具体描述
《CAD/CAE/CAM软件应用技术与实训丛书•Pro/ENGINEER Wildfire3.0典型》通过一些典型机械零件设计实例讲述使用Pr0/ENGINEER Wildfire 3.0进行三维机械零件设计的方法和过程。《CAD/CAE/CAM软件应用技术与实训丛书•Pro/ENGINEER Wildfire3.0典型》各章节的内容从易到难，由浅入深，将应用技巧和实用知识融合到典型实例中。首先让读者了解Pr0/ENGINEER Wildfire 3.0三维机械设计的概念及原理；接着介绍螺纹类零件的设计，其中渗透了螺旋扫描、阵列等特征的设计过程与技巧；然后介绍回转体类零件、齿轮类零件、盖类零件、连杆类零件的设计；最后讲解箱体类零件的设计过程，从而使读者掌握该软件的一些高级功能。各实例均简单介绍了工程图的生成过程，以便于工程实际应用。
工业数字化转型与智能制造前沿技术：理论、实践与应用案例 丛书简介 在当今全球制造业向工业 4.0 和智能制造迈进的浪潮中，数字化、网络化和智能化已成为重塑产业格局的核心驱动力。本丛书旨在系统梳理和深入剖析支撑这一转型的关键技术体系，聚焦于工业互联网、大数据分析、人工智能在工业领域的应用、先进制造工艺优化、以及企业级数字化转型战略与实践。本丛书并非传统意义上的单一软件操作指南，而是致力于构建一个广阔的技术视野，探讨如何将前沿的计算科学与工程实践深度融合，以实现生产效率的质的飞跃、产品质量的持续提升以及供应链的柔性化管理。 第一卷：工业互联网与数据驱动的决策机制 本卷深入探讨构建现代智能工厂的数据基础设施——工业互联网（IIoT）的架构、关键技术与安全挑战。内容涵盖了从底层传感器数据采集、边缘计算的部署策略，到云平台数据集成与分析的全过程。重点解析了时间序列数据库在工业数据管理中的作用，以及如何利用数据湖和数据仓库技术构建企业级工业数据中台。 章节重点： 1. 工业物联网（IIoT）架构设计： 剖析了ISA-95、Purdue模型在IIoT环境下的演进与应用，重点讨论了TSN（时间敏感网络）在保障实时通信中的作用。 2. 边缘计算与实时控制： 探讨了在生产现场部署边缘智能网关的重要性，包括数据预处理、本地模型推理与快速故障响应机制的构建。 3. 工业大数据分析基础： 介绍描述性、诊断性、预测性和规范性分析在生产运维中的具体应用场景，例如设备健康状态评估（PHM）和能源消耗优化。 4. 数据安全与合规性： 深入研究工业控制系统（ICS）的安全防护体系，包括纵深防御策略、零信任架构在OT/IT融合环境中的实施挑战。 第二卷：人工智能与机器学习在先进制造中的赋能 本卷聚焦于如何运用先进的机器学习和深度学习算法，解决传统制造流程中难以克服的复杂优化问题。内容涵盖了从缺陷检测、工艺参数自适应调整到复杂系统建模的全方位应用。 章节重点： 1. 机器视觉在质量控制中的应用： 详细阐述了基于卷积神经网络（CNN）的表面缺陷识别、尺寸测量与装配验证技术。讨论了小样本学习在特定高价值零件检测中的策略。 2. 预测性维护（PdM）模型构建： 探讨了基于传感器信号（振动、温度、电流）的时间序列预测模型，包括LSTM、Transformer结构在剩余使用寿命（RUL）预测中的效能对比。 3. 强化学习（RL）在过程优化中的探索： 介绍如何将RL应用于复杂多变量的PID控制回路优化、机器人路径规划以及柔性装配线的调度决策。 4. 数字孪生（Digital Twin）的构建与仿真： 不仅仅是几何模型的复现，更关注如何通过实时数据驱动，实现对物理资产性能的动态映射、状态预测和“What-If”场景模拟。 第三卷：先进制造工艺的数字化集成与流程优化 本卷将视角聚焦于物理制造环节的技术升级，特别是增材制造（AM）、先进机器人技术以及如何将这些高精度工艺嵌入到信息化的生产管理流程中。 章节重点： 1. 增材制造（AM）的数据链管理： 探讨从设计验证、材料特性数据管理到打印过程的实时监控与反馈闭环控制。重点解析了AM过程中的残余应力分析和后处理的数字化流程。 2. 工业机器人与人机协作（Cobots）： 分析了高精度机器人离线编程、碰撞检测算法，以及协作机器人在非结构化环境下的任务分配与安全交互协议。 3. 供应链的柔性与透明化： 讨论如何利用区块链技术增强供应链数据的不可篡改性和可追溯性，实现从原材料采购到最终产品交付的端到端透明化管理。 4. 面向制造的系统工程（MBSE）： 介绍如何利用系统建模语言（如SysML）来描述和管理复杂制造系统的需求、结构、行为和性能，实现跨学科的协同设计与验证。 第四卷：企业级数字化转型战略与组织变革 本卷超越了具体的技术工具，探讨企业层面如何制定并执行有效的数字化转型路线图。内容涉及战略规划、组织架构调整、人才培养以及变革管理的关键要素。 章节重点： 1. 数字化成熟度评估模型： 提供一套系统的评估框架，帮助企业诊断其在运营、技术和组织层面的数字化水平，并识别关键改进领域。 2. 精益思想与数字化融合： 探讨如何将精益生产的原则（如价值流分析、消除浪费）与数字化工具相结合，实现精益管理的深度自动化与智能化升级。 3. IT/OT融合的治理框架： 针对两大信息领域在标准、安全策略和运营目标上的差异，提出有效的组织架构重组和跨部门协作机制。 4. 转型中的人才战略与技能重塑： 关注“未来工厂员工”所需的复合型技能，包括数据素养、系统集成能力以及跨领域问题解决能力。 面向读者 本丛书适合于企业高层管理者、生产运营总监、工程技术负责人、致力于智能制造领域的研究人员、高校相关专业的师生，以及希望全面提升自身技术视野和战略规划能力的专业人士。它不是教会读者如何操作某一个软件界面，而是提供一套理解和驾驭未来工业技术生态的思维框架和实施路径。
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