民族地区生态环境建设论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:民族

作者:马林

出品人:

页数:443

译者:

出版时间:2007-1

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787105089987

丛书系列:

图书标签:

• 民族地区
• 生态环境
• 生态建设
• 环境保护
• 可持续发展
• 区域发展
• 生态学
• 环境科学
• 少数民族
• 中国特色社会主义

好的，这是一份关于其他主题的图书简介，内容详实，旨在避免与您提供的书名主题产生任何关联。 --- 《全球供应链韧性与数字化转型：构建面向未来的高效协同网络》 内容简介 在当前地缘政治风险加剧、极端气候事件频发以及技术迭代速度空前的复杂环境下，传统的、以成本优化为核心的全球供应链模式正面临前所未有的挑战。本著作《全球供应链韧性与数字化转型：构建面向未来的高效协同网络》深刻剖析了当前全球供应链体系的结构性弱点，并系统性地提出了如何通过战略性的韧性构建和前沿数字技术的深度融合，实现供应链的整体性优化与可持续发展。 全书共分为五个部分，逻辑递进，层层深入，旨在为企业高管、供应链管理者、政策制定者以及相关研究人员提供一套全面、可操作的战略框架和实施路径。 第一部分：全球供应链的结构性变革与风险图景 本部分首先对过去二十年全球化背景下的供应链发展进行了回顾，重点分析了“扁平化”和“准时制”（Just-in-Time, JIT）策略在提高效率的同时，如何极大地牺牲了缓冲能力和抗冲击性。我们详细梳理了当前影响供应链稳定的核心风险源： 1. 地缘政治摩擦与贸易保护主义的影响： 分析了关税壁垒、技术封锁（如关键芯片禁令）对多中心化布局的冲击，并探讨了“友岸外包”（Friend-shoring）和“近岸外包”（Near-shoring）的实际操作难度与收益权衡。 2. 气候变化与自然灾害的常态化： 聚焦于极端天气对关键节点（如港口、特定原材料产地）的持续性中断风险，并引入了“气候风险暴露指数”的初步构建方法。 3. 劳动力结构变化与技能短缺： 探讨了疫情后劳动力参与率的下降、老龄化以及对特定技术岗位（如自动化维护工程师）的需求错配问题。 本部分强调，韧性不再是成本中心，而是未来竞争力的核心资产。 第二部分：韧性供应链的核心要素与设计原则 韧性（Resilience）被定义为系统在面对干扰时吸收冲击、快速恢复并从中学习和适应的能力。本部分将韧性解构为四个维度：冗余性（Redundancy）、多样性（Diversity）、可见性（Visibility）和敏捷性（Agility），并提出了具体的设计原则： 战略性冗余的规划： 论证了为何在某些关键领域（如高价值、长前置时间的零部件）必须放弃极致效率，建立适度的安全库存和备用供应商网络。我们引入了“成本-韧性平衡模型”（CRBM）来指导库存策略的决策。 多源采购与地理分散： 详细分析了从单一来源依赖转向“区域集群化”和“全球多点布局”的实践案例，并对比了不同分散模式的成本效益分析。 构建动态恢复机制： 强调了预先设定的业务连续性计划（BCP）需要升级为能够实时响应的“动态恢复蓝图”，包括快速切换生产基地、合同条款的预先锁定等。 人才与组织韧性： 探讨了跨职能团队在危机中的快速决策机制，以及如何通过持续的跨文化培训来提升全球团队的协同效率。 第三部分：数字化赋能：实现供应链的端到端可视化 本部分是全书的技术核心，详细阐述了前沿数字技术如何从根本上提升供应链的透明度、预测能力和自动化水平，从而构建真正的“智能供应链”。 1. 物联网（IoT）与实时数据流： 探讨了传感器技术在货物追踪、环境监测（温度、湿度）以及预测性维护中的应用。重点分析了如何将海量边缘数据转化为可操作的洞察。 2. 人工智能（AI）与高级预测建模： 超越传统的时序分析，本章介绍了基于深度学习的非线性需求预测模型，该模型能有效整合宏观经济指标、社交媒体情绪（作为早期需求信号）和突发事件信息。此外，还深入讨论了利用AI进行风险场景模拟和压力测试的方法。 3. 区块链技术在信任构建中的作用： 重点聚焦于区块链如何解决跨企业数据共享的信任壁垒，实现合同自动化执行（智能合约），并确保产品溯源的不可篡改性，这对于奢侈品、医药和高科技元件尤为关键。 4. 数字孪生（Digital Twin）的应用： 详细展示了如何为整个供应链网络或关键生产设施建立高保真度的数字模型，用以在不干扰实际运营的情况下，测试各种中断情景下的恢复策略和资源重新分配效果。 第四部分：协同与生态系统治理：从线性到网络化 现代供应链的效率不再取决于单个企业的优秀，而取决于整个生态系统的协同能力。本部分着重于“伙伴关系”的重塑。 从交易关系到战略协作： 分析了如何通过共享绩效指标（KPIs）、风险数据和技术平台，将一级供应商、物流服务商（3PLs）乃至客户深度整合进决策流程。 数据治理与信息共享的法律框架： 探讨了在高度敏感的数据环境中，企业间如何建立安全、合规的数据共享机制，以及新兴的国际标准（如GS1标准在数字化追踪中的应用）。 循环经济的整合： 将逆向物流和产品生命周期管理纳入韧性框架。探讨了如何通过设计改进和数字化追踪，实现高效的材料回收、再制造，从而减少对初级资源获取的依赖，这本身也是一种对供应中断的有效对冲。 第五部分：面向未来的供应链战略路线图 最后一部分，作者提出了一个分阶段实施的战略路线图，指导企业从当前的“被动反应”阶段过渡到“主动预测与塑造”的未来阶段。 1. 阶段一：基础可视化与风险识别（0-18个月）： 建立关键节点的可视化仪表盘，绘制一级和二级供应商的地理分布图。 2. 阶段二：建模与情景规划（18-36个月）： 部署初步的AI预测模型，并利用数字孪生技术对三种高概率风险进行压力测试。 3. 阶段三：自主决策与弹性网络（36个月以上）： 实现关键环节的自动化干预（如自动触发备用订单），形成能够自我修复和优化的分布式网络结构。 本书最后强调，成功构建韧性供应链需要高层领导的坚定承诺、跨部门的协作投入，并认识到对新技术基础设施的投资，是保障企业在不确定性时代持续增长的唯一途径。 --- 目标读者群体： 首席运营官（COO）、供应链总监、采购与物流负责人、战略规划师、经济政策分析师。 核心价值： 提供了一套将风险管理、可持续性与尖端技术深度融合的实战指导方针。

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