Elementary Survey Sampling (with CD-ROM) (Duxbury Advanced Seies) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Duxbury Press

作者:Richard L. Scheaffer

出品人:

页数:464

译者:

出版时间:2005-01-27

价格:USD 207.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780534418052

丛书系列:

图书标签:

统计学
统计学
抽样调查
数据分析
研究方法
Duxbury
高等教育
学术著作
统计方法
概率论
CD-ROM

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具体描述

This introductory text on the design and analysis of sample surveys emphasizes the practical aspects of survey problems. It begins with brief chapters on the role of sample surveys in the modern world. Thereafter, each chapter introduces a sample survey design or estimation procedure by describing the pertinent practical problem. The authors describe the methodology proposed for solving the problem and provide the details of the estimation procedure, including a compact presentation of the formulas needed to complete the analysis. Then, a practical example is worked out in complete detail. At the end of each chapter, a wealth of exercises gives students ample opportunity to practice the techniques and stretch their grasp of ideas.

《基础抽样调查》（附CD-ROM）（Duxbury高级系列）这是一本内容详实、深入浅出的统计学教材，专注于抽样调查的核心理论与实践。本书旨在为统计学、市场研究、社会科学、农业科学以及其他需要进行数据收集和分析的领域的研究人员、学生和专业人士提供一个扎实的学习基础。核心内容概览：本书系统地介绍了抽样调查的各个关键环节，从调查设计的原则到数据的分析方法，无一不包含。抽样调查基础：书籍的开篇章节为读者奠定了坚实的理论基础，详细阐述了什么是抽样调查，它在数据收集中的重要性，以及抽样调查与普查的区别和联系。读者将学习到抽样调查的基本概念、术语，例如总体、样本、抽样框、抽样单位等，并理解抽样调查的目标和意义。概率抽样方法：本书的核心部分深入探讨了各种概率抽样技术。这包括：简单随机抽样（Simple Random Sampling, SRS）：详细讲解如何从总体中无偏地抽取样本，包括有放回和无放回抽样。读者将学习到如何计算简单随机样本的方差和置信区间。系统抽样（Systematic Sampling）：介绍如何选择一个起始点，然后以固定的间隔抽取样本。本书会讨论系统抽样的优缺点，以及在何种情况下它比简单随机抽样更有效。分层抽样（Stratified Sampling）：深入分析如何将总体划分为若干同质的子群体（层），然后从每个层中进行概率抽样。本书会详细讲解比例分配、最优分配等分层抽样设计原则，并讨论如何提高估计的精度。整群抽样（Cluster Sampling）：解释如何将总体划分为若干群集，然后从中抽取部分群集进行调查。本书会探讨一次整群抽样（One-Stage Cluster Sampling）和多阶段整群抽样（Multi-Stage Cluster Sampling）的设计与分析。多阶段抽样（Multi-stage Sampling）：介绍如何将抽样过程分解为多个阶段，逐步缩小抽样范围。本书将重点讲解多阶段抽样的设计要素、估计方法以及效率问题。非概率抽样方法：尽管概率抽样是本书的重点，但书中也触及了非概率抽样方法，如方便抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样，并讨论了它们在特定情况下的适用性和局限性。样本量确定：本书提供了计算所需样本量的详细方法和公式。读者将学习如何根据所需的精度、置信水平以及总体的变异性来确定合适的样本量，这对于控制调查成本和提高数据质量至关重要。调查误差分析：抽样调查不可避免地会存在误差。本书详细分析了抽样误差（Sampling Error）和非抽样误差（Non-sampling Error）。读者将学习如何量化和控制抽样误差，并理解非抽样误差的来源，例如测量误差、无应答误差、处理误差等，以及如何尽量减少它们的影响。估计量与方差计算：本书提供了各种抽样设计下常用估计量（如均值、比例、总数）的计算方法，并详细推导了这些估计量的方差公式，以及如何构造置信区间。实际应用与案例分析：为了帮助读者更好地理解理论知识，本书穿插了大量的实际案例研究。这些案例涵盖了市场调查、民意测验、社会经济调查、农业普查等多个领域，展示了不同抽样方法在实际工作中的应用。数据分析与报告：本书也涉及了对抽样调查数据的初步分析方法，包括描述性统计、推断性统计以及如何撰写规范的调查报告。随附CD-ROM内容：本书附带的CD-ROM提供了丰富而实用的辅助资源，极大地增强了学习体验。其中可能包含：统计软件演示版/试用版：配合书中的统计方法，提供相关统计软件的演示或试用版本，方便读者实践。数据集：包含书中案例分析所使用的原始数据集，读者可以利用这些数据集进行实际操作和验证。练习题答案：提供部分章节练习题的详细解答，帮助读者检验学习成果。补充阅读材料：可能包含与抽样调查相关的进一步阅读文献、在线资源链接等。交互式学习工具：一些CD-ROM可能提供交互式的图表、模拟工具，帮助读者更直观地理解复杂的统计概念。本书的特点：严谨的理论体系：书籍在保证理论严谨性的同时，力求解释清晰易懂。丰富的实践导向：大量贴近实际的案例分析，使理论知识与实际应用紧密结合。系统性的知识结构：从基础概念到高级方法，层层递进，构建完整的抽样调查知识体系。实用的辅助资源：随附CD-ROM提供了强大的实践支持，让学习事半功倍。无论您是初次接触抽样调查，还是希望深化对这一领域理解的专业人士，本书都将是您不可或缺的学习伙伴。它将帮助您掌握设计、执行和分析抽样调查的必备技能，从而更有效地收集和解读数据，做出更明智的决策。