The Practice of Social Research

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出版者:Wadsworth Publishing
作者:Earl R. Babbie
出品人:
页数:608
译者:
出版时间:2006-2-1
价格:USD 153.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780495093251
丛书系列:
图书标签:
  • 社会学
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  • Babbie
  • 被迫的,但还写的挺好
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具体描述

《社会研究的实践》 简介: 《社会研究的实践》是一本旨在为读者提供系统性、全面性社会研究方法指导的著作。它并非一本仅仅罗列理论的研究指南,而是深入探讨如何在真实的社会情境中进行有效研究的实践性教程。本书涵盖了从研究设计到数据分析的整个过程,旨在帮助读者掌握一系列严谨、可信的研究工具与技巧,从而能够独立开展具有深刻洞察力的社会调查。 本书的独特之处在于其强调理论与实践的紧密结合。它不仅仅介绍了各种研究方法,更着重于解释这些方法背后的逻辑、适用情境以及在实际操作中可能遇到的挑战与应对策略。通过大量的真实案例分析,读者能够清晰地理解抽象的研究概念如何转化为具体的行动步骤,并从中学习到如何规避常见的错误,提升研究的质量与价值。 《社会研究的实践》适合所有对社会现象充满好奇,并希望通过科学研究来理解和解释这些现象的读者。无论您是社会学、政治学、心理学、传播学等相关学科的学生,还是致力于社会工作、市场调查、政策评估等领域的专业人士,抑或是希望提升自身批判性思维能力,理解信息背后逻辑的普通读者,本书都将为您提供宝贵的知识与技能。 核心内容概览: 本书的结构安排逻辑清晰,循序渐进,带领读者逐步深入社会研究的各个层面。 研究的开端:提出问题与文献回顾 本书首先强调了明确研究问题的重要性。它将指导读者如何从日常观察、已有理论或社会热点中提炼出具有研究价值的问题,并阐述如何进行系统的文献回顾,了解前人的研究成果,从而找准自己的研究切入点,避免重复劳动,并为研究奠定坚实的理论基础。 研究的设计:选择恰当的路径 在确立了研究问题后,本书将引导读者进入研究设计阶段。这包括对研究范式(如实证主义、解释主义、批判理论等)的理解,以及如何根据研究问题选择最合适的研究方法。本书会详细介绍定性研究与定量研究的各自优势与局限,以及它们在不同研究情境下的应用。 定量研究设计: 读者将学习如何构建调查问卷、进行抽样(概率抽样与非概率抽样)、理解变量的测量(名义、顺序、间隔、比例),以及设计实验和准实验研究。本书会详细解释随机化、控制组、干预措施等关键概念。 定性研究设计: 读者将深入了解访谈(结构式、半结构式、非结构式)、焦点小组、参与式观察、民族志研究、案例研究等多种定性数据收集方法。本书会强调研究者在定性研究中的角色,以及如何进行深入的田野工作。 数据收集:严谨的执行 本书将详细阐述各种数据收集方法的具体操作步骤和注意事项。对于问卷调查,会涉及问卷的设计原则、预试、施测技巧;对于访谈,会讨论提问的技巧、倾听的艺术、建立访谈关系;对于观察,会强调客观记录、保持距离与融入情境的平衡。本书还将讨论二手数据的利用,如政府统计数据、历史文献等。 数据分析:从原始数据到有意义的发现 在收集到数据之后,本书将带领读者进入数据分析阶段,这也是研究成果转化为洞察的关键环节。 定量数据分析: 读者将学习如何使用统计软件(例如,书中可能会以SPSS、R或其他常用软件为例)进行描述性统计(频数、百分比、均值、标准差等)和推论性统计(假设检验、相关分析、回归分析等)。本书会解释统计显著性、p值、置信区间的意义,并指导读者如何解读统计结果。 定性数据分析: 读者将学习如何对访谈记录、观察笔记等进行编码、分类、主题分析。本书会介绍归纳推理、演绎推理在定性分析中的应用,以及如何通过图示、叙事等方式呈现定性研究的发现。 研究的伦理与报告:负责任的研究实践 本书高度重视研究的伦理问题。读者将学习如何保护研究对象的权益,包括知情同意、匿名性、保密性,以及如何避免对参与者造成伤害。此外,本书还将指导读者如何撰写一篇规范、清晰、有说服力的研究报告,包括引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论等部分,并介绍学术论文的写作规范和引用格式。 研究的评估与应用:衡量与转化 最后,本书将引导读者思考如何评估自己研究的质量,包括信度与效度(或定性研究中的可信度、可迁移性等)。同时,本书还会探讨如何将研究成果应用于实际,影响政策制定、指导实践、促进社会进步。 贯穿全书的特点: 实践导向: 每一个研究方法都辅以具体的案例,让抽象的概念变得生动易懂。 批判性思维: 鼓励读者在研究过程中保持批判性思维,审视研究过程中的假设、偏见和局限性。 综合性: 涵盖了社会研究的各个环节,为读者提供了一个完整的知识框架。 可读性: 语言清晰流畅,避免使用过于晦涩的术语,力求让不同背景的读者都能理解。 《社会研究的实践》是一本真正的“工具箱”,它不仅教会你如何“做什么”,更重要的是教会你“如何思考”以及“为何这样做”,最终帮助你成为一名更自信、更有能力的社会研究者。

