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出版者:Packt Publishing

作者:William Rice

出品人:

页数:192

译者:

出版时间:2007-09-20

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781847192844

丛书系列:

图书标签:

• Moodle
• 教学技巧
• 在线教育
• 教育技术
• 学习管理系统
• 混合式学习
• 远程教学
• 教学设计
• 高等教育
• 教师发展

书籍简介：探索数字时代的教学革命：技术赋能下的学习范式重塑 图书名称： 探索数字时代的教学革命：技术赋能下的学习范式重塑 作者： [在此处留空，或使用假设的作者名，例如：李明 教授] 出版社： [在此处留空，或使用假设的出版社名，例如：未来教育出版社] --- 导言：在信息洪流中锚定教育的未来 我们正身处一个由技术以前所未有的速度驱动的时代。从移动互联到人工智能，从大数据分析到沉浸式体验，技术正以颠覆性的力量重塑着社会的方方面面，教育领域自然无法幸免。传统的“教师为中心”的单向传授模式，在面对千禧一代和Z世代学习者对即时反馈、个性化路径和协作学习的强烈需求时，显得日益力不从心。 《探索数字时代的教学革命：技术赋能下的学习范式重塑》并非一本探讨特定学习管理系统（LMS）操作指南的书籍，它是一部深刻的、面向未来教育的理论与实践的综合论述。本书的焦点在于宏观的教育哲学转变、新兴技术的集成策略，以及如何构建一个真正以学习者为中心的、适应21世纪复杂技能要求的学习生态系统。 本书旨在为教育管理者、课程设计师、一线教师以及教育技术政策制定者提供一个清晰的路线图，指导他们理解和驾驭这场深刻的教学范式重塑。我们关注的是“如何用技术实现更深层次的、更有意义的学习”，而非仅仅“如何使用工具”。 --- 第一部分：范式转换——从信息传递到知识建构 本部分深入剖析了驱动现代教育变革的核心哲学基础。我们摒弃了将技术视为单纯的“现代化工具”的浅薄认知，转而将其视为促进学习理论深化的催化剂。 第一章：后工业时代学习者的心智模型 我们首先探讨了数字原住民的学习特征：碎片化注意力、对视觉化内容的偏好、对即时社会反馈的渴望以及对自主学习的内驱力。本章批判性地分析了行为主义和认知主义在数字环境下的局限性，并重点引入建构主义和联通主义（Connectivism）作为理解当代学习过程的理论基石。联通主义，尤其强调知识存在于网络连接中的理念，为我们理解分布式学习和终身学习提供了新的视角。 第二章：技术作为认知辅助系统的角色重估 本章将技术工具视为人类认知能力的延伸。我们详细考察了如何利用技术来降低认知负荷（Cognitive Load Theory的应用），例如通过增强现实（AR）或虚拟现实（VR）将抽象概念具象化，从而释放学习者的工作记忆去处理更高阶的分析和创造任务。我们探讨了“心智工具”（Mind Tools）的概念，即技术如何不仅仅是信息展示器，更是思维构建和问题解决的伙伴。 第三章：深度学习与高级思维技能的培养 单纯的知识记忆已不足以应对21世纪的挑战。本部分聚焦于如何利用技术平台促进布鲁姆分类学中最高层次的技能——分析、评估与创造。我们将探讨基于项目的学习（PBL）、基于问题的学习（PBL）在技术支持下的扩展形式，例如如何设计跨学科的、需要协作解决的复杂“真实世界”任务，并利用数字工具进行数据的收集、分析和最终的成果展示。 --- 第二部分：技术集成策略——构建弹性与个性化的学习环境 本部分是本书的核心实践部分，它关注的不是单一的技术功能，而是不同技术工具群如何被策略性地组合起来，以支持混合式学习（Blended Learning）和个性化学习路径（Personalized Learning Paths）的实施。 第四章：混合式学习的有效架构设计 混合式学习并非简单地将线上和线下课程拼凑起来。本章详细阐述了构建有效混合模式的几种主流框架，如旋转模型（Rotation Models）、灵活模式（Flex Models）和个人化沉浸模型（A La Carte）。重点在于如何根据学习目标、内容难度和学生群体特点，科学地分配在线学习（自主性）和面对面指导（社会互动性）的时间与任务权重，确保学习的连贯性与深度。 第五章：适应性学习系统（Adaptive Learning Systems）的理论与实践 自适应技术是实现真正个性化的关键。本章深入探讨了驱动这些系统的算法逻辑，包括诊断性评估、实时反馈循环和内容推送机制。我们着重分析了如何设计“智能辅导系统”（Intelligent Tutoring Systems）的交互流程，确保系统提供的干预是及时、准确且具有建设性的，而非仅仅是简单的对错标记。本章还讨论了数据隐私和算法伦理在部署这些系统时的重要考量。 第六章：协作学习的数字化生态构建 技术极大地扩展了协作的边界，超越了地理限制。本章研究了如何设计促进同伴互助（Peer-to-Peer Learning）和知识共建（Co-construction of Knowledge）的数字空间。我们分析了异步讨论论坛的有效提问技巧、利用协作文档进行集体创作的流程管理，以及如何通过协作工具的可视化界面（如思维导图软件、流程图工具）来促进团队思维的可视化和反思。 --- 第三部分：评估的未来——数据的洞察与学习的迭代 教学质量的提升依赖于有效的评估。本部分探讨了技术如何将评估从一次性的“终结性测试”转变为贯穿学习过程的“形成性反馈回路”。 第七章：形成性评估的实时化与自动化 面对大规模学习环境，教师难以对每位学生的每一个步骤进行即时反馈。本章阐述了如何利用电子化工具实现形成性评估的规模化。这包括自动化测验的即时评分、利用学习分析工具（Learning Analytics）对学生参与度、停留时间、错误模式进行聚类分析，并自动触发预设的干预措施。 第八章：学习分析（Learning Analytics）的深度解读与行动指导 学习分析是本世纪教育技术最强大的工具之一。本书认为，数据本身没有价值，洞察力才有。本章指导读者如何解读学习仪表板上的关键指标（如参与度指数、知识遗忘曲线、社交网络密度），并将这些数据转化为可操作的教学干预策略。我们强调，数据驱动决策必须始终回归到教育学的基本原则——即如何更好地服务于学习者。 第九章：数字素养与终身学习者的自我调节能力 最终，技术的角色是帮助学习者成为更优秀的学习者本身。本章讨论了如何通过教学设计，逐步培养学生的自我调节学习（Self-Regulated Learning, SRL）能力。这包括训练学生如何选择合适的数字工具来解决特定问题、如何管理自己的在线时间、以及如何批判性地评估他们所接触到的数字信息的真实性与可靠性（数字批判素养）。 --- 结论：面向未来的教育承诺 《探索数字时代的教学革命：技术赋能下的学习范式重塑》总结了技术在教育中扮演的角色——它不是终点，而是实现教育理想的强大引擎。本书最终呼吁教育界超越对工具的狂热追逐，专注于利用技术的力量，重构学习体验，培养出具备适应力、创新力和终身学习能力的未来公民。本书提供的，是一套基于稳健教育理论和前沿技术实践的集成框架，是引领教育迈向更具包容性、更有效率的数字未来的重要参考。

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