具体描述
《高职高专计算机系列规划教材•C语言程序设计实训指导与习题解答》是《C语言程序设计》的配套实训教材，采用“配套主教材，验证加设计”的原贝旷，以《C语言程序设计》的顺序安排实训，同时兼顾到读者的程度不同，每个实训由验证性操作和编程练习、上机调试两部分组成，以便于教师安排实训，也有利于读者对C语言的学习掌握和技能训练。在本教材后面给出了《C语言程序设计》每章习题的解答，以方便读者的自学和练习。
《高职高专计算机系列规划教材•C语言程序设计实训指导与习题解答》分为两篇，第一篇为与《c语言程序设计》教材配套的23个实训，具体在Turbo C 2．0集成环境的使用介绍基础上，安排了一些典型实例的验证操作及相应实例的编程练习，帮助读者。借助上机实训进一步巩固和加强C语言的数据类型、变量、各种基本语句和函数、数组、指针、结构体、位运算、文件操作以及程序设计方法的学习和训练。第二篇给出了《C语言程序设计》每章的习题解答，为读者提供了解题的参考和借鉴。
《高职高专计算机系列规划教材•C语言程序设计实训指导与习题解答》可作为高等专科院校和高等职业院校、各类成人院校“C语言程序设计”课程的实训教材，也可供准备参加计算机等级考试和自学C语言的读者参考。
软件工程核心原理与实践：现代开发范式深度解析 本书旨在为软件开发领域的专业人士和高阶学生提供一套全面、深入且注重实战的指导，聚焦于当前行业主流的软件工程方法论、架构设计模式以及高质量代码的构建与维护。 本书内容完全聚焦于软件开发生命周期中的高层策略、系统级设计考量以及前沿实践，旨在构建坚实、可扩展、高可靠性的软件系统。我们不涉及任何特定编程语言的初级语法教学或基础数据结构实现，而是着眼于如何将这些基础能力整合进一个结构良好、高效协作的工程体系中。 --- 第一部分：现代软件架构与设计哲学 本部分系统梳理了支撑复杂业务系统的核心架构理念，强调如何在资源约束和快速迭代的需求下做出最优的技术选型与结构决策。 第一章：从单体到微服务：架构演进的驱动力与权衡 本章深入探讨了软件架构风格的演变历程，重点剖析了微服务架构（MSA）的设计哲学、核心优势以及其带来的运维复杂性。 1.1 架构决策矩阵分析： 评估瀑布流、敏捷、DevOps 模型在不同项目规模和不确定性下的适用性。 1.2 分布式系统的基本挑战： 深入解析 CAP 定理在实际系统设计中的体现与取舍，包括一致性模型的选择（如最终一致性、强一致性）。 1.3 微服务边界划分艺术： 运用DDD（领域驱动设计）的限界上下文（Bounded Context）概念，指导如何合理地切分服务，避免“分布式单体”的陷阱。 1.4 通信机制精选： 对比同步（RESTful API, gRPC）与异步（消息队列如 Kafka, RabbitMQ）通信的适用场景、性能特征与故障隔离能力。 第二章：设计模式的深层应用与反模式识别 本章超越了GoF设计模式的基础讲解，关注于在大型、面向对象或面向服务的系统中，如何运用更高级的架构模式来解决跨模块的复杂问题。 2.1 企业级设计模式详解： 重点解析如服务注册与发现（Service Discovery）、API 网关（API Gateway）、断路器（Circuit Breaker）、熔断限流（Rate Limiting）等架构组件的设计与实现原理。 2.2 架构反模式（Anti-Patterns）剖析： 识别并分析常见的系统设计错误，例如“分布式事务的僵尸化”、“过度工程化”、“雪花ID生成器的性能瓶颈”等，并提供具体的重构路径。 2.3 六边形架构（端口与适配器）： 强调领域模型与基础设施解耦的重要性，展示如何构建对外接口稳定、对内业务逻辑纯粹的系统核心。 --- 第二部：高效能交付与工程实践 本部分聚焦于如何将设计蓝图转化为可维护、可测试、可部署的软件产品，强调自动化与质量保障的集成。 第三章：持续集成与持续部署（CI/CD）的流水线工程 本章详细阐述了构建现代化、全自动化的软件交付流水线所需的技术栈、流程控制与安全集成。 3.1 流水线设计原则： 确定构建、测试、部署阶段的并行化策略和制品管理规范。 3.2 基础设施即代码（IaC）： 深入学习 Terraform 或 Ansible 在管理云资源和环境配置中的应用，确保环境的一致性与可复现性。 3.3 灰度发布与回滚策略： 探讨蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略的实现细节，以及在发生故障时快速、安全回滚的自动化流程设计。 第四章：软件质量保证：从单元测试到契约测试 本章系统地提升了对软件质量保障的理解，强调将质量活动内建于开发流程的每一个环节，而非事后弥补。 4.1 高级测试策略： 区别并应用单元测试、集成测试、端到端测试（E2E）的适用范围。特别关注如何设计隔离性高、执行速度快的单元测试套件。 4.2 服务契约与依赖管理： 详细介绍消费者驱动契约测试（CDC）在微服务环境中保障服务间兼容性的作用，如何使用工具确保发布方和消费方遵循既定协议。 4.3 测试数据管理： 讨论在复杂依赖环境下，生成逼真、合规且可重用的测试数据的方法论，以及数据脱敏技术在测试环境中的应用。 --- 第三部：系统运维与可观测性（Observability） 本部分讲解了软件投入生产环境后的生命周期管理，侧重于如何构建一个能够自我诊断、快速响应的弹性系统。 第五章：分布式日志、度量与追踪体系的构建 本章聚焦于现代可观测性技术栈（Logs, Metrics, Traces）的集成，这是诊断复杂分布式问题的关键。 5.1 集中式日志管理： 搭建 ELK/Loki 堆栈，设计高效的日志结构化标准（JSON格式），确保日志可被高效检索和分析。 5.2 性能度量与告警工程： 运用 Prometheus/Grafana 体系，定义关键业务指标（Golden Signals：延迟、流量、错误、饱和度）和 SLO/SLA，并配置智能告警规则。 5.3 分布式追踪： 介绍 OpenTelemetry 规范，实现请求在多个服务间的完整路径追踪，用于精确识别延迟瓶颈和服务间调用失败的根源。 第六章：云原生环境下的资源弹性与成本优化 本章讨论了在容器化和云基础设施上运行软件时，如何实现资源的动态伸缩和成本效益最大化。 6.1 容器化与编排（Kubernetes 核心概念）： 探讨 Pod、Deployment、Service、Ingress 的工作机制，重点在于理解其声明式配置的优势。 6.2 水平自动伸缩（HPA）配置艺术： 不仅依赖CPU利用率，更深入地探讨基于队列长度或自定义指标的更精细化的自动伸缩策略。 6.3 资源优化与治理： 讨论容器资源限制（Requests/Limits）的合理设置，以及识别和消除“僵尸”或资源浪费的云实例的策略。 --- 本书适合对象： 具备一定编程基础，希望从“写代码”跃升至“设计系统”的软件工程师、系统架构师、技术负责人，以及希望深入理解现代软件生命周期管理与工程化实践的高年级计算机科学学生。
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