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《供电企业班站"5I"标准化管理体系内务现场管理规范与应用》主要内容：班站“5I”标准化管理体系是结合供电企业班站专业特点和管理需求而提出的，包括“5I”安全管理、“5I”运行管理、“5I”技术管理、“5I”现场管理、“5I”内务管理、“5I”建设管理等。
《供电企业班站"5I"标准化管理体系内务现场管理规范与应用》为“5I”内务管理部分，按照定置管理模式，明确了班站的现场配置与管理的参考标准和要求，同时按照持续改进的思路，在标准上细化，在定置上固化，在管理上量化，对解决供电企业班站内务管理问题提供了一套行之有效、操作性强的解决方案。
《供电企业班站"5I"标准化管理体系内务现场管理规范与应用》可作为供电系统班站“5I”标准化体系建设的配套用书，也可以单独使用。
《智慧园区能效优化与绿色低碳运营实务》 图书简介 导言：面向未来的能源管理新范式 在全球能源结构转型和“双碳”目标的大背景下，能源管理正经历着从粗放式向精细化、从传统供能向智慧赋能的深刻变革。特别是在工业园区、商业综合体等高能耗场景，如何实现能源使用的透明化、智能化和绿色化，已成为提升运营效率、降低管理成本和履行社会责任的关键议题。 本书《智慧园区能效优化与绿色低碳运营实务》正是在这一时代背景下应运而生。它并非专注于传统电力系统或单一企业内部的规章制度梳理，而是聚焦于一个更高维度的、跨系统的能源生态集成管理体系。本书旨在为园区管理者、能源工程师、物业运营团队以及相关决策者提供一套系统、前沿且极具操作性的智慧能源管理方法论和实践路径。 第一部分：智慧园区能源基础架构与顶层设计 本部分深入探讨了构建现代化智慧能源管理系统的基石。 1. 园区能源系统集成化认知： 摒弃传统的“发输配用”孤立视角，强调将园区内的建筑能源（暖通空调、照明、动力设备）、生产能源（工业过程用能）以及新能源设施（光伏、储能）视为一个有机整体。详细解析了能源流、信息流、资金流的相互作用机制。 2. 数字化孪生与能源模型构建： 重点介绍如何利用物联网（IoT）技术、传感器网络和边缘计算，实时采集并集成园区内所有关键设备的运行数据。深入阐述了数字孪生技术在能源管理中的应用，包括如何基于历史数据和实时工况，建立高精度的能源消耗预测模型和负荷特性仿真模型。这为后续的优化奠定数据基础。 3. 绿色低碳战略规划： 本章指导读者如何结合国家政策导向和企业自身碳排放现状，制定清晰的碳达峰、碳中和路线图。内容涵盖碳盘查的方法论、范围一、二、三排放源的界定，以及如何通过能源结构调整（如提高可再生能源占比）来实现实质性的减排目标。 第二部分：能效优化核心技术与应用实践 本部分是全书的技术核心，详述了实现能源效率最大化的具体技术手段和工程应用。 4. 高级能耗监测与诊断（HEMS）： 详细介绍了能源管理系统（HEMS）的架构、功能模块（如分项计量、基准线管理）。着重讲解了数据异常检测、能耗“跑冒滴漏”的智能识别算法，以及如何通过数据可视化仪表盘（Dashboard）实现管理者的“一屏洞察”。 5. 建筑能源管理系统（BEMS）的深度集成： 探讨了BEMS如何超越简单的楼宇自控（BAS），通过引入预测控制算法，对HVAC系统进行优化。例如，基于室内外温湿度预测、人员密度预测的变风量（VAV）系统优化策略，以及冷热源设备的群控调度，实现系统能耗的毫秒级调节。 6. 工业过程能效提升与热电（冷电）优化： 针对园区内工业用户，本书提供了热力学优化思路。包括余热回收利用的回路设计、压缩空气系统的泄漏管理与压力级优化，以及结合电力市场价格波动的热电联供（CHP）机组的经济运行调度策略。 第三部分：可再生能源接入与储能系统集成 为了实现能源的清洁化和韧性化，本部分聚焦于分布式能源的部署与管理。 7. 分布式光伏（DG）的规划与安全接入： 涵盖了园区屋顶资源评估、光伏系统的选型设计，特别是探讨了在电网侧接入的管理要求、安全防护措施，以及如何最大化利用自发自用比例。 8. 储能系统的选型、控制与商业模式： 详细分析了锂离子电池、液流电池等储能技术在园区中的应用场景（如削峰填谷、电能质量补偿）。重点阐述了储能系统的经济性评估模型，包括如何通过参与电力辅助服务市场实现投资回报。 9. 微电网与能源互联网（EI）： 介绍了园区微电网的架构设计，包括直流母线技术、主动配电网（Active Distribution Network）的概念，以及在电网发生故障时，微电网如何实现“孤岛运行”以保障关键负荷的供电可靠性。 第四部分：运营管理、经济性评估与未来趋势 本部分将技术蓝图转化为可执行的管理流程和经济效益。 10. 能源绩效考核与用户激励机制： 提供了构建园区内部能源绩效指标体系（KPIs）的方法，包括能效指数（EUI）、碳强度指标等。同时，探讨了如何设计合理的内部计量和分摊机制，激励各入驻单位主动节能。 11. 绿色金融与投资回报分析： 本章为决策者提供量化依据。详细讲解了能源效率项目（EEP）的投资回收期（Payback Period）、净现值（NPV）的计算方法，并介绍了绿色债券、能效合同能源管理（EMC）等金融工具在园区改造中的应用案例。 12. 智慧能源的未来展望： 探讨了人工智能（AI）在能源预测、故障自愈中的前沿应用，以及区块链技术在能源交易透明化方面的潜力，引导读者前瞻性地布局下一代能源管理基础设施。 总结： 《智慧园区能效优化与绿色低碳运营实务》是一本深度融合了能源科学、信息技术与现代项目管理的工具书。它摒弃了理论的空泛，着重于提供可落地、可量化的实践指导，是推动各类园区实现高质量、可持续发展的必备参考读物。
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