The Best Test Prepariation For The AP Statistics Exam pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Research & Education Assn

作者:Levine-wissing, Robin/ Thiel, David W.

出品人:

页数:462

译者:

出版时间:

价格:154.00 元

装帧:Pap

isbn号码:9780738601632

丛书系列:

图书标签:

AP Statistics
Test Preparation
College Entrance Exams
Statistics
Study Guides
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Education
Test Taking Skills
Exam Review

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具体描述

开启你的AP统计学考试之旅：掌控数据，解读世界 AP统计学，不仅仅是一门学科，更是一扇洞察复杂世界的窗口。它教会我们如何理性地分析信息，辨别真伪，做出明智的决策。无论你是渴望在大学申请中脱颖而出，还是希望为未来在科学、工程、商业、社会科学等任何领域打下坚实的基础，掌握AP统计学都将为你打开无限可能。这本书旨在帮助你全面理解AP统计学考试的核心概念和解题技巧，让你在备考过程中事半功倍。我们深知，统计学并非枯燥的数字游戏，而是充满逻辑与智慧的思维过程。因此，本书将以清晰、循序渐进的方式，引导你穿越统计学的迷宫。本书内容亮点，助力你高效备考：核心概念深度解析：描述性统计：掌握如何用图表（如直方图、箱线图、散点图）和数值（如均值、中位数、标准差、四分位数）有效地概括和呈现数据。理解不同度量衡的意义，以及它们如何揭示数据的分布特征和中心趋势。概率与概率分布：深入理解概率的基本法则，包括条件概率、独立事件和贝叶斯定理。掌握常见概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布）的性质和应用，学会如何计算和解释这些分布下的事件发生概率。推断性统计：这是AP统计学的重中之重。我们将详细讲解点估计和区间估计的概念，帮助你理解如何从样本数据推断总体参数。重点学习置信区间的构建与解释，以及如何评估估计的精确度。假设检验：掌握假设检验的完整流程，包括设定原假设和备择假设、选择检验统计量、计算P值、做出统计决策以及解释结果。我们将覆盖各种常见的假设检验，如Z检验、t检验、卡方检验和F检验，并深入探讨其适用条件和应用场景。回归分析：学习如何使用线性回归模型来探究两个变量之间的关系。掌握最小二乘法的原理，理解回归系数的含义，并学会如何解释回归方程、计算决定系数（R-squared），以及进行预测和模型评估。解题策略与技巧：精选例题与详尽解析：每一章节都配有大量精心设计的例题，覆盖AP统计学考试的各种题型，包括选择题、自由回答题（FRQ）和数据分析题。每一道题都提供详细的解题步骤和思路剖析，帮助你理解解题逻辑，掌握解题技巧。易错点警示与常见误区分析：我们将特别指出考生在学习和考试中容易出现的错误和误区，并提供有效的规避方法。例如，如何正确理解P值、如何区分样本统计量和总体参数、如何正确解释置信水平等。 AP考试格式与评分标准解读：熟悉考试格式和评分标准是取得高分的基础。本书将为你详细介绍AP统计学考试的结构、时间分配，以及自由回答题的评分要点，帮助你更有针对性地进行复习。贯穿始终的实践导向：真实世界数据应用：统计学最迷人的地方在于它与现实世界的紧密联系。本书将引入大量源自社会、科学、经济等领域的真实数据案例，让你在解决问题的过程中，体验统计学的强大魅力。数据分析工具介绍：虽然AP考试不强制要求使用统计软件，但了解一些常用的统计分析工具（如计算器统计功能、基础的数据可视化方法）将有助于你更好地理解和应用统计概念。谁适合阅读这本书？高中生：正在准备AP统计学考试，希望系统学习知识点，提高解题能力。对统计学感兴趣的学习者：希望从基础开始，了解统计学的核心思想和应用。需要巩固统计学知识的学生：正在准备大学统计学入门课程，希望在AP阶段打下坚实基础。学习AP统计学，你将收获的远不止考试分数：批判性思维能力：学会质疑数据，识别统计陷阱，不被片面的信息误导。解决问题的能力：运用数据和统计方法，分析复杂问题，提出可行性解决方案。科学素养的提升：更好地理解科学研究的 Methodology，评估研究结果的可信度。通往未来的通行证：在信息爆炸的时代，统计学是你理解世界、塑造未来的重要工具。拿起这本书，让我们一同踏上这场激动人心的统计学探索之旅。你将不仅为AP统计学考试做好充分准备，更将获得一套宝贵的思维方式，让你在未来的学习和生活中，更加从容自信地面对挑战，拥抱机遇。