Reading Faster and Understanding More pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Longman

作者:Wanda Maureen Miller

出品人:

页数:464

译者:

出版时间:2000

价格:$79.69

装帧:10.7 x 8.2 x 0.8 inches

isbn号码:9780321045874

丛书系列:

图书标签:

english
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具体描述

Reading Faster and Understanding More is a reading skills workbook that recognizes the inseparable links between comprehension, vocabulary and reading rate. Each chapter contains the same theme or topic for both the practice paragraphs and longer readings-facilitating reading comprehension and related writing and speaking activities. Includes a comprehensive "Vocabulary Preview" in each chapter as well as "Word Attack" lessons and instruction on how to use a dictionary at the end of the book. Added to the end of each chapter, mastery tests quiz readers on their vocabulary and comprehension of the skills taught in each chapter. Each chapter begins with a unit titled "How to Understand More" followed by a unit titled "How to Read Faster." The Appendix now includes an answer key for all exercises and new progress charts so readers can monitor their reading skills and progress. Each chapter includes a list of objectives and follow-up reviews (mastery tests in comprehension and vocabulary). For those seeking to improve their reading skills at the 9-12th grade level.

深入认知与高效学习：解锁心智潜能的实践指南本书不是关于阅读速度的提升，而是一次彻底重塑你与信息交互方式的旅程。我们将目光从单纯的“阅读”这一行为的表象剥离，深入探究知识的内化、思维的结构以及人类学习机制的深层运作规律。第一部分：心智地图的绘制——理解认知的基石在信息爆炸的时代，我们面临的挑战已不再是信息的稀缺，而是心智带宽的饱和。本书的开篇将带领读者进行一次深刻的自我认知之旅，绘制出我们每个人独有的“心智地图”。第一章：超越感官的接收器——大脑如何处理信息流我们首先要抛弃将大脑视为“硬盘”的过时观念。大脑是一个动态的、高度依赖上下文的预测机器。本章将详细阐述认知心理学中最前沿的“预测编码”（Predictive Coding）理论，解释为什么我们的大脑总是忙于构建和验证模型，而不是被动地接收输入。自下而上 vs. 自上而下：深入解析信息流动的两种主要路径，以及在深度学习中，自上而下的“期望”如何塑造我们对新信息的感知和吸收效率。注意力经济学的陷阱：分析现代社会如何通过精心设计的机制（如通知、碎片化内容）来劫持我们的“执行控制系统”（Executive Control System），并提供初步的“认知隔离”技术，以夺回心智的自主权。记忆的结构性错误：讨论为什么仅仅“阅读”并不能形成长期记忆。我们将探讨工作记忆的容量限制，以及错误地将短期印象等同于知识沉淀的普遍误区。第二章：概念的聚合与心智模型的构建真正的理解不是对文本的复述，而是在现有知识网络中建立稳定的连接。本章侧重于“概念化”（Conceptualization）的过程。基元（Primitives）的提取：探讨如何有效地从复杂的叙述中剥离出最核心、最基本的概念单元。这要求我们像工程师解构复杂系统一样，识别出支撑整个知识结构的“锚点”。隐性知识的显化：许多经验性的理解都停留在“知道怎么做”（How-to）的层面，而非“知道为什么”（Why）。本章提供了一系列的反思工具，帮助读者将操作层面的熟练转化为结构化的、可迁移的理论模型。心智模型的局限性与迭代：我们对世界的理解都是模型，而模型必然存在缺陷。学会识别自己心智模型中的“盲点”和“偏见”，是持续进步的关键。我们将引入“批判性模型检验”的思维框架。第二部分：学习的深度与迁移——从信息到智慧的转化本部分聚焦于如何将学习成果固化，并将其应用于全新的、未曾接触的场景。这才是衡量学习是否真正“有效”的黄金标准。第三章：深层编码的工艺——间隔、交织与反刍本书摒弃了死记硬背和不加选择的重复，转而强调优化记忆巩固的策略。非线性复习的艺术（Spaced Retrieval）：详细阐述记忆痕迹的衰减规律，并设计出高度个性化的“检索练习”计划。重点不在于阅读的次数，而在于检索的难度。知识的交织编织（Interleaving）：解释为何在同一时间段内混合学习不同但相关的主题，能显著提高长期保留率和区分能力。我们将探讨如何设计“主题矩阵”，确保学习的广度与深度并重。生成效应与主动构建：深入研究“生成效应”（Generation Effect）——即自己主动构造答案比被动接收答案效果更好的原理。本书提供了一系列“自我提问-自我解答”的结构化练习模板，迫使大脑进行高强度的信息重构。第四章：知识的迁移路径——跨域应用的实践框架学习的终极目标是解决现实世界中的新问题。知识的迁移能力是区分“信息储存者”和“问题解决者”的分水岭。类比推理与抽象化：探讨人类如何通过类比（Analogy）从已知情境映射到未知情境。本章提供了一套“抽象化阶梯”，指导读者如何将具体案例提升至理论高度，并从理论中抽取可用于其他领域的通用原则。情境依赖性的克服：大多数学习都带有“情境印记”。我们将分析如何通过设计“多样化练习环境”来打破知识与特定场景的绑定，确保知识的灵活性和普适性。案例研究的解构与重构：分析优秀实践案例时，重点在于识别出可复制的底层逻辑，而不是模仿表面的操作步骤。本书提供了一套“逆向工程”方法，用于解构复杂成功案例，提取其核心决策逻辑。第三部分：心流与专注力的生态重建有效的认知活动需要一个稳定、不受干扰的内部环境。本部分不谈论效率技巧，而是关注如何重建个人的专注力生态系统。第五章：内在干扰源的调控——情绪与认知的耦合许多时候，我们无法深入学习，是因为我们的大脑被内在的冲突和焦虑占据了资源。 “未完成的循环”与蔡格尼克效应：解析未解决的任务和未表达的情绪如何持续占用工作记忆空间。我们将介绍“关机程序”——一套旨在有效结束一天认知任务并释放心智资源的仪式。自我效能感对认知负荷的影响：探讨自信心如何直接影响我们对新信息难度的感知。低效的学习体验往往源于对自身能力的怀疑，而非信息的难度本身。本章提供“微小胜利”策略，以建立正向的认知反馈回路。疲劳的量化与优化：深入探讨大脑的能量消耗模式，区分“纯粹的脑力疲劳”与“环境刺激引起的倦怠”。提供基于生物反馈和环境优化的方法，以实现更持久、高质量的认知输出。第六章：环境的驯化——优化外部刺激的流场环境不是背景，而是认知过程的延伸。本章旨在将学习环境转变为一个有意的“认知助推器”。信息源的结构化管理：讨论如何设计信息获取的“过滤层级”。目标是确保进入核心处理区域的信息，已经是经过初步筛选和高价值标记的。空间与感知的关系：探讨色彩、光线、声音（而非单纯的白噪音）对特定认知任务（如逻辑推理与创造性联想）的影响。这是一种基于神经科学的“环境设计”指南。数字极简主义的实践：超越简单的“断网”，本书倡导建立一套有意识的信息摄入协议，明确哪些信息值得被赋予认知带宽，哪些必须被永久地排除在心智的接触范围之外。总结：智慧的动态本质本书的最终目标是培养一种终身学习者的心智韧性。它提供的不是一套速成的秘籍，而是一套深刻理解自身心智运作机制的工具箱。真正的“更高效的理解”，源于对认知过程的精细控制、对知识结构的深度整合，以及对学习环境的审慎塑造。这是一场关于如何优化心智结构的深度实践。