作者简介

目录信息

读后感

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存一下本学期专业课的读书笔记…… 对初涉学术研究领域的学生来说,艾尔·巴比的《社会研究方法》是很好的入门教材,作者以自身丰富的学术研究和教学经历,总结出社会研究的基本概念、步骤、测量方法和伦理规范,并佐以大量说明案例,是案头必备的工作守则式的著作。 先来谈谈...  

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全书最大的特点就是作者举的各种例子,让晦涩的理论知识变得更好理解。其中还不乏搞笑的桥段,大大增加的书的可读性。虽然例子太多可能会显得不够紧凑,但我个人还是觉得这是一本深入了解社会科学研究方法的好书。 下面截的段子第一个来自于chapter1, 其余来自ch...  

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无论是这本讨论研究方法的书,还是波普诺那本讲理论的书,还是其他一些外国社会学方面的教材,总是那么的引人入胜,读起来毫不感到枯燥.相比之下,一拿起国内的那些密密堆砌着概念,定义,理论的书来,就昏昏欲睡之,呵呵,国内的教授们,是不是也要考虑一下写书的方式方法问题.  

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因为读社会学,所以一不小心就看成了社会学研究方法。 实际上是相对于自然科学而言的所有社会科学都通用的研究方法。 因为我是学习自然科学的。 作者无论从文笔上(猜测,因为没看原版),还是从逻辑上都是那么严密完美,至少从我的理解水平上是这样觉得的。 读后受益很多,...  

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李银河老师的序言写得很实在。但更实在的是早早就向国内推介的这种研究问题的思维。 艾尔。巴比一定是个特力独行而有极富美国特色的学者。 他说:社会主义是否比资本主义优越是一个价值判断的问题,因为我们没有衡量人的尊严和满足感的科学标准。 他说:科...  

用户评价

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读罢此书关于质性研究方法的章节,我仿佛被邀请进入了一个充满人文关怀和深度洞察的思维空间。与那些侧重于数值和量化的著作不同,这本书在处理文本、访谈和参与式观察时,展现出一种近乎艺术家的细腻笔触。它清晰地阐释了扎根理论(Grounded Theory)的迭代过程,那种从数据中逐步提炼概念,而不是预设框架强行套入的动态构建过程,对我冲击很大。我过去总以为质性研究是“软科学”,缺乏可信度,但作者通过对编码过程的详尽剖析——从开放式编码到主轴编码再到选择性编码的层层递进——让我看到了其背后的严密逻辑和高度的专业性。特别是关于深度访谈技巧的部分,书中提供的不仅仅是“如何提问”的指南,更重要的是“如何倾听”和“如何与受访者建立信任关系”的心理学基础。这种对人类经验复杂性的尊重,使得即便是最微小的访谈片段,也能被赋予丰富的意义。对我个人而言,这本书极大地拓宽了我对“证据”的定义,让我意识到,有时最深刻的真理,恰恰隐藏在那些无法被简单数字量化的个人叙事之中。

