软件设计师考试冲刺指南

软件设计师考试冲刺指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:徐锋
出品人:
页数:483
译者:
出版时间:2008-1
价格:55.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121049590
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《软件设计师考试冲刺指南(第2版)》是为备考全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(软件设计师)的人员量身定做的冲刺指南。全书紧贴新大纲,全面而系统地分析和介绍了“软件设计师”考试中所涵盖的各个知识点。对每个知识点的难度、考试频度和考查权重都进行了量化,提出了考查要点及历年考试的出题情况。全书共分三篇,第1篇对“软件设计师”考试情况进行了简要的介绍和分析,并提供了复习和考试诀窍指导;第2篇和第3篇分别对上午、下午考题所涉及的知识点进行细致而有重点的深入剖析。《软件设计师考试冲刺指南(第2版)》的附录还提供了模拟试题及其参考答案详解,供自我检测和参考。《软件设计师考试冲刺指南(第2版)》在第1版的基础上,针对近几年来考试的趋势与变化进行了修订。

软件架构的演进与实践:从理论基石到前沿挑战 本书旨在为读者提供一个全面、深入的视角,探讨软件架构设计的核心原则、主流范式及其在现代复杂系统中的应用与演进。我们聚焦于如何在快速变化的技术环境中,构建出高内聚、低耦合、可维护、可扩展的高质量软件系统。 --- 第一部分:架构设计的基础与核心思维 本部分将奠定读者对软件架构的系统性理解,突破狭隘的“技术选型”认知,构建宏观的架构思维模型。 第一章:架构的本质与战略意义 软件架构不仅仅是技术组件的拼凑,更是对业务需求的长期承诺和权衡的体现。 1.1 定义与边界: 清晰界定架构的关注点——关注系统在非功能性需求(如性能、安全性、可维护性)上的表现。讨论架构决策对项目生命周期成本的深远影响。 1.2 架构的价值流: 探讨架构如何驱动业务价值的实现,包括缩短上市时间(Time-to-Market)、降低技术债务积累速度、提升团队协作效率等。 1.3 架构师的角色定位: 深入分析现代架构师所需具备的技能栈,包括技术深度、跨职能沟通能力、风险评估能力和前瞻性规划能力。强调架构师作为“翻译官”的角色——连接业务语言与技术实现。 第二章:需求的深度挖掘与架构驱动因素(ADFs) 架构的质量直接取决于对驱动因素的理解深度。本章侧重于如何从模糊的业务描述中提炼出可量化的架构约束。 2.1 功能需求与非功能需求的优先级排序: 学习使用质量属性(Quality Attributes Workshop, QAW)工作坊等方法,系统性地识别和记录关键质量属性(如可用性、响应时间、可伸缩性)。 2.2 系统上下文与边界的界定: 运用上下文图和事件风暴(Event Storming)技术,精确划分系统的外部依赖、边界和责任范围。重点讨论“微服务边界的划分艺术”——如何避免过度拆分或合并不足。 2.3 技术债务管理与架构决策记录(ADR): 介绍如何量化技术债务的成本,并使用架构决策记录(Architecture Decision Record, ADR)这一轻量级文档工具,确保所有关键决策及其背后的权衡被清晰地记录和传承。 --- 第二部分:经典架构范式与模式详解 本部分系统回顾并剖析了业界经过时间检验的主流架构风格,并探讨了它们各自的适用场景和局限性。 第三章:分层架构的深化与反思 分层架构作为最基础的模式,其成功应用依赖于对层间职责的严格控制。 3.1 四层/五层模型的标准实践: 详细阐述表示层、业务逻辑层、数据访问层以及基础设施层的职责划分,强调“依赖倒置原则”在层间交互中的应用。 3.2 循环依赖的治理: 探讨如何通过依赖注入(DI)和清晰的接口契约来打破严格的自上而下依赖,从而提升特定层的可测试性和可替换性。 3.3 分层架构在大型单体中的演进: 讨论如何在一个庞大的单体应用(Monolith)内部,通过“模块化”和“模块边界”来模拟分层或分域的优势,为未来的拆分打下基础。 第四章:面向服务与事件驱动架构(EDA) 从传统的面向服务架构(SOA)到现代的微服务和事件驱动范式,本章聚焦于分布式系统的设计哲学。 