具体描述
Statistics Explained clearly outlines the major statistical tests used by undergraduates in the social sciences. It provides easy-to-understand explanations of how and why they are used and makes statistics much less mysterious. This book:
* Is a simple introduction to the jargon;
* Shows you when to be sceptical about statistics;
* Guides you in using computers in statistical analysis.
Statistics Explained can be dipped into so that readers can see why a specific analytical procedure was developed and what it is best used for. Readers can also analyse their own data by following the worked examples provided. People who understand statistics are not unusual. Anyone can do it. In this book, Perry Hinton shows that statistics can be a logical and helpful tool to all of us in deciding answers to our research questions. Statistics Explained will be warmly welcomed by students at all levels, and by the lecturers who struggle to teach them.
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目录信息
读后感
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用户评价
《Statistics Explained》这本书，可以说是我在统计学领域的一次“启蒙”之旅，它为我打开了一扇全新的大门，让我看到了这个看似枯燥的学科背后蕴藏的巨大魅力与实用价值。在我翻阅这本书之前，对统计学的印象仅仅停留在一些零散的概念上，比如平均数、百分比，以及那些偶尔在新闻里看到的“统计数据”，但对其深层次的原理和实际应用，却知之甚少，甚至可以说是完全不了解。我曾尝试过通过其他途径去学习，但往往因为缺乏系统的指导和清晰的解释，而感到力不从心，最终只能是浅尝辄止，效果甚微。然而，《Statistics Explained》这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者在书中并没有直接抛出复杂的公式和令人望而却步的数学推导，而是从最基础、最生活化的例子入手，一步步引导读者理解统计学的核心概念。我尤其喜欢书中关于“数据可视化”的部分，作者用生动的图表和精炼的文字，解释了如何通过图形化的方式来呈现数据，以及不同类型的图表分别适用于哪些场景，这让我第一次真正理解到，原来数据并非仅仅是冰冷的数字，它也可以通过艺术化的方式，讲述出引人入胜的故事。这本书的语言风格非常亲切，仿佛是一位经验丰富的老师在耐心教导一位初学者，没有丝毫的傲慢和说教，只有满满的引导和鼓励。我能感受到作者在字里行间传递出的热情，以及他希望让更多人能够理解和运用统计学的愿望。
评分我一直对统计学这个学科感到一丝敬畏，因为它在我看来，总与复杂的数学公式和晦涩的图表联系在一起，让我觉得它是一门离我生活很遥远、很难理解的学科。即使在一些工作场合需要接触到统计数据，我也常常只是停留在表面，对其背后的逻辑和原理一知半解。直到我偶然间接触到了《Statistics Explained》这本书，才让我对统计学有了全新的认识。这本书的写作方式非常巧妙，它没有直接进入枯燥的理论讲解，而是从一些我们日常生活中经常会遇到的问题出发，比如“为什么某些广告比其他广告更有吸引力？”、“如何科学地评估一项新产品是否成功？”等等，然后通过解答这些问题的过程，自然而然地引出统计学的相关概念。我尤其欣赏书中对“概率”和“统计推断”的讲解，作者用了一系列非常生动的比喻和形象的图示，将这些抽象的概念变得易于理解。例如，在解释“置信水平”时，他将其比作在迷雾中寻找目标，让我们能理解在不确定性中，我们能够有多大的把握来做出判断。这本书的语言风格非常流畅，没有冗长的学术辞藻，读起来轻松愉快，仿佛在与一位经验丰富的朋友交流。我发现，随着阅读的深入，我不再感到畏惧，而是对统计学产生了浓厚的兴趣，甚至开始主动去关注身边的统计信息，并尝试去理解它们。
评分《Statistics Explained》这本书，可以说是我与统计学之间的一座桥梁，它以一种极其耐心且极富洞察力的方式，消除了我长期以来对这个学科的恐惧与隔阂。在我接触这本书之前，我对统计学的印象，无外乎就是那些报纸上的数据图表，以及考试中令人头疼的公式，总觉得它是一个与我生活遥不可及的“象牙塔”。我曾尝试过阅读其他一些介绍统计学的书籍，但往往因为术语的生硬和概念的抽象，而难以深入，最终只能是浅尝辄止，留下一肚子的困惑。然而，《Statistics Explained》的出现，却让我看到了统计学的另一面——它原来可以如此生动、如此贴近生活。作者的写作风格非常别致，他没有一开始就抛出复杂的理论，而是从一些我们日常生活中常见的问题入手，比如“为什么有些促销活动效果特别好？”、“如何判断一个产品是否真的受欢迎？”等等，然后巧妙地将统计学的原理融入到这些问题的解答之中。我尤其喜欢书中关于“置信区间”的讲解，作者用了一个非常形象的比喻，将它比作一个“安全区”，让我们能够理解在不确定性中，我们能够有多大的把握来做出判断。这种寓教于乐的方式，让我沉浸其中，不知不觉地就掌握了许多重要的统计学概念。这本书的语言流畅自然，仿佛是一位经验丰富的老师在与你进行一场深入的交流，没有丝毫的架子，只有满满的引导和启发。