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在工具书的范畴内,这本书处理数据分析软件的应用时,显得格外务实和前沿。它并没有陷入某一个特定软件的冗长教程中,而是侧重于教授分析背后的统计思想和逻辑框架。比如,在讲解多层次模型(Multilevel Modeling)时,作者清晰地阐述了为什么当我们处理嵌套数据结构(如学生嵌套在班级中,班级嵌套在学校中)时,不能简单地使用普通最小二乘法(OLS),而必须引入更高级的模型来避免标准误的估计偏差。这种对“分析情境”的敏感性是极其宝贵的。此外,书中对缺失数据(Missing Data)的处理策略,如多重插补法(Multiple Imputation)的介绍,也让我看到了当代社会研究的前沿动态。很多初学者容易忽视缺失值问题,但这本书明确指出,对缺失值的草率处理,可能比原始的抽样误差带来更大的偏倚。它鼓励读者不仅要会“跑”数据,更要能“读懂”数据背后的复杂结构,并据此选择最合适的统计武器。

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关于研究设计与测量工具的构建,这本书简直是一本“避坑宝典”。我之前在设计问卷时,总是陷于如何确保问卷的信度和效度这一泥潭中无法自拔,反复修改却始终感觉不够可靠。这本书系统地梳理了信度检验(如Cronbach's Alpha)和效度检验(如建构效度、内容效度)的各种技术路径,并用清晰的统计图表展示了如何解读这些检验结果。更令我印象深刻的是,它对“操作性定义”的强调。作者反复指出,社会学概念如“幸福感”、“社会资本”等,如果不经过严谨的操作化定义,研究就无从谈起。书中给出的案例非常具有启发性,比如如何将一个抽象的社会心理学概念,转化为一组可被观察、可被测量的具体指标。这种从理论到实践的无缝对接,让我明白了为什么很多看似完美的理论模型,在实际应用中会遭遇滑铁卢——往往就是因为测量工具的设计存在致命缺陷。这本书让我对“测量误差”有了敬畏之心,它教会我,科研的质量,很大程度上取决于我们如何精确地捕捉我们试图研究的那个“影子”。

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这本关于社会研究方法的书,简直就是我学术旅程中的一盏明灯,尤其对于像我这样初次涉足定量分析领域的“菜鸟”来说,它的存在简直是雪中送炭。作者的叙述方式非常平易近人,完全没有一般教科书那种晦涩难懂的腔调。记得我第一次面对回归分析和抽样误差这些概念时,脑袋里一片浆糊,感觉自己像是在试图理解一门外星语言。然而,这本书里通过一系列精心设计的案例和图表,把复杂的统计学原理化繁为简,让我真真切切地体会到了“实践”二字的重量。它不是简单地罗列公式,而是告诉你,当你面对现实世界中错综复杂的社会现象时,应该如何一步步地搭建起一个可靠的研究框架。比如,它深入探讨了观察性研究和实验设计的细微差别,让我明白了在不同情境下,选择何种研究范式才能最大化研究的内部效度和外部效度。我特别欣赏它对伦理考量的强调,这不仅仅是走过场,而是真正融入到研究设计的每一个环节,提醒着我们,作为研究者,肩负的社会责任是多么重大。读完这部分内容,我感觉自己对“严谨”二字有了更深刻的理解,不再是空洞的口号,而是体现在每一个数据收集和分析决策中的内在要求。

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这本书的最后部分,关于如何撰写和传播研究成果的论述,可以说是点睛之笔,它补足了许多纯粹侧重于方法论的书籍所欠缺的一环。作者强调,研究的价值不仅在于其方法上的创新,更在于其是否能有效地与学术共同体乃至更广泛的公众进行有效对话。它详细解析了学术论文的结构逻辑,如何构建一个引人入胜的引言,如何有效地在结果部分展示统计发现,以及如何平衡讨论部分的审慎与批判性。特别是关于“研究的局限性”的撰写,这本书给出了非常成熟的建议:不要仅仅是敷衍了事地列出缺点,而是要将局限性转化为未来研究的潜在方向,从而展现研究者对自身工作的全面掌控力。这种将“研究结束”与“新的探索开始”紧密相连的视角,极大地激发了我的学术雄心。它让我意识到,一次成功的社会研究,从最初的好奇心萌芽到最终成果的发表,是一个完整且充满挑战的“叙事构建”过程。

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非常非常非常好的书

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美国的那一套

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课本

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