切入社会管理格局的新探索

切入社会管理格局的新探索 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第1版 (2007年5月1日)
作者:乐基伟
出品人:
页数:178 页
译者:
出版时间:2007年5月1日
价格:15.00元
装帧:平装
isbn号码:9787542625526
丛书系列:
图书标签:
  • 社会管理
  • 格局探索
  • 创新研究
  • 公共管理
  • 社会发展
  • 政策分析
  • 理论研究
  • 制度变革
  • 中国社会
  • 学术著作
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具体描述

好的,这里为您构思一份关于另一本图书的详细简介,内容侧重于人工智能在城市规划与治理中的应用,与您提供的书名《切入社会管理格局的新探索》的主题有所区分。 --- 图书名称:智慧之城:人工智能驱动的城市规划与精细化治理 本书导读: 在人类社会迈入信息时代与智能化时代的交汇点上,城市作为承载文明与经济活动的核心载体,正面临着前所未有的复杂性与挑战。人口增长、资源约束、环境压力以及对更高生活品质的追求,使得传统依赖经验和线性思维的城市管理模式日益捉襟见肘。本书《智慧之城:人工智能驱动的城市规划与精细化治理》正是在此背景下应运而生,它系统性地探讨了如何利用前沿的人工智能(AI)技术,特别是机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理以及大数据分析等工具,对现代城市进行全方位、多维度、实时性的重塑与优化。 第一部分:理论基石与数据生态重构 本书首先为读者奠定了理解智慧城市建设的理论基础。我们深入剖析了“城市计算”的学科内涵,阐释了支撑AI应用的数据层、平台层与应用层的技术架构。核心内容聚焦于城市级数据的采集、清洗、融合与标准化。我们详细介绍了物联网(IoT)传感器网络、城市级高清视频监控、移动通信信令数据、社交媒体文本信息等异构数据的集成方法。重点讨论了如何构建一个动态、自适应的城市数字孪生模型(Digital Twin),这不仅仅是物理实体的三维映射,更重要的是对城市运行状态、潜在风险和未来趋势的实时模拟与预测能力。 第二部分:规划范式的革命:从静态蓝图到动态优化 传统城市规划往往是一个耗时长久、修正滞后的线性过程。本书探讨了AI如何彻底改变这一范式。 在空间规划方面,我们展示了如何运用生成对抗网络(GANs)和强化学习算法,根据交通流、能耗数据、居民出行偏好等约束条件,自动生成最优化的土地利用分区方案和公共设施布局草案。例如,通过分析历史发展模式和居民活动热力图,AI模型可以预测未来五年内特定区域对教育、医疗资源的需求增长点,从而指导基础设施的超前布局。 在基础设施韧性设计方面,本书重点阐释了基于AI的风险评估与弹性规划。我们利用机器学习模型对极端天气事件(如洪涝、热浪)的模拟数据进行训练,识别出城市管网、电力系统和交通枢纽的最薄弱环节。通过引入“自愈合”算法,系统能够在灾害发生前自动调整资源分配预案,或在基础设施局部受损时,实时重构最优的替代路径和应急响应策略,确保城市生命线的持续运转。 第三部分:精细化治理:提升城市运行效率与市民体验 本书的另一核心篇幅聚焦于AI在日常城市管理中的落地应用,强调如何实现管理的“颗粒度”下降,提升响应速度和精准度。 交通治理的智能化: 我们详述了基于计算机视觉的交通态势感知系统。摄像头采集的实时图像和视频流,经过深度学习模型(如YOLO系列)的处理,能够精确识别交通违规行为、检测拥堵的起始点与传播路径,并自动优化信号灯配时。我们还探讨了动态定价与共享出行平台的集成管理,如何通过算法引导市民的出行选择,平滑高峰期的交通压力。 公共安全与应急响应: 重点介绍了“预测性警务”的实践框架。通过整合历史犯罪数据、社交媒体情绪分析、环境参数(如光照、天气),AI模型能够预测特定时段和区域的潜在安全隐患。此外,在突发事件(如火灾、群体性事件)中,AI如何通过无人机图像识别、语音信号分析,快速定位受灾中心、评估人员密度,并为现场指挥中心提供最优化的资源投送路线建议。 资源与环境的智慧调控: 针对能源、水资源和废物管理,本书提供了具体的AI解决方案。例如,在智能电网管理中,通过预测建筑群的实时能耗需求和分布式能源(如屋顶光伏)的发电波动,AI可以实现能源的精准调度与交易,显著降低系统损耗。在水资源管理中,基于传感器数据的泄漏检测模型,能够将传统人工巡检模式转变为预防性维护模式,大幅减少漏损率。 第四部分:挑战、伦理与未来展望 任何重大的技术变革都伴随着深刻的社会与伦理考量。本书的最后部分对人工智能在城市治理中引发的深层次问题进行了审视。 我们详细分析了算法偏见(Algorithmic Bias)在城市服务分配中的潜在风险,探讨了如何设计可解释性强(XAI)的模型,以确保决策过程的公平与透明。数据隐私保护是重中之重,本书提出了在利用海量城市数据进行模型训练的同时,如何有效实施差分隐私(Differential Privacy)和联邦学习(Federated Learning)技术,以平衡城市效率与公民权利之间的张力。 展望未来,本书提出,智慧城市的发展将从当前的“数据驱动”阶段,逐步演进到“自主决策”阶段。未来的城市管理系统将具备更强的自主学习、自我修复和群体协同能力,最终目标是构建一个人与技术和谐共存、可持续发展、具有高度适应性的有机生命体——真正的“智慧之城”。 目标读者: 本书适合城市规划师、市政管理者、信息技术工程师、数据科学家,以及所有对未来城市形态与治理模式抱有浓厚兴趣的研究者和政策制定者。它不仅是技术手册,更是对未来城市愿景的深刻思考。 ---

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