具体描述
一本关于决策科学与管理优化的著作。 本书深入探讨了在复杂环境下，如何运用数学模型和计算方法来做出最优决策，以实现资源的最有效配置和运营效率的最大化。内容涵盖了运营研究领域的核心理论、模型和技术，并辅以大量实际案例分析，旨在帮助读者掌握分析和解决现实世界中各类管理问题的能力。 核心内容涵盖： 线性规划与整数规划： 介绍如何将资源分配、生产计划、路径选择等问题转化为数学模型，并运用单纯形法、内点法等算法求解。重点解析模型构建的逻辑、约束条件的意义以及最优解的解释，强调在实际应用中对模型进行敏感性分析和参数调整的重要性。 非线性规划： 探讨当目标函数或约束条件非线性时，如何运用梯度下降、牛顿法等方法进行优化。书中将展示非线性规划在投资组合优化、供应链设计等场景中的应用，以及理解局部最优与全局最优的区别。 动态规划： 阐述了解决具有重叠子问题和最优子结构特性的决策问题的原理。本书将通过实例，如库存管理、设备更新、最短路径问题等，展示如何通过构建递归关系和使用表格法来寻找最优策略。 排队论： 分析服务系统中的等待现象，研究各种排队模型（如M/M/1，M/M/c等）的性能指标，如平均等待时间、队列长度、系统吞吐量等。重点在于如何通过调整服务率、增加服务台等方式来改善服务质量和降低运营成本。 模拟仿真： 介绍如何利用计算机模型来模拟复杂系统的运行，预测其行为并评估不同策略的效果。本书将讲解离散事件仿真、蒙特卡洛模拟等方法，并提供如何构建和分析仿真实验的指导，尤其适用于难以建立精确数学模型的场景。 决策分析： 涵盖了在不确定性条件下的决策方法，包括效用理论、决策树分析、贝叶斯方法等。书中将引导读者如何量化风险，如何在多属性决策中权衡不同偏好，并做出更理性的选择。 库存管理： 深入研究经济订货批量（EOQ）模型、多周期库存模型等，分析影响库存水平的因素，并给出如何平衡订货成本、持有成本和缺货成本的策略，以最小化总库存费用。 项目管理（关键路径法/PERT）： 讲解如何利用关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT）来规划、调度和控制项目，识别关键活动，估算项目周期，并管理项目风险。 博弈论基础： 介绍合作博弈与非合作博弈的基本概念，如纳什均衡，并探讨其在竞争性市场分析、谈判策略等领域的应用。 本书特色： 理论与实践并重： 在扎实介绍核心理论的基础上，穿插了大量来自制造业、金融业、医疗保健、交通运输等多个行业的真实案例。这些案例经过精心设计，能够直观地展示运营研究方法在解决实际问题中的强大作用。 强调模型构建与解释： 不仅仅教授算法，更注重引导读者理解问题背后的逻辑，如何将现实世界的复杂情况抽象为数学模型，以及如何解读模型输出的含义，并将其转化为可执行的管理建议。 数学工具的灵活运用： 涵盖了从基础代数到概率统计的必要数学知识，并提供了如何在实际操作中运用这些工具的指导。读者无需拥有深厚的数学背景，但能通过本书逐步掌握必需的分析技能。 循序渐进的学习路径： 内容组织由浅入深，从基础概念到高级技术，确保不同基础的读者都能有效地学习和掌握。每章都配有练习题，帮助巩固所学知识。 面向未来的能力培养： 在快速变化的商业环境中，数据驱动的决策能力至关重要。本书旨在培养读者成为能够独立分析问题、构建模型、评估方案，并最终为组织带来价值的专业人士。 本书适合对商业分析、决策科学、数据科学、运营管理等领域感兴趣的学生、研究人员以及希望提升决策能力的行业从业者。通过对本书的学习，读者将能够更系统、更科学地理解和应对复杂的业务挑战，从而在个人职业发展和组织绩效提升方面取得显著成就。
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