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《电脑组装与维护即学即用》从电脑的硬件入手，系统地介绍了电脑的组成及各组成部分的工作原理与性能指标，并在此基础上详细讲解了计算机的具体安装步骤、配置、调试方法。全书共分8章，分别讲解了计算机系统概述、计算机内部设备、计算机外部设备、CMOS设置与操作系统的安装、应用软件安装、常用工具软件简介、计算机病毒防护和常见故障及处理方法的内容。
数字人文：理论、方法与实践前沿 一部跨学科的深度探索，聚焦信息技术如何重塑人类知识的生产、传播与理解。 --- 内容概要： 《数字人文：理论、方法与实践前沿》旨在系统梳理和深入探讨数字技术在人文学科中的应用、理论创新及未来发展方向。本书超越了传统工具介绍的层面，着重于探讨计算思维如何影响我们对文本、图像、历史数据乃至文化现象的本质性认识。它不仅是研究方法论的指南，更是对人文学科未来形态的哲学思辨。 第一部分：数字人文的理论基石与哲学审视 本部分深入剖析了数字人文（DH）赖以成立的理论基础，并对其潜在的认识论局限性进行了批判性考察。 第一章：何为数字人文？概念的流变与学科定位 本章追溯了“数字人文”一词自20世纪末诞生以来的演变轨迹，从最初的“人文计算”到如今涵盖计算分析、数据可视化、本体论构建的广阔领域。重点讨论了数字人文在传统人文学科（如文学研究、历史学、哲学）中的“异质性”——即计算范式与诠释学范式之间的张力与融合。探讨了“文本性”在数字化环境下的重构，以及数字对象（Digital Object）的本体论地位。 第二章：数据、信息与意义的转换：计算的认识论 这一章节侧重于哲学层面。分析了如何将非结构化的文化现象（如手稿、艺术品、口述历史）转化为可计算的“数据”。讨论了“量化”（Quantification）在人文学科中的合法性问题，以及统计学模型（如主题模型、网络分析）在多大程度上能够捕捉人类经验的复杂性和偶然性。引入福柯的“知识型”（Episteme）概念，探讨计算工具如何形成新的知识结构。 第三章：数字档案与策展伦理：可见性与再现的权力 探讨数字图书馆、在线数据库和虚拟博物馆的构建过程。重点分析了“选择”与“排除”的伦理问题——哪些被数字化，决定了未来的研究视野。讨论了元数据（Metadata）的构建标准、本体论的冲突（例如，不同文化体系对“分类”的理解差异），以及数字策展中的权力动态，确保档案的开放性、持久性和公平性。 第二部分：核心方法论：计算工具的精妙运用 本部分详细介绍了当前数字人文研究中最具影响力的计算方法，并提供了基于实际案例的深度解析。 第四章：文本挖掘与计量文学分析 超越简单的词频统计，本章聚焦于先进的自然语言处理（NLP）技术在文学文本分析中的应用。详细介绍了： 主题建模（Topic Modeling）： 如LDA和NMF在识别大规模语料库中潜在叙事线索和思想演变中的应用。 情感分析与风格计量学（Stylometry）： 如何使用机器学习算法区分作者身份、分析风格的细微变化，以及追踪文学思潮的传播路径。 命名实体识别（NER）与关系抽取： 如何从历史文献中自动构建人物、地点和事件之间的关联网络。 第五章：网络科学与文化连接 本章系统阐述了社会网络分析（SNA）在历史学、知识传播史和文学社群研究中的应用。内容包括： 节点与边缘的意义： 如何将历史人物、书籍、思想作为节点，将引用、通信、合作关系作为边缘。 中心性指标的解读： 分析关键节点（如意见领袖、重要出版物）在文化传播网络中的作用。 动态网络建模： 追踪网络结构随时间（如革命时期、学术运动中）的变化，揭示文化演进的结构动力学。 第六章：地理信息系统（GIS）与空间历史学 本章探讨如何将历史数据与地理空间信息相结合，重构过去的空间体验。内容包括： 历史地图的数字化与配准： 处理模糊、失真的历史地图数据。 时空分析（Spatiotemporal Analysis）： 结合时间序列数据，分析事件的地理扩散模式（如瘟疫传播、贸易路线变迁）。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）在文化遗产重现中的应用： 讨论沉浸式技术如何改变我们“进入”历史场景的方式。 第七章：数据可视化：从图表到叙事 数据可视化不仅是呈现结果，更是一种发现和论证的工具。本章侧重于“解释性可视化”而非单纯的“描述性可视化”。深入探讨了网络图、热力图、时间轴（Timeline）的定制化设计原则，强调如何通过视觉设计来引导观众对复杂数据的理解，并避免引入视觉偏见。 第三部分：实践挑战与未来展望 本部分讨论了数字人文研究在实际操作中面临的挑战，并展望了新兴领域的发展方向。 第八章：数据素养与工具链的整合 本章聚焦于研究人员所需具备的技能集。详细讨论了Python（Pandas, NetworkX, Scikit-learn）和R语言在人文学科中的实际操作流程。强调了从数据清洗（Data Wrangling）到模型部署的端到端工作流的构建，并探讨了研究人员在跨学科合作中如何有效沟通技术需求与人文关切。 第九章：开放科学与计算的再现性危机 探讨数字人文研究的特殊“再现性”（Reproducibility）困境。由于工具、算法和原始数据可能随时更新或消失，本章提出了代码归档、容器化技术（如Docker）在确保研究成果长期可验证性中的重要性，倡导更透明的研究实践。 第十章：超越西方中心：全球数字人文的兴起 批判性地审视当前数字人文研究在语言、文化和历史语境上的局限性。探讨在处理低资源语言、非拉丁语系文本、以及非西方文化知识体系时，现有计算方法面临的挑战，并展望了如何发展更具包容性和文化敏感性的计算模型和工具。 总结： 本书为致力于将尖端计算技术应用于历史、文学、哲学等领域的研究生、青年学者及资深教授提供了一份全面而深刻的导览。它不仅教授“如何操作”，更引导我们思考“为何操作”以及“计算如何改变我们理解人类文明的根本方式”。阅读本书，将使读者具备在数字时代进行高阶人文探究的理论准备和实践能力。
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