万变的商业世界中,风险如影随形,其潜在的影响力足以颠覆行业的格局,动摇企业的根基。保险作为一种重要的风险管理工具,早已成为现代经济体系不可或缺的一部分。然而,即使是强大的保险公司,也无法独自承担所有潜在的巨额损失。此时,再保险便应运而生,成为分散风险、稳定经营、保障偿付能力的关键机制。 《再保险精算实务》并非一本仅仅罗列概念的理论读物,它是一扇通往再保险核心运作的窗口,更是帮助读者深刻理解并熟练运用再保险精算工具的指南。本书聚焦于再保险业务的实际操作层面,深入剖析了再保险精算在风险评估、定价、合同设计、偿付能力管理以及产品创新等各个环节中的核心作用。我们相信,只有掌握了精算的力量,才能真正驾驭风险,在激烈的市场竞争中立于不败之地。 第一章:再保险的基石——风险与概率的量化 本章将带领读者从最基础的概念出发,构建对风险与概率的深刻理解。我们将探讨各种风险的类型,包括纯粹风险、投机风险以及其在保险和再保险语境下的具体表现。重点在于如何将模糊的风险概念转化为可量化的数值,为后续的精算分析奠定坚实基础。 风险的分类与识别: 深入分析财产风险、责任风险、健康风险、生命风险等在不同保险业务中的具体表现形式。我们将学习如何通过历史数据、专家经验以及情景分析等多种方法,识别和评估潜在风险事件发生的可能性及其可能造成的损失程度。 概率论与数理统计在风险评估中的应用: 回顾并应用基础的概率论概念,如期望值、方差、标准差等,理解它们如何帮助我们量化风险的不确定性。我们将学习如何运用统计模型,如泊松分布、二项分布、正态分布等,来描述和预测风险事件的发生频率和损失大小。 精算假设的构建与敏感性分析: 详细阐述建立稳健精算假设的重要性,包括死亡率、发病率、退保率、费用率、投资回报率等。本书将引导读者了解如何通过敏感性分析,评估这些假设的变动对再保险定价和准备金评估可能产生的影响,从而做到未雨绸缪。 经验数据分析与趋势预测: 强调经验数据的价值,教授如何收集、整理和分析历史索赔数据,识别风险模式和趋势。我们将学习如何利用统计工具进行趋势预测,为再保险合同的未来定价和承保策略提供科学依据。 第二章:再保险合同的精算设计——量体裁衣的风险转移 再保险合同的设计是再保险业务的核心环节,其精算逻辑直接关系到再保险人与原保险人之间的利益分配和风险共担。本章将深入剖析各类再保险合同的精算原理,帮助读者理解不同合同形式如何实现特定的风险转移目标。 比例再保险的精算考量: 详细解析比例再保险(如份额再保险、超额比例再保险)的运作机制。我们将学习如何计算分保额、再保险人应承担的赔款,以及原保险人支付的再保险费。重点将放在比例再保险的风险分摊比例、利润分享机制以及其对原保险人偿付能力的影响。 非比例再保险的精算应用: 深入探讨非比例再保险(如超额赔款再保险、事故再保险)的精算模型。我们将解析触发条件、赔款计算方式以及限额设置的精算逻辑。本书将重点介绍如何利用损失分布函数、累积损失分布以及期望损失等概念,评估非比例再保险的成本和效益。 混合再保险合同的精算设计: 结合比例和非比例再保险的特点,分析混合再保险合同的设计思路。我们将探讨如何通过组合不同的再保险安排,实现更精细化的风险转移和成本效益的最优化。 再保险合同中的特殊条款与精算影响: 关注合同中的特殊条款,如满期赔款、赔款限额、赔款累积、额外费用条款等,并分析它们对再保险精算计算的潜在影响。读者将学习如何量化这些条款带来的风险和收益。 合同的长期稳定性与再定价策略: 探讨再保险合同的长期性,以及在合同期内可能出现的风险变动。我们将讨论再定价的必要性、时机以及精算方法,确保合同的长期有效性和公平性。 第三章:再保险定价的艺术——在风险与收益间寻求平衡 定价是再保险业务的生命线,合理的定价能够确保再保险人获得可持续的利润,同时为原保险人提供具有竞争力的风险保障。本章将系统阐述再保险定价的理论与实践,帮助读者掌握科学的定价方法。 再保险定价的基本原则与模型: 阐述定价的核心原则,如足额覆盖成本、承担风险的补偿、利润目标以及市场竞争力。我们将介绍各种定价模型,包括成本导向定价、风险导向定价、市场导向定价等。 纯粹风险成本的计算: 深入讲解如何根据历史赔款数据、事故发生率、赔款额度等,计算再保险的纯粹风险成本。我们将学习如何使用精算工具,如期望损失、损失分布等,来量化风险成本。 