现代高频开关电源技术及应用

现代高频开关电源技术及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业
作者:刘凤君
出品人:
页数:768
译者:
出版时间:2008-1
价格:88.00元
装帧:
isbn号码:9787121055072
丛书系列:
图书标签:
  • 开关电源
  • 高频电源
  • 电源技术
  • 电力电子
  • SMPS
  • 电源设计
  • 电路设计
  • 电子工程
  • 技术应用
  • 现代电源
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具体描述

《现代高频开关电源技术及应用》全面系统地介绍了现代高频开关电源的组成、工作原理和设计制作。其中,包括14种PWMDC/DC高频开关转换器的基本电路形式、工作原理、控制技术和设计方法。介绍了高频转换器的吸收电路与软开关技术,高频开关转换器中的磁性元件及其设计与制作工艺,输出同步整流技术、有源功率因数校正技术、高频开关转换器的并联均流技术、热插拔技术;智能功率开关与低输入电压VRM,瞬态建模与分析,频域分析与综合;EMC设计、可靠性设计、热设计、优化设计与仿真,以及设计方法的应用举例等。为使读者对高频开关电源技术有一个全面的了解,还对高频开关电源的诞生与发展历程进行了简单的介绍。

好的,以下是一份针对一本未包含《现代高频开关电源技术及应用》内容的图书的详细简介,字数约1500字。 --- 《数字信号处理与通信系统:理论、算法与实践》 作者: 张志强 / 李明远 出版社: 华清科技出版社 出版年份: 2024年 内容概述 《数字信号处理与通信系统:理论、算法与实践》是一部全面深入探讨现代数字信号处理(DSP)核心理论、关键算法及其在复杂通信系统中的实际应用的综合性专著。本书旨在为电子工程、通信工程、计算机科学以及相关领域的研究人员、工程师和高年级本科生/研究生提供一个坚实的基础和前沿的视角。 本书的结构设计遵循“理论先行,算法支撑,实践验证”的逻辑主线,清晰地勾勒出从基础的离散时间信号分析到复杂的MIMO通信系统设计的全景图。我们坚信,理解数字信号处理的数学本质是掌握现代通信系统的关键,而精通先进的算法则是实现高性能系统的基石。 全书共分十二章,内容涵盖了数字信号处理的基础理论框架、经典与现代滤波技术、快速变换算法的深入解析,以及将这些理论应用于现代无线通信链路设计中的具体实现方法。 第一部分:数字信号处理基础理论与工具 第一章:离散时间信号与系统分析 本章奠定了整个 DSP 领域的理论基础。我们从连续时间信号的采样定理(Nyquist-Shannon 定理)出发,详细阐述了离散时间信号的表示、基本性质以及线性时不变(LTI)系统的概念。重点讲解了系统的冲激响应、频率响应分析,并引入了卷积和的运算在离散系统分析中的核心地位。本章还深入探讨了有限脉冲响应(FIR)系统和无限脉冲响应(IIR)系统的特性对比,为后续的滤波器设计做好铺垫。 第二章:离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法 傅里叶分析是理解信号在频域特性的核心工具。本章系统介绍了离散时间傅里叶变换(DTFT)和离散傅里叶变换(DFT)的数学定义、收敛性及周期性。随后,本书将大量篇幅用于剖析快速傅里叶变换(FFT)算法,包括其不同的实现结构(如蝶形运算)和计算复杂度。此外,我们还讨论了循环卷积、频谱泄露、栅栏效应等实际应用中常见的问题及其缓解策略,如窗函数(汉宁窗、海明窗等)的选择与应用。 第三章:数字滤波器设计——IIR与FIR 滤波器是信号处理中最基础且应用最广泛的模块。本章详细介绍了模拟滤波器(巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器)向数字滤波器转化的设计方法,包括双线性变换法和脉冲响应不变法。