存一下本学期专业课的读书笔记…… 对初涉学术研究领域的学生来说,艾尔·巴比的《社会研究方法》是很好的入门教材,作者以自身丰富的学术研究和教学经历,总结出社会研究的基本概念、步骤、测量方法和伦理规范,并佐以大量说明案例,是案头必备的工作守则式的著作。 先来谈谈...
评分全书最大的特点就是作者举的各种例子,让晦涩的理论知识变得更好理解。其中还不乏搞笑的桥段,大大增加的书的可读性。虽然例子太多可能会显得不够紧凑,但我个人还是觉得这是一本深入了解社会科学研究方法的好书。 下面截的段子第一个来自于chapter1, 其余来自ch...
评分无论是这本讨论研究方法的书,还是波普诺那本讲理论的书,还是其他一些外国社会学方面的教材,总是那么的引人入胜,读起来毫不感到枯燥.相比之下,一拿起国内的那些密密堆砌着概念,定义,理论的书来,就昏昏欲睡之,呵呵,国内的教授们,是不是也要考虑一下写书的方式方法问题.
评分因为读社会学,所以一不小心就看成了社会学研究方法。 实际上是相对于自然科学而言的所有社会科学都通用的研究方法。 因为我是学习自然科学的。 作者无论从文笔上(猜测,因为没看原版),还是从逻辑上都是那么严密完美,至少从我的理解水平上是这样觉得的。 读后受益很多,...
评分李银河老师的序言写得很实在。但更实在的是早早就向国内推介的这种研究问题的思维。 艾尔。巴比一定是个特力独行而有极富美国特色的学者。 他说:社会主义是否比资本主义优越是一个价值判断的问题,因为我们没有衡量人的尊严和满足感的科学标准。 他说:科...
读罢此书关于质性研究方法的章节,我仿佛被邀请进入了一个充满人文关怀和深度洞察的思维空间。与那些侧重于数值和量化的著作不同,这本书在处理文本、访谈和参与式观察时,展现出一种近乎艺术家的细腻笔触。它清晰地阐释了扎根理论(Grounded Theory)的迭代过程,那种从数据中逐步提炼概念,而不是预设框架强行套入的动态构建过程,对我冲击很大。我过去总以为质性研究是“软科学”,缺乏可信度,但作者通过对编码过程的详尽剖析——从开放式编码到主轴编码再到选择性编码的层层递进——让我看到了其背后的严密逻辑和高度的专业性。特别是关于深度访谈技巧的部分,书中提供的不仅仅是“如何提问”的指南,更重要的是“如何倾听”和“如何与受访者建立信任关系”的心理学基础。这种对人类经验复杂性的尊重,使得即便是最微小的访谈片段,也能被赋予丰富的意义。对我个人而言,这本书极大地拓宽了我对“证据”的定义,让我意识到,有时最深刻的真理,恰恰隐藏在那些无法被简单数字量化的个人叙事之中。
评分在工具书的范畴内,这本书处理数据分析软件的应用时,显得格外务实和前沿。它并没有陷入某一个特定软件的冗长教程中,而是侧重于教授分析背后的统计思想和逻辑框架。比如,在讲解多层次模型(Multilevel Modeling)时,作者清晰地阐述了为什么当我们处理嵌套数据结构(如学生嵌套在班级中,班级嵌套在学校中)时,不能简单地使用普通最小二乘法(OLS),而必须引入更高级的模型来避免标准误的估计偏差。这种对“分析情境”的敏感性是极其宝贵的。此外,书中对缺失数据(Missing Data)的处理策略,如多重插补法(Multiple Imputation)的介绍,也让我看到了当代社会研究的前沿动态。很多初学者容易忽视缺失值问题,但这本书明确指出,对缺失值的草率处理,可能比原始的抽样误差带来更大的偏倚。它鼓励读者不仅要会“跑”数据,更要能“读懂”数据背后的复杂结构,并据此选择最合适的统计武器。
评分关于研究设计与测量工具的构建,这本书简直是一本“避坑宝典”。我之前在设计问卷时,总是陷于如何确保问卷的信度和效度这一泥潭中无法自拔,反复修改却始终感觉不够可靠。这本书系统地梳理了信度检验(如Cronbach's Alpha)和效度检验(如建构效度、内容效度)的各种技术路径,并用清晰的统计图表展示了如何解读这些检验结果。更令我印象深刻的是,它对“操作性定义”的强调。作者反复指出,社会学概念如“幸福感”、“社会资本”等,如果不经过严谨的操作化定义,研究就无从谈起。书中给出的案例非常具有启发性,比如如何将一个抽象的社会心理学概念,转化为一组可被观察、可被测量的具体指标。这种从理论到实践的无缝对接,让我明白了为什么很多看似完美的理论模型,在实际应用中会遭遇滑铁卢——往往就是因为测量工具的设计存在致命缺陷。这本书让我对“测量误差”有了敬畏之心,它教会我,科研的质量,很大程度上取决于我们如何精确地捕捉我们试图研究的那个“影子”。
评分这本关于社会研究方法的书,简直就是我学术旅程中的一盏明灯,尤其对于像我这样初次涉足定量分析领域的“菜鸟”来说,它的存在简直是雪中送炭。作者的叙述方式非常平易近人,完全没有一般教科书那种晦涩难懂的腔调。记得我第一次面对回归分析和抽样误差这些概念时,脑袋里一片浆糊,感觉自己像是在试图理解一门外星语言。然而,这本书里通过一系列精心设计的案例和图表,把复杂的统计学原理化繁为简,让我真真切切地体会到了“实践”二字的重量。它不是简单地罗列公式,而是告诉你,当你面对现实世界中错综复杂的社会现象时,应该如何一步步地搭建起一个可靠的研究框架。比如,它深入探讨了观察性研究和实验设计的细微差别,让我明白了在不同情境下,选择何种研究范式才能最大化研究的内部效度和外部效度。我特别欣赏它对伦理考量的强调,这不仅仅是走过场,而是真正融入到研究设计的每一个环节,提醒着我们,作为研究者,肩负的社会责任是多么重大。读完这部分内容,我感觉自己对“严谨”二字有了更深刻的理解,不再是空洞的口号,而是体现在每一个数据收集和分析决策中的内在要求。
评分这本书的最后部分,关于如何撰写和传播研究成果的论述,可以说是点睛之笔,它补足了许多纯粹侧重于方法论的书籍所欠缺的一环。作者强调,研究的价值不仅在于其方法上的创新,更在于其是否能有效地与学术共同体乃至更广泛的公众进行有效对话。它详细解析了学术论文的结构逻辑,如何构建一个引人入胜的引言,如何有效地在结果部分展示统计发现,以及如何平衡讨论部分的审慎与批判性。特别是关于“研究的局限性”的撰写,这本书给出了非常成熟的建议:不要仅仅是敷衍了事地列出缺点,而是要将局限性转化为未来研究的潜在方向,从而展现研究者对自身工作的全面掌控力。这种将“研究结束”与“新的探索开始”紧密相连的视角,极大地激发了我的学术雄心。它让我意识到,一次成功的社会研究,从最初的好奇心萌芽到最终成果的发表,是一个完整且充满挑战的“叙事构建”过程。
评分非常非常非常好的书
评分美国的那一套
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