经营费用与利润的精算考量: 分析再保险人在承接业务过程中产生的各项经营费用,如管理费用、销售费用、合规成本等,并将其纳入定价模型。同时,我们将讨论如何合理确定利润目标,确保再保险业务的可持续发展。 再保险合同类型与定价差异: 针对不同类型的再保险合同(比例、非比例、混合等),详细讲解其定价方法的差异和侧重点。我们将分析不同合同条款对定价的影响,以及如何根据合同特点制定最优定价策略。 资本成本与偿付能力要求的精算融入: 探讨资本成本以及偿付能力监管要求对再保险定价的影响。读者将了解如何将资本占用成本和偿付能力要求作为定价的重要考量因素,确保再保险人财务的稳健性。 价格的调整与谈判策略: 介绍在市场竞争环境下,如何根据市场情况、客户需求以及风险评估结果,对初次定价进行调整。本书将提供一些基于精算分析的价格谈判策略,以达成双方都能接受的合理价格。 第四章:偿付能力与资本管理——再保险的后盾与保障 充足的偿付能力是保险公司稳健运营的基石,再保险在其中扮演着至关重要的角色。本章将深入探讨再保险对偿付能力的影响,以及如何在精算层面进行资本管理,以满足监管要求并保障公司的财务安全。 偿付能力监管框架与再保险的作用: 介绍不同国家和地区主流的偿付能力监管框架,如偿二代、Solvency II等,并详细阐述再保险如何在这些框架下,有效降低偿付能力资本要求、提高资产负债匹配度。 再保险对准备金评估的影响: 分析再保险业务如何影响原保险人的准备金计提。我们将学习如何根据再保险合同的性质,在准备金评估中体现再保险人的分摊责任,从而减轻原保险人的准备金负担。 风险资本模型与再保险的优化配置: 讲解风险资本模型(RBC)的原理,以及如何通过再保险的优化配置,有效降低风险资本的要求。我们将学习如何利用量化模型,评估不同再保险方案对风险资本的影响,从而做出最优决策。 现金流分析与再保险的流动性管理: 关注再保险业务对现金流的影响,以及如何通过再保险安排,优化现金流,提高公司的流动性。我们将探讨再保险合同中的支付条款、赔款发生时间等因素,如何影响现金流的管理。 压力测试与应急预案的精算支持: 介绍压力测试的重要性,以及再保险在压力测试中的作用。本书将引导读者了解如何通过精算方法,模拟极端事件发生时的影响,并制定相应的应急预案。 资本优化与再保险的战略规划: 将偿付能力和资本管理提升到战略层面,探讨如何将再保险的战略规划与公司的整体资本管理目标相结合,以实现资本效率的最大化和风险的最小化。 第五章:创新与未来——再保险精算的挑战与机遇 保险行业正经历着前所未有的变革,科技的进步、新兴风险的出现以及客户需求的演变,都对传统的再保险精算提出了新的挑战。本章将展望再保险精算的未来发展趋势,并探讨其在创新业务中的应用。 新兴风险的精算评估: 重点分析网络风险、气候变化风险、地缘政治风险等新兴风险的特点,以及如何运用新的精算方法和数据源,对其进行量化和评估。 科技驱动的再保险精算: 探讨大数据、人工智能、机器学习等前沿技术在再保险精算领域的应用前景。我们将学习如何利用这些技术,提升数据分析能力、优化模型预测精度、实现自动化定价和风险管理。 参数型再保险与指数型再保险的精算设计: 介绍参数型再保险和指数型再保险等新型再保险产品的精算设计思路。我们将分析这些产品如何基于可观测的参数(如气象数据、通货膨胀指数等)来触发赔付,实现更灵活的风险转移。 巨灾风险的精算管理与解决方案: 深入探讨巨灾风险的特性,以及如何通过巨灾模型、巨灾债券等金融工具,对巨灾风险进行有效的管理和分散。 客户导向的再保险产品创新: 关注客户日益增长的个性化风险保障需求,探讨再保险如何在产品设计上更加灵活和创新,满足不同客户群体的需求。 可持续发展与ESG在再保险精算中的角色: 探讨环境、社会和公司治理(ESG)因素对再保险业务的影响,以及如何将ESG理念融入再保险的精算评估和风险管理中。 《再保险精算实务》是一本面向专业人士和对再保险领域有深入了解需求的读者的重要参考书。无论您是保险公司的精算师、风险管理师、核保人,还是再保险经纪人、监管机构的从业人员,亦或是对金融风险管理充满兴趣的学习者,本书都将为您提供宝贵的知识和实用的工具。我们希望通过本书的阅读,读者能够更清晰地认识到再保险精算在风险管理中的核心价值,并将其灵活应用于实际工作中,为保险行业的健康发展和社会的风险保障做出更大贡献。

