Progress in Activity-Based Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Elsevier Science Ltd

作者:Timmermans, Harry 编

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2005-8

价格:$ 172.83

装帧:HRD

isbn号码:9780080445816

丛书系列:

图书标签:

• Activity-Based Analysis
• Activity-Based Costing
• Management Accounting
• Cost Accounting
• Performance Measurement
• Business Analysis
• Strategic Management
• Operational Efficiency
• Cost Management
• Healthcare Management

《活动分析的进展》并非一本探讨特定书籍内容的简介，而是一篇描绘活动分析领域最新研究和发展趋势的综述。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）旨在为读者呈现活动分析方法论在理论、技术与应用层面所取得的突破性进展，并勾勒出未来可能的研究方向。 一、理论基石的深化与拓展 活动分析，作为一种理解和模拟人类行为的强大框架，其理论基础一直在不断夯实与拓展。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将深入探讨当前学界在以下几个关键理论层面的最新思考： 个体选择行为建模的精细化： 传统的活动分析模型常基于离散选择理论，但近年来，研究者们正致力于引入更复杂的认知过程，例如有限理性、习惯性行为、情境依赖性以及情绪对决策的影响。例如，引入“行为遗忘”机制，模拟人们对过去经验的回忆和遗忘如何影响当前的活动选择；或是探索“认知负荷”在活动规划中的作用，理解当信息过载或决策复杂度增加时，个体行为模式的改变。 多主体交互与网络效应的耦合： 真实世界中的活动行为并非孤立发生，而是存在复杂的社会交互。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将重点关注如何将个体活动模型与社会网络分析、博弈论等相结合。这包括但不限于：研究社交网络结构如何影响出行决策、信息传播如何改变活动模式、群体行为如何涌现等。例如，模拟朋友圈的活动推荐如何影响个体对新活动的尝试意愿，或是研究社区内共享出行模式的形成与演化。 时空耦合与动态演化的理论更新： 活动是发生在特定时间和空间的，传统的活动分析在时空刻画上常有不足。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将审视如何更精确地捕捉活动的时空特征，并纳入动态演化的视角。这可能涉及对城市空间结构、交通网络动态、土地利用变化以及气候变化等宏观因素如何反作用于个体活动模式的深入分析。例如，研究极端天气事件（如高温、大雨）如何改变居民的户外活动时长和类型，或是模拟城市化进程如何导致居民活动半径的扩大和活动场所的多样化。 不确定性与风险的量化与处理： 现实世界充满了不确定性，例如交通拥堵、天气突变、活动延误等。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将聚焦于如何有效地量化和处理这些不确定性对活动选择和路径规划的影响。这可能包括对随机过程的引入、模糊逻辑的应用、以及基于鲁棒性优化方法的设计。例如，为出行者提供考虑各种可能延误情况下的最优出发时间建议，或是模拟不同风险偏好的个体如何应对突发事件。 二、技术革新与模型方法论的突破 随着计算科学和数据分析技术的飞速发展，活动分析的模型方法论也迎来了前所未有的革新。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将深入探讨以下技术层面的前沿进展： 机器学习与深度学习在活动建模中的应用： 机器学习，特别是深度学习技术，正以前所未有的方式赋能活动分析。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将详细介绍如何利用神经网络、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等模型来学习复杂的活动模式、预测未来活动序列、以及捕捉个体行为的长期依赖性。例如，利用深度学习模型分析海量的 GPS 数据，自动识别用户的活动类型、地点和时间，从而构建更精细的活动模型。 仿真技术与多代理系统的协同发展： 精密的仿真技术是活动分析中进行理论验证和策略评估的关键。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将关注如何构建更逼真、更可扩展的多代理系统（MAS），以模拟大规模人群的活动行为，并评估政策干预的效果。这包括对 agent-based modeling (ABM) 的进一步优化，例如引入更精细的 agent 内部决策机制，以及与 GIS、交通模拟软件的无缝集成。例如，利用 MAS 模拟新交通基础设施（如共享单车投放点、电动汽车充电站）对居民出行活动的影响。 大数据与新兴数据源的整合利用： 智能手机传感器数据、社交媒体信息、公共交通刷卡数据、物联网设备数据等新兴数据源的出现，为活动分析提供了前所未有的丰富信息。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将探讨如何有效地整合和利用这些异构、海量的数据，以提升活动模型的准确性和粒度。这包括对数据清洗、特征提取、以及隐私保护等方面的技术挑战的讨论。例如，利用手机信令数据分析疫情期间居民的活动范围变化，以及研究社交媒体上的话题热度与线下活动参与度的关联。 优化算法与计算效率的提升： 随着模型复杂度的增加，计算效率成为制约活动分析应用的关键因素。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将介绍最新的优化算法，例如并行计算、分布式计算、以及高效的启发式搜索算法，以解决大规模活动模拟和模型校准的计算瓶颈。例如，开发能够快速迭代更新大规模活动模型参数的算法，以适应实时变化的交通或环境条件。 三、应用领域的拓展与社会价值的彰显 活动分析的理论和技术进步，正不断驱动其在更广泛的应用领域展现出强大的社会价值。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将着重阐述活动分析在以下领域的最新应用成果： 智慧城市规划与交通管理： 活动分析是理解城市居民行为模式、预测交通需求、优化交通基础设施配置、以及制定可持续交通政策的核心工具。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将展示如何利用活动分析来设计更人性化的城市空间、缓解交通拥堵、推广绿色出行方式、以及提升公共交通服务水平。例如，通过活动模拟来评估不同停车管理政策对市中心交通流量的影响，或是规划步行和自行车友好的街区设计。 公共卫生与健康行为研究： 活动模式与居民的健康状况密切相关。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将探讨活动分析如何应用于疾病传播建模、健康风险评估、以及健康干预策略的设计。例如，分析不同社交活动模式对传染病传播风险的影响，或是评估居家办公政策对居民体力活动水平的长期影响。 零售业与商业选址： 理解消费者的活动路径和购买行为，对于优化零售业布局、提升营销效果至关重要。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将展示如何利用活动分析来预测顾客流量、评估商业物业的吸引力、以及设计个性化的营销策略。例如，分析消费者在特定区域的活动偏好，以确定新零售店的最佳选址。 能源消耗与环境影响评估： 居民的活动直接关系到能源消耗和环境排放。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将介绍活动分析如何用于量化交通、建筑等领域的能源需求，评估环境政策的实际效果，并推动可持续发展。例如，模拟不同建筑设计方案和居民活动模式对建筑能耗的影响，或是评估发展共享出行对减少碳排放的潜力。 应急响应与灾害管理： 在突发事件中，预测人群的活动响应和疏散行为，对于制定有效的应急预案至关重要。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将展示活动分析在模拟灾害场景下的人群流动、评估疏散路径的有效性、以及优化应急资源的配置方面的应用。例如，模拟地震发生后居民的逃生路径和聚集点，以指导救援力量的部署。 总而言之，《活动分析的进展》旨在为读者提供一个全面、深入的视角，去理解活动分析方法论的最新理论发展、技术突破以及在各个社会领域所展现出的巨大潜力。本书（在此的“书”仅为引喻，并非实体书籍）将激励研究者和实践者们进一步探索活动分析的边界，以应对日益复杂的社会挑战，并创造更美好的未来。

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