具体描述
《Visual Basic课程设计》的编写目的：Visual Basic（简称VB）是当今世界上应用最广泛的编程语言之一，它也被公认为是编程效率最高的一种编程方法。无论是开发功能强大、性能可靠的商务软件，还是编写能处理实际问题的实用小程序，Visual Basic都是最快速、最简便的方法。同时，Visual Basic支持可视化界面设计，可以设计丰富多彩的软件界面；其数据管理功能强大，且实现非常简单。为了满足广大读者，特别是高等院校学生使用Visual Basic进行课程设计、毕业设计及其项目开发的要求，我们编写了《Visual Basic课程设计》。
《数据结构与算法（C++实现）》 图书简介 一、 概述与定位 《数据结构与算法（C++实现）》是一本面向计算机科学、软件工程及相关专业本科生和研究生的权威教材与实践指南。本书旨在为读者提供坚实的数据结构基础和深入的算法设计与分析能力，并紧密结合现代主流的C++编程语言进行理论阐述与代码实现。我们深知，数据结构是程序的骨架，算法是程序的灵魂。因此，本书不仅关注“是什么”（理论概念），更注重“怎么做”（实际编码与性能优化）。 本书的定位是理论深度与工程实用性并重。它不是一本纯粹的理论参考手册，也不是一本仅限于代码实现的工具书，而是致力于弥合两者鸿沟的桥梁。通过系统化的学习，读者将能够熟练掌握各种经典数据结构的设计与应用场景，并掌握分析和选择最优算法的思维方法。 二、 核心内容模块 本书结构清晰，按照逻辑递进的顺序，共分为五大部分，覆盖了数据结构与算法领域的全部核心知识点： 第一部分：基础回顾与C++编程准备 (Foundation & C++ Essentials) 本部分作为理论学习的基石，首先对必要的数学基础（如大O记号、渐近分析）和C++高级特性进行回顾与强化。重点讲解模板（Templates）、面向对象设计（OOP）在数据结构实现中的应用，以及C++标准模板库（STL）中关键组件（如智能指针、迭代器）的工作原理，为后续复杂结构的实现打下坚实的语言基础。 第二部分：线性结构精讲与实现 (Linear Structures) 本部分深入探讨最基本也最常用的线性数据结构： 1. 数组与动态数组（Vector）： 深入分析内存布局、缓存局部性对性能的影响。 2. 链表家族： 详尽对比单链表、双向链表和循环链表的结构特点、插入删除操作的复杂度分析，并引入循环不变式辅助证明正确性。 3. 栈（Stack）与队列（Queue）： 重点介绍其抽象数据类型（ADT）的定义，并基于数组和链表实现二者，探讨递归与迭代的内在联系（如函数调用栈）。 4. 双端队列（Deque）与高效队列实现（如环形缓冲区）。 第三部分：非线性结构与树论 (Non-Linear Structures and Tree Theory) 本部分是本书的核心，侧重于具有层次关系的复杂结构： 1. 树（Trees）： 详述树的基本术语，重点剖析二叉树、满二叉树、完全二叉树。深入讲解树的遍历算法（前序、中序、后序、层序）。 2. 二叉搜索树（BST）： 基础插入、删除、查找操作的原理，并分析其在最坏情况下的性能退化问题。 3. 自平衡树（Self-Balancing Trees）： 这是本书的重点之一。详细阐述AVL树的旋转机制（单旋与双旋）和红黑树（Red-Black Trees）的五大性质、插入与删除后的颜色调整和旋转操作。提供完整、可调试的C++实现代码。 4. 堆结构（Heaps）： 介绍最大堆与最小堆的构建、插入、删除最大/最小元素操作，并将其应用于优先队列（Priority Queue）的实现。 5. B树与B+树： 针对数据库和文件系统应用场景，介绍多路平衡查找树的结构原理及其在外部存储访问中的优势。 第四部分：图论算法与应用 (Graph Algorithms and Applications) 图结构是建模复杂关系的关键工具。本部分详尽覆盖图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）和核心算法： 1. 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的通用模板与实际应用（如迷宫寻路、拓扑排序）。 2. 连通性问题： 强连通分量（Tarjan算法或Kosaraju算法）和最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）——普里姆（Prim）算法与克鲁斯卡尔（Kruskal）算法的对比与实现。 3. 最短路径问题： 单源最短路径（Dijkstra算法）的原理与适用条件，以及处理含负权边的Bellman-Ford算法。全源最短路径的Floyd-Warshall算法及其矩阵乘法优化。 4. 拓扑排序： 基于Kahn算法和DFS的实现，并讨论其在项目调度中的应用。 第五部分：高级主题与算法设计范式 (Advanced Topics and Design Paradigms) 本部分聚焦于算法分析与设计思想，使用C++代码展示如何应用这些范式解决实际问题： 1. 递归与分治策略（Divide and Conquer）： 深入分析快速排序（Quick Sort）与归并排序（Merge Sort）的性能分析，特别是快速排序的枢轴选择策略。 2. 贪心算法（Greedy Algorithms）： 讲解其局部最优解到全局最优解的思维转换，并通过活动安排问题、霍夫曼编码（Huffman Coding）进行实例演示。 3. 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 这是算法的难点与重点。系统讲解DP的四大要素（最优子结构、重叠子问题、状态定义、转移方程），通过背包问题（0/1、完全）、最长公共子序列（LCS）、矩阵链乘法等经典案例，教授读者如何自底向上和自顶向下（带备忘录）地构建解法。 4. 散列表（Hash Tables）： 深入探讨哈希函数的构造原理、冲突解决方法（开放定址法、链地址法），并分析如何设计高质量的哈希函数以保证$O(1)$的平均时间复杂度。 5. 查找技术进阶： 二分查找的鲁棒性实现，以及Trie树（前缀树）在字符串匹配中的高效应用。 三、 技术特点与教学特色 1. 纯粹C++实现： 全书所有数据结构和算法均使用现代C++（C++17/20标准特性兼容）实现，强调使用类、模板、封装和RAII原则，而非依赖标准库的“黑箱”调用。 2. 复杂度深度剖析： 对每种结构的操作和每种算法的每一步都进行了严格的时间复杂度和空间复杂度分析，并辅以实际运行时间的对比实验数据。 3. 代码质量保证： 提供的所有源码经过严格的单元测试，代码风格清晰、注释详尽，可以直接用于工程项目参考或作为课程设计的基础模板。 4. 面向面试与竞赛： 选取了大量在顶级技术公司面试和ACM/ICPC竞赛中反复出现的经典问题作为例题和习题，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 四、 适用读者 学习数据结构与算法课程的在校学生。 希望夯实计算机基础，准备技术面试的初、中级软件工程师。 对算法优化、系统性能提升有浓厚兴趣的开发者。 希望通过实践掌握C++高级特性的编程爱好者。 通过研读本书，读者将不仅仅是学会了如何“使用”这些结构和算法，更重要的是掌握了如何根据问题需求，“设计”并“实现”出最高效的解决方案。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有