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出版者:人民卫生

作者:本社

出品人:

页数:243

译者:

出版时间:2008-1

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787117097253

丛书系列:

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现代临床医学进展与挑战 本书聚焦于当前全球医学领域的前沿研究、技术革新以及临床实践中面临的复杂挑战，旨在为广大医务工作者、医学研究人员及相关专业人士提供一份深入且全面的知识参考。 本书并非针对某一特定执业资格考试的应试指南，而是致力于构建一个宏观的、多维度的现代医学知识图谱。内容涵盖基础医学的最新发现如何转化为临床应用，重大疾病的诊疗策略的演变，以及医学伦理与法律在实践中的新考量。 第一部分：分子生物学与精准医学的突破 本部分深入探讨了基因组学、蛋白质组学以及代谢组学在疾病诊断和治疗中的革命性作用。 1. 基因编辑技术的新篇章： 详细介绍了CRISPR-Cas9及其后续改良技术（如碱基编辑、先导编辑）在遗传性疾病、肿瘤治疗中的最新临床试验数据和潜在风险评估。内容侧重于其在体外和体内应用的精确度、脱靶效应的控制，以及如何构建安全有效的递送系统（如腺相关病毒载体、脂质纳米颗粒）。 2. 单细胞测序与疾病异质性解析： 阐述了单细胞RNA测序（scRNA-seq）和空间转录组学如何揭示肿瘤微环境、自身免疫性疾病中细胞亚群的复杂动态变化。重点分析了如何利用这些数据来识别新的生物标志物和区分耐药克隆。 3. 药物靶点发现与结构生物学： 介绍了冷冻电镜（Cryo-EM）在解析复杂蛋白质结构、优化小分子药物设计中的关键地位。探讨了AI辅助药物设计（AIDD）如何加速先导化合物的筛选和优化过程，特别是在针对“不可成药”靶点方面的进展。 第二部分：感染病学与公共卫生体系的重构 本部分超越了特定病原体的基础知识，关注于全球新发传染病的防控策略和抗生素耐药性的系统性挑战。 1. 新发和再发传染病的全球监测与应对： 探讨了“One Health”（人畜共患病）框架下，病毒溯源、快速诊断工具的开发（如基于等温扩增的POCT技术），以及如何建立快速反应的公共卫生数据共享机制。分析了不同类型疫苗（mRNA、腺病毒载体、亚单位疫苗）在应对突发疫情中的优势与局限。 2. 抗生素耐药性（AMR）的生态学视角： 深入分析了AMR在临床、社区和环境中的传播路径。内容包括新型抗生素的研发瓶颈、噬菌体疗法的临床再评估、以及如何通过优化感染控制措施（IPC）和抗生素管理（AMS）项目来减缓耐药性进化。 3. 全球卫生安全与突发事件的治理： 讨论了世界卫生组织（WHO）《国际卫生条例》（IHR）的实施挑战，以及各国在跨国疫情信息透明度、供应链弹性维护方面的经验与教训。 第三部分：肿瘤学与免疫治疗的前沿实践 本部分着重于癌症治疗范式的转变，特别是免疫检查点抑制剂的拓展应用和细胞治疗的优化。 1. 实体瘤的联合免疫治疗策略： 详细梳理了PD-1/PD-L1抑制剂联合化疗、靶向治疗或放疗在不同癌症类型（如非小细胞肺癌、黑色素瘤、肝细胞癌）中的适应症扩展和疗效评估标准。讨论了应对原发性或获得性免疫治疗耐药的机制研究。 2. 细胞治疗（CAR-T/TCR-T）的实体瘤突破： 评估了CAR-T疗法从血液系统恶性肿瘤向实体瘤拓展所遇到的“实体瘤微环境障碍”（如缺氧、免疫抑制因子）。探讨了开发“通用型”（Allogeneic）细胞产品以解决供者源限制和制造复杂性的最新进展。 3. 液体活检与伴随诊断： 介绍了循环肿瘤DNA（ctDNA）、循环肿瘤细胞（CTC）检测在癌症早筛、疗效监测、残留病灶（MRD）评估中的临床验证数据，及其在指导靶向药物选择中的作用。 第四部分：慢性病管理与跨学科整合 本部分关注于非传染性疾病（NCDs）的复杂管理和医学信息化的融合。 1. 心血管疾病的介入治疗与风险分层： 介绍了经导管主动脉瓣置换术（TAVR）等微创手术的适应症下放，新型抗凝药物的临床证据，以及基于AI模型对急性冠脉综合征和心力衰竭患者的实时风险预测。 2. 代谢性疾病的精准干预： 深入探讨了二型糖尿病管理中GLP-1受体激动剂、SGLT2抑制剂的器官保护效应，以及肥胖症的药物治疗（如多肽类药物）带来的范式转变。 3. 医疗大数据与人工智能在临床决策中的应用： 分析了电子健康记录（EHR）的标准化挑战，以及机器学习算法在医学影像辅助诊断（如放射学、病理学）、临床路径优化中的实际部署案例和监管要求。讨论了如何确保算法的公平性（Bias Mitigation）和临床可解释性（XAI）。 第五部分：生物伦理、法律与未来医学人才培养 本部分着眼于医学实践的社会和人文基础。 1. 医疗决策中的伦理困境： 探讨了基因编辑的生殖系干预限制、生命支持终止的法律界定，以及人工智能辅助诊断中责任的划分问题。强调了知情同意（Informed Consent）在面对复杂新技术时的深化要求。 2. 医学法律与患者权益保护： 梳理了医疗事故鉴定、医疗差错报告机制的国际趋势，以及数据隐私（如HIPAA、GDPR）在跨国医疗研究中的合规性要求。 3. 未来医师的能力模型： 讨论了在快速迭代的医疗技术背景下，医学院和继续教育体系应如何培养具备数据素养、系统思维和人文关怀的新一代临床工作者。 --- 本书的结构设计旨在提供一个广阔的视角，帮助专业人员理解当前医学科学最活跃的增长点，以及如何将这些前沿知识转化为安全、有效且符合伦理标准的临床实践。它不是针对某一具体考试的题库或解析手册，而是面向专业深度和广度的学术探索与前沿追踪。

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