针对 FIR 滤波器,重点讲解了频率采样法、窗函数法以及最优(Parks-McClellan)算法,并通过具体实例展示了如何根据性能指标(如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度)精确设计出满足要求的滤波器。 第四章:最优滤波与维纳滤波 超越传统的频率选择性滤波,本章深入探讨了基于最小均方误差(MMSE)准则的最优线性估计器。详细推导了维纳滤波器的设计原理,分析了其在平稳随机过程中的性能极限。同时,本书也引出了自适应滤波器的概念,为后续的自适应均衡和噪声消除打下理论基础。 第二部分:高级信号处理算法与统计方法 第五章:随机过程与功率谱估计 现代通信信号往往带有随机性。本章系统回顾了随机变量、随机过程的基本概念,如宽平稳性、各态历经性。随后,本书着重介绍了随机信号的功率谱密度(PSD)分析,并对比了经典谱估计(如周期图法)和现代谱估计方法(如最小方差无失真响应MVDR、AR/MA模型法)的优缺点和适用场景。 第六章:自适应滤波与最小均方(LMS)算法 自适应滤波器是实现环境动态适应的关键技术。本章详细解析了最常用的自适应算法——最小均方(LMS)算法的收敛性、步长选择对性能的影响。此外,还介绍了归一化LMS(NLMS)算法及其在信道均衡、回声消除等领域的应用案例分析。 第七章:小波变换及其在信号去噪中的应用 相对于傅里叶变换,小波变换因其优异的时频局部化特性,在处理非平稳信号时展现出巨大优势。本章介绍了连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)的构造,重点讲解了多分辨率分析(MRA)框架。通过阈值处理和精确/冗余分解,展示了小波在信号去噪、特征提取中的强大能力。 第三部分:数字通信系统设计与实现 第八章:基带信号处理与信道均衡 本章将 DSP 技术与通信系统相结合。首先讨论了脉冲整形、匹配滤波器的设计,以及符号同步的关键技术(如定时恢复)。随后,针对无线信道带来的符号间干扰(ISI),本章深入分析了线性均衡器(如迫零均衡、MMSE均衡)和非线性均衡器(如决策反馈均衡DFE)的理论基础、算法推导和性能比较。 第九章:数字调制解调技术 本章全面梳理了当前主流的数字调制技术。从基础的 ASK、FSK、PSK,到高频谱效率的 M-ary QAM。重点分析了这些调制方式在加性高斯白噪声(AWGN)信道下的误码率(BER)性能。同时,本书也探讨了最优接收机的设计原理,即基于最大似然准则的解调器。 第十章:信道编码与纠错技术 为了对抗信道衰落和噪声,纠错编码至关重要。本章介绍了线性分组码(如汉明码、BCH码)的代数结构和译码原理。随后,深入讲解了卷积码及其最优的 Viterbi 译码算法。最后,引入了现代高性能编码技术,如 Turbo 码和低密度奇偶校验码(LDPC)的基本思想。 第十一章:多载波传输与 OFDM 系统 正交频分复用(OFDM)技术是现代无线通信(如 4G/5G、Wi-Fi)的核心。本章详述了 OFDM 的原理,包括其与 FFT/IFFT 运算的紧密关系。详细分析了循环前缀(CP)在消除 ISI 中的作用,并讨论了实际应用中面临的挑战,如载波频偏、相位噪声对性能的影响,以及同步技术的实现。 第十二章:MIMO 通信系统导论 本章展望了多输入多输出(MIMO)系统在提升系统容量和可靠性方面的革命性作用。介绍了空间复用(如 SVD 分解)和空间分集(如空时分组码 STBC)的基本原理。本章旨在为读者建立一个现代无线通信的宏观视角,理解如何利用多天线维度进行信号处理。 适用对象与特色 本书结构严谨,理论推导详尽,同时结合大量 MATLAB/Python 仿真示例(代码片段穿插于各章节),帮助读者将抽象的数学模型转化为可操作的工程解决方案。它不仅是学习 DSP 基础的优秀教材,更是指导工程师进行复杂通信系统(如软件定义无线电 SDR、高性能数据链)设计的实用参考手册。本书的内容选择紧跟 IEEE 标准和当前前沿研究热点,确保了内容的先进性和实用性。 ---

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