作者简介

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读后感

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用户评价

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这本厚重的书籍,初捧在手,便觉沉甸甸的,仿佛承载着无数精密的计算与深远的行业洞察。我本以为这会是一本枯燥的教科书,充斥着晦涩难懂的公式和抽象的模型,然而,阅读过程却大大超出了我的预期。作者的叙事方式极为灵活,他巧妙地将那些复杂的风险定价理论,穿插在引人入胜的案例分析之中。我记得其中有一章,详细剖析了某个大型自然灾害后,保险公司如何运用压力测试来评估其资本充足性,那种将理论付诸实践的震撼感,让人对风险管理的严肃性有了更直观的认识。书中对历史数据的使用极其考究,绝非简单地堆砌数字,而是深入挖掘了数据背后的驱动因素,这对于我们理解市场波动性和长期趋势的建立,提供了坚实的基础。特别是关于模型校准的部分,作者没有止步于描述“应该怎么做”,而是深入探讨了在现实操作中,不同监管环境和业务侧重点下,精算师们如何在不同目标函数之间进行艰难的权衡与取舍,这无疑是给实践者提供了宝贵的“灰色地带”操作指南,而非僵硬的教条。阅读过程中,我时常需要停下来,对照着我正在处理的实际业务问题进行思考,这本书就像一面镜子,清晰地映照出我工作中思考的盲区和不足之处。

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坦率地说,这本书的深度和广度都令人叹为观止。它不仅仅局限于基础的概率论和统计学应用,更是大胆地触及了金融工程学的尖端领域,尤其是在处理极端风险(Tail Risk)的建模上,提供了好几种不同哲学指导下的解决方案。我尤其欣赏作者对于“不确定性”的理解,他并未试图用完美的模型去消除它,而是承认了其内在的不可避免性,并提供了一套系统性的框架来量化和管理这种不确定性带来的冲击。书中对偿付能力II(Solvency II)等国际监管框架的解读,可谓是入木三分,它没有采用那种官方文件式的照本宣科,而是从精算师的角度,剖析了这些规则背后的经济逻辑和潜在的对冲策略。我发现,那些看似相互矛盾的监管要求,在作者的梳理下,逐渐展现出内在的和谐与统一。对于想要构建稳健资产负债表的同业来说,书中关于长期负债久期匹配和利率风险敞口控制的章节,简直是字字珠玑,提供了从宏观战略到微观操作层面的全景视图,帮助我们跳出日常琐碎,从更高维度审视风险的综合体。

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我是在一个项目压力极大的时期开始阅读此书的,原本抱着快速查找资料的心态,却不料被其深邃的洞察力深深吸引。本书最与众不同之处,在于它对“非传统风险”的关注,比如新兴的巨灾模型在亚洲市场的适用性边界,以及气候变化对未来长期理赔率的潜在冲击分析。作者并没有回避那些尚未形成标准答案的领域,反而鼓励读者去构建自己的判断框架。比如,在讨论信用风险时,它没有仅仅停留在传统的违约概率模型上,而是引入了金融市场传染效应(Contagion Effect)的复杂网络分析方法,这对于我们理解跨行业的系统性风险暴露至关重要。这本书的结构设计也很有匠心,每一章的末尾都有一个“实践者的思考”小节,这些小节更像是对本章内容的哲学升华,引导读者思考背后的伦理考量和监管意图,而不是仅仅满足于技术层面的掌握。它迫使我重新审视我们团队过去依赖的那些陈旧的基准模型,激发了我们寻求更具前瞻性的解决方案的动力。

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这本书的阅读体验,与其说是在学习,不如说是在与一位资深的行业导师进行深度对话。行文风格非常老派,带着一种欧洲学派特有的严谨和对数学美学的执着追求。它对随机过程和偏微分方程在风险模型中的应用阐述得极为精妙,虽然某些推导过程对读者的数理背景要求较高,但作者总是会用非常直观的图表或类比来辅助理解,确保了核心思想不会被公式的繁复性所掩盖。我个人非常喜欢其中关于“模型风险”的独立章节,这在许多同类书籍中往往被一笔带过,但作者却用相当的篇幅,详尽讨论了模型假设的脆弱性、参数估计偏差的影响,以及如何通过模型组合(Model Averaging)来增强预测的稳定性。这种对方法论自身局限性的深刻反思,体现了作者作为一名资深实践者的谦逊与智慧。读完此书,我感觉自己对“精确”的理解发生了变化,它不再是一个绝对的概念,而是一个动态平衡的结果,是基于当前信息、经验和风险偏好所达成的最佳妥协。

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这本书的语言风格颇具文学性,措辞精准,毫不拖泥带水,仿佛每句话都是经过反复锤炼的。它很少使用那种浮夸的、自我标榜的语气,而是用一种沉稳、内敛的方式,将深奥的理论娓娓道来。特别值得称赞的是,书中对历史案例的引用非常巧妙,它不仅展示了风险发生的经过,更着重分析了当时监管机构和精算师们在信息不完全的情况下,是如何进行决策和修正的,这种“过程导向”的叙事,比单纯的结果展示更有教育意义。我发现,这本书非常适合那些已经具备一定精算基础,但渴望向更高层次理论和跨学科知识进阶的专业人士。它对统计学习方法在风险预测中的融合应用进行了前瞻性的探讨,例如如何利用机器学习工具来增强传统模型的残差分析,从而更有效地捕获那些被线性模型遗漏的非线性特征。这本书的价值在于,它提供了一张去往未来精算实践的路线图,指引我们如何在技术飞速迭代的时代保持专业上的定力与创新能力。

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