4.1 微服务的设计原则与陷阱: 深入探讨“康威定律”对微服务拆分的影响,以及如何围绕业务能力构建服务。重点分析分布式事务(Saga模式、两阶段提交的局限性)和分布式日志追踪(Tracing)的必要性。 4.2 事件驱动架构(EDA)的核心要素: 详细解析事件生产者、事件消费者、事件中介(Broker)的角色。区分命令(Command)、事件(Event)和通知(Notification)的概念。 4.3 消息队列与流处理的选择: 对比传统消息队列(如RabbitMQ)和流处理平台(如Kafka)在持久性、消息顺序保证、回溯能力上的差异,指导读者根据业务场景做出恰当选择。 第五章:数据存储的架构策略 数据是系统的核心资产,本章关注如何根据读写模式和一致性要求选择合适的数据持久化方案。 5.1 Polyglot Persistence(多语言持久化): 阐述为何单一数据库无法满足所有需求,并分析关系型数据库(RDBMS)、文档数据库(NoSQL)、键值存储和图数据库各自的优势场景。 5.2 数据访问模式的选择: 深入讲解CQRS(命令查询职责分离)模式,如何通过分离读写模型来优化性能和可扩展性,尤其是在高并发场景下的应用。 5.3 数据同步与一致性权衡: 讨论最终一致性(Eventual Consistency)的实现机制,以及如何使用领域驱动设计(DDD)的限界上下文来管理数据所有权,减少跨服务数据强依赖。 --- 第三部分:系统质量的保障与前沿实践 本部分探讨架构设计落地过程中,如何通过DevOps文化、自动化测试和弹性设计来确保系统的长期健康运行。 第六章:弹性设计与故障恢复策略 系统必然会失败,架构师的职责是确保失败是渐进的、可控的。 6.1 韧性设计(Resiliency Patterns): 详细介绍断路器(Circuit Breaker)、限流器(Rate Limiter)、隔离舱(Bulkhead)等用于防止故障扩散的核心模式。 6.2 容灾与备份恢复(DR/BCP): 探讨不同恢复目标(RTO/RPO)下的数据中心策略,如主动-被动、主动-主动架构的部署考量。 6.3 混沌工程的引入: 介绍如何通过主动注入故障(如Netflix Chaos Monkey的思想)来验证架构的弹性假设,并将故障演练常态化。 第七章:云原生架构与基础设施即代码(IaC) 云计算范式彻底改变了系统的部署和运维方式,本章侧重于云原生的架构实践。 7.1 容器化与编排: 深入理解Docker和Kubernetes(K8s)在状态管理、服务发现和负载均衡方面提供的能力,以及它们如何影响应用部署架构。 7.2 Serverless与函数即服务(FaaS): 分析Serverless架构在成本优化、自动伸缩方面的优势,并讨论其对传统架构(如状态管理、冷启动延迟)带来的新挑战。 7.3 基础设施即代码(IaC)与GitOps: 强调使用Terraform、Ansible等工具实现基础设施的声明式管理,确保环境配置的可重复性和版本控制。 第八章:架构的演进、治理与演化 架构是一个持续变化的过程,而非一次性项目。 8.1 架构的演化路径: 介绍如何通过“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)安全地将遗留系统迁移到新的架构风格中,避免“大爆炸式”重构的风险。 8.2 架构治理委员会(Architecture Review Board): 探讨建立有效的架构评审流程,确保新的技术选型和设计方案符合长期的技术路线图和安全标准。 8.3 安全左移(Shift Left Security): 将安全要求融入到设计初期,讨论威胁建模(Threat Modeling)在架构评审中的重要性,确保安全成为非功能性需求的首要考量。 --- 本书的特色在于,它不仅仅罗列了架构模式,更着重于“决策的艺术”——如何在资源有限、信息不完全的情况下,做出最符合当前业务环境的、可维护的权衡,并为未来的变化预留足够的空间。

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题目有点过时,难度也跟不上现在的要求。不过书不错。

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