Statistics for the Social Sciences

Statistics for the Social Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Sage Pubns
作者:Sirkin, R. Mark
出品人:
页数:632
译者:
出版时间:2005-9
价格:$ 110.68
装帧:Pap
isbn号码:9781412905466
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 统计学
  • 社会科学
  • 数据分析
  • 研究方法
  • 统计推断
  • 回归分析
  • SPSS
  • R语言
  • 定量研究
  • 心理学
  • 社会学
  • 政治学
  • 教育学
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

Do your students lack confidence in their ability to handle quantitative work? Are they unsure about how best to use SAS, SPSS, and Excel programs? The new edition of the bestselling textbook Statistics for the Social Sciences is the solution. The previous editions of this book were popular with instructors because they helped build students' confidence and ability in doing statistical analysis, by slowly moving from concepts that require little computational work to those that require more. In this new edition, the author demonstrates how statistics can be used so that the students come to appreciate their usefulness rather than fearing them.Key Features of the Third Edition: - An emphasis on the analysis and interpretation of data giving students a feel for how data interpretation is related to the methods by which the data was obtained - A wide range of examples from various fields in the social sciences demonstrate the role of statistical analysis in the research process - Coverage of the scientific method and how each statistical technique relates to the larger field of research - Emphasis on the interpretation of tables helping students master a topic that often proves challenging - Plenty of exercises are provided at the end of chapters so that students can practise all the statistical procedures covered - Answers to selected questions appear at the end of the book with complete worked-out solutions - Additional exercises have been added to reflect the additional computer coverage - User-friendly ways of navigating the text; key concepts are introduced and highlighted within the text, with definitions provided in boxes at the foot of each page - A handy glossary of all the the key concepts and terms in provided at the back of the book as an aid to revision - New tools to teach students how to do analysis not only through SAS and SPSS, but also using Excel descriptive statistics features An Instructor's CD-ROM containing data sets, Powerpoint slides, exercises and answers will be available free-of-charge to professors adopting this text.

《社会科学统计学》 这本书旨在为社会科学领域的学生和研究者提供一个全面、深入的统计学基础。我们相信,理解数据分析对于在社会科学领域做出严谨的论证、得出可靠的结论至关重要。因此,本书将引导读者从最基础的概念出发,逐步构建起坚实的统计学知识体系,并将其应用于解决实际的社会科学研究问题。 本书内容概览: 第一部分:统计学基础与描述性统计 数据是什么? 我们将从根本上探讨社会科学研究中数据的类型、来源以及其内在的含义。您将学习如何识别不同尺度(名义、顺序、区间、比率)的数据,理解这些尺度如何影响后续的分析方法。 数据的呈现与概括: 如何让冰冷的数据“说话”?本书将详细介绍各种描述性统计方法,包括频率分布、集中趋势(均值、中位数、众数)、离散趋势(方差、标准差、四分位距)以及形状(偏度、峰度)。您将掌握如何运用表格、图表(柱状图、饼图、散点图、直方图、箱线图等)清晰有效地展示数据特征,为进一步的分析奠定基础。 概率论入门: 统计推断离不开概率。我们将循序渐进地介绍概率的基本概念、随机变量、概率分布(二项分布、泊松分布、正态分布等)以及期望值和方差。这些基础概念将帮助您理解抽样的随机性和统计推断的逻辑。 第二部分:统计推断的核心 抽样分布: 理解抽样分布是掌握统计推断的关键。本书将解释中心极限定理,展示样本统计量(如样本均值)的分布规律,从而为置信区间和假设检验提供理论支撑。 参数估计: 如何用样本信息来估计总体参数?我们将详细讲解点估计和区间估计的方法,重点介绍置信区间的构建和解释,让您能够量化估计的精确度。 假设检验的原理与应用: 假设检验是社会科学研究中验证理论、检验假设的核心工具。本书将系统介绍假设检验的基本步骤:建立零假设和备择假设、选择检验统计量、计算p值、做出决策。我们将重点关注不同类型的t检验(单样本t检验、配对样本t检验、独立样本t检验)、卡方检验(拟合优度检验、独立性检验)以及F检验(方差分析)在社会科学情境下的具体应用。 第三部分:关系分析与回归模型 相关性分析: 探索变量之间的关系强度和方向。您将学习如何计算和解释皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等,并理解相关性不等于因果性这一重要原则。 线性回归: 社会科学中预测和解释变量间线性关系的标准方法。本书将从简单线性回归入手,深入讲解回归方程的构建、系数的解释、模型拟合优度(R方)、残差分析等。您将学会如何评估回归模型的有效性,并进行有意义的预测。 多元回归: 当研究涉及多个预测变量时,多元回归是必不可少的工具。本书将拓展到多元线性回归,教您如何处理多重共线性、选择合适的预测变量,并解读复杂的回归结果。这将帮助您更全面地理解影响社会现象的多种因素。 第四部分:进阶统计方法与应用 方差分析 (ANOVA): 当需要比较三个或更多组的均值时,ANOVA是首选方法。本书将详细阐述单因素方差分析和多因素方差分析的原理和应用,帮助您在实验设计和准实验研究中进行有效的组间比较。 卡方检验的进阶应用: 除了基本的独立性检验,您还将学习卡方检验在拟合优度检验中的应用,以及如何处理分类变量的复杂关系。 非参数统计方法: 对于不满足参数统计方法(如正态性)假设的数据,非参数统计方法提供了重要的替代方案。本书将介绍一些常用的非参数检验,如威尔科克森秩和检验、曼-惠特尼U检验、克鲁斯卡尔-沃利斯检验等,拓展您的统计工具箱。 数据分析软件入门: 为确保理论与实践的结合,本书将提供使用流行统计软件(如SPSS、R或Stata,具体根据教材侧重而定)进行数据分析的指导,包括数据录入、变量管理、统计分析操作和结果解读。 本书的特点: 清晰的逻辑结构: 从基础概念到高级应用,循序渐进,层层递进,确保读者能够构建完整的知识体系。 丰富的案例研究: 结合社会学、心理学、政治学、教育学等多个社会科学领域的研究案例,生动展示统计学在实际问题中的应用,让学习过程更具启发性。 强调理解而非死记硬背: 侧重于统计概念的内在逻辑和原理,帮助读者真正理解“为什么”以及“如何”进行统计分析,而非简单记忆公式。 实践导向: 鼓励读者动手实践,通过练习题和案例分析,巩固所学知识,提升数据分析能力。 为未来学习奠定基础: 本书涵盖的统计学知识是进一步学习更高级统计模型(如结构方程模型、多层次模型等)的坚实基础。 无论您是刚刚踏入社会科学研究的门槛,还是希望提升自己的定量研究技能,本书都将是您不可或缺的学习伙伴。我们相信,通过掌握本书所传授的统计学知识和方法,您将能够更自信、更有效地开展自己的社会科学研究,为理解和解决复杂的社会问题贡献力量。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

泪流满面T T

评分

泪流满面T T

评分

泪流满面T T

评分

泪流满面T T

评分

泪流满面T T

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有