具体描述
《实用科技日语》的日文汉字和片假名均标注了平假名（即日语发音），以便于初学者自学或会话练习，这打破了现存的日语教材几乎无发音标注的传统，它将促进读者握和领会日语词 汇（特别是日文汉字）的发音规则，提高读者的日语会话水平，提升读者的丰富词汇量具有积极意义。《实用科技日语》附有配套CD（日本人发音），是一本集日语会话、科技日语、商务日语于一体的实用入门教材。通过《实用科技日语》的学习，读者不仅可以牢固、系统地掌握日语基础知识，还可以提高日语会话以及日语的阅读与写作能力。
深入探索人机交互的未来：下一代界面设计与用户体验 本书名称： 深入探索人机交互的未来：下一代界面设计与用户体验 内容提要： 在数字化浪潮席卷全球的今天，我们与技术设备的交互方式正在经历一场深刻的变革。从传统的鼠标键盘到如今的语音、手势、脑机接口乃至混合现实，人机交互（HCI）领域正以前所未有的速度发展。本书并非一本关于日语学习的工具书，而是聚焦于如何设计出更直观、更高效、更富有人性的数字体验，是为界面设计师、产品经理、交互工程师以及对未来技术充满热情的读者量身打造的前沿理论与实践指南。 第一部分：人机交互的哲学基石与历史演进 第一章：理解“交互”的本质：从计算到共生 本章将追溯人机交互学科的起源，深入探讨早期的批处理系统、分时系统如何逐步演化为我们今天所熟悉的图形用户界面（GUI）。我们不再将计算机视为单纯的工具，而是探讨如何构建一种“共生关系”。重点分析吉布森的感知-行动理论（Perceptual Control Theory）在界面设计中的应用，以及唐纳德·诺曼（Donald Norman）的“设计心理学”如何确立了可用性、易用性的核心原则。我们将深入剖析“隐形交互”的概念，即优秀的设计应使技术退居幕后，让用户专注于任务本身，而非操作界面。 第二章：认知负荷与心智模型的构建 界面设计的成功与否，关键在于用户能否快速建立起对系统的“心智模型”。本章将详细阐述认知负荷理论，包括内在负荷、外在负荷和相关负荷，并提供一系列量化和定性评估方法，帮助设计师识别和减轻用户在学习和使用新系统时产生的认知压力。我们将通过大量案例研究，展示如何通过一致性、反馈机制和直观的视觉层级来匹配甚至引导用户的心智模型，确保用户在使用复杂系统时仍能保持心流状态。 第二章重点关注： 跨文化设计中的心智模型差异，以及如何避免“设计者的诅咒”（The Curse of Knowledge）。 第二部分：超越屏幕的界面范式 第三章：语音交互（VUI）的设计精髓与挑战 随着智能音箱和虚拟助手的普及，语音已成为重要的交互媒介。本章将系统介绍语音用户界面（VUI）的设计流程，从确定角色、构建对话流程到处理错误和中断。我们不仅讨论自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）的技术边界，更侧重于设计伦理——如何在提供便利的同时，避免过度拟人化带来的用户信任问题。本书提供了详细的“语音故事板”绘制方法，用以预演复杂的对话场景。 第四章：沉浸式体验：VR/AR/MR的交互规范 虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）正在重塑工作、娱乐和教育的边界。本章专注于沉浸式环境下的独特交互挑战。内容包括：空间音频的设计、三维环境中的导航策略（如传送与连续运动的权衡）、手势识别的精确度问题，以及如何有效管理用户的“存在感”（Presence）和“晕动症”（Simulator Sickness）。我们将探讨“实体感反馈”在提升沉浸真实性中的作用，并分析空间计算对传统二维界面范式的颠覆。 第五章：触觉反馈与多模态融合设计 单纯的视觉和听觉已经不能满足对复杂交互的需求。本章深入探讨触觉反馈（Haptics）在提升用户体验中的潜力，从简单的震动提示到复杂的纹理模拟。更重要的是，本书强调多模态融合的设计哲学，即如何巧妙地组合视觉、听觉、语音和触觉，以适应不同的环境（如嘈杂的工厂、光线昏暗的驾驶舱）和不同的用户需求，实现信息的冗余和互补，从而建立起更鲁棒的用户体验。 第三部分：面向未来的设计方法论与伦理考量 第六章：敏捷设计中的用户研究与评估技术 优秀的设计源于深刻的用户理解。本章将超越传统的焦点小组，介绍面向前沿技术的快速迭代研究方法。内容涵盖：眼动追踪在沉浸式环境中的应用、生理信号（如皮肤电反应）在评估情绪反应中的应用、以及如何构建高保真度的低成本原型（Wizard-of-Oz测试）。我们还将讨论如何在快速开发周期中，确保用户参与贯穿始终的评估流程。 第七章：无障碍设计与包容性体验的构建 本章强调界面设计的社会责任。我们不仅涵盖了传统的WCAG标准，更深入探讨了针对神经多样性用户（如自闭症谱系用户）的交互设计考量，以及如何为视力障碍用户设计出高效的屏幕阅读器体验。设计包容性体验的核心在于“适应性界面”——系统应能根据用户的能力和环境自动调整其交互模式，而非强迫用户适应系统的局限性。 第八章：人工智能驱动的自适应界面（AAI） 人工智能不再只是后端处理工具，它正成为前端交互的主角。本章探讨如何设计出真正“学习”用户的AI驱动界面。内容包括：预测性用户行为建模、上下文感知的系统推荐、以及如何处理AI决策的透明度问题（Explainable AI in HCI）。成功的AAI设计需要建立用户对算法的信任，清晰地界定机器与用户的职责边界。 总结：面向十年的交互愿景 本书最后一部分将展望未来十年HCI领域可能出现的重大突破，例如可穿戴设备与环境智能的深度融合、基于情感计算的交互系统，以及数字主权与用户隐私如何在高度互联的交互环境中得到保障。本书旨在激发读者跳出现有界面的思维定式，成为下一代人机共生体验的塑造者。 目标读者： 交互设计师、产品经理、用户体验研究员、软件工程师、交互设计专业的学生及教授。 本书特色： 理论深度与前沿实践相结合，案例丰富，专注于未来交互范式的系统性研究。
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