评分我一直认为，统计学是一门与我“无缘”的学科，它充斥着各种复杂的符号和晦涩的公式，每次看到它们，我都会感到一种莫名的压迫感。即便在学校里接触过相关的课程，也只是机械地记忆，并没有真正理解其背后的逻辑。直到我偶然间翻阅了《Statistics Explained》这本书，才让我对统计学产生了截然不同的看法。这本书的独特之处在于，它并没有将统计学塑造成一门高高在上的学科，而是将其融入到我们日常生活中各种常见的问题之中。作者的叙事方式非常平易近人，他善于用生活化的例子来解释抽象的统计学概念。例如，在解释“抽样”这个概念时，他并没有直接给出定义，而是通过一个关于“如何才能知道大多数人喜欢什么口味的冰淇淋？”的有趣场景，让我们体会到抽样调查的必要性和重要性。我尤其欣赏书中关于“数据解读”的章节，作者并没有简单地罗列出各种统计方法，而是强调了批判性思维的重要性，提醒我们在面对统计数据时，要时刻保持警惕，避免被片面的信息所误导。这本书的结构设计也十分合理，循序渐进，从基础的概念到更复杂的应用，都讲解得清晰明了。我发现，随着阅读的深入，我不再感到畏惧，而是对统计学产生了浓厚的兴趣，甚至开始主动去关注身边的统计信息，并尝试去理解它们。
评分《Statistics Explained》这本书，对我来说，与其说是一本书，不如说是一个在统计学世界里的向导，它以一种极其温和且高效的方式，带领我一步步探索这个曾经让我望而却步的领域。在阅读之前，我对统计学的认知，充其量也只是停留在“数字游戏”的层面，对于那些复杂的公式和抽象的理论，总是感到头疼，也从未想过自己能真正理解它们。然而，这本书的出现，彻底改变了我的这种看法。作者在书中展现了一种非凡的叙事能力，他能够将那些原本枯燥乏味的统计学原理，通过一个个生动有趣的故事和贴近生活的案例，变得鲜活起来。我记得其中一个章节，作者用了一个关于“如何通过统计学来预测天气”的例子，详细解释了概率和统计模型的作用，让我第一次对这些概念有了直观的认识，不再是空洞的理论。更让我印象深刻的是，这本书并没有仅仅停留在理论层面，而是花了大量的篇幅去探讨统计学在实际生活中的应用，比如在商业决策、医学研究、社会调查等领域，统计学是如何发挥重要作用的。作者的讲解方式非常注重逻辑性和条理性，他总是能够清晰地梳理出每一个概念的来龙去脉，以及它们之间的相互联系。我发现，随着阅读的深入，我不再感到困惑，而是逐渐对统计学产生了浓厚的兴趣，甚至开始主动去思考如何将书中所学到的知识应用到自己的工作和生活中。
评分我必须承认，在拿起《Statistics Explained》之前，我对统计学的感情是复杂且带有抵触的。在我过去的学习经历中，统计学总是与大量的公式、复杂的计算和难以理解的抽象概念联系在一起，这让我感觉它是一个遥不可及的学科，即便我尽力去接触，也常常陷入一知半解的困境。然而，这本书的出现，却如同甘霖般滋润了我对统计学的“旱地”。作者的叙事方式堪称一绝，他避开了枯燥的定义和晦涩的术语，而是巧妙地将统计学的核心概念融入到了一系列引人入胜的故事情节和生活化场景之中。我至今仍清晰地记得，作者在讲解“方差”这个概念时，并没有直接给出公式，而是通过一个关于“不同学校学生身高差异”的生动类比，让我瞬间就理解了方差的意义——它衡量的是数据离散的程度。这种“润物细无声”的教学方式，让我感到非常舒适和愉悦。这本书的结构也十分精巧，每个章节都像是独立却又相互关联的故事，循序渐进地引导读者深入理解统计学的不同方面。我尤其欣赏书中对“因果关系”和“相关关系”的辨析，作者通过一系列巧妙的例子，帮助我理解了两者之间的关键区别，避免了在解读数据时产生误判。当我读完这本书时，我发现自己看待数据的方式已经发生了根本性的改变，我不再是被动地接受统计结果，而是开始能够主动地去分析、去质疑，甚至去应用。
评分《Statistics Explained》这本书，就像是一盏明灯，照亮了我过去对统计学理解的黑暗角落，让我看到了这个曾经令我望而却步的学科的真正魅力。在我拿起这本书之前，我对统计学的印象，仅仅停留在那些报纸上、新闻里充斥着的冰冷数据和复杂的图表，总觉得它是一门与普通人生活距离甚远、难以真正掌握的学科。我曾尝试过通过其他一些入门书籍来了解统计学，但往往因为术语的晦涩和概念的抽象，而感到困惑和气馁，最终只能是浅尝辄止，留下了一堆未解的疑问。然而，《Statistics Explained》的出现，彻底颠覆了我之前的看法。作者的写作风格极其出色，他避开了枯燥的定义和繁琐的公式，而是从一个个引人入胜的案例出发，将统计学的基本原理巧妙地融入其中。我至今仍清晰地记得，作者在讲解“假设检验”时，并没有直接给出复杂的公式，而是通过一个关于“咖啡因是否影响记忆力”的简单实验，让我们直观地理解了假设检验的核心逻辑。这种“润物细无声”的教学方式，让我感到非常舒适和愉悦，仿佛是在听一个精彩的故事，而不知不觉中就掌握了重要的知识。这本书的结构设计也十分合理，循序渐进，从基础的概念到更复杂的应用，都讲解得清晰明了，让我能够逐步构建起对统计学的全面认识。
评分我最近花了相当长一段时间沉浸在《Statistics Explained》这本书中，说是沉浸，其实更多的是一种探索与发现的喜悦。这本书的封面设计，虽然朴实，但透着一股严谨的气质，仿佛预示着里面蕴含着一股能够解开统计学神秘面纱的力量。我一直觉得统计学是个既重要又令人望而生畏的学科，它无处不在，从日常的新闻报道到复杂的科研论文，几乎所有领域都离不开它。然而，真正理解那些图表、那些p值、那些置信区间背后的含义，却是一项艰巨的任务。在接触这本书之前，我曾尝试过阅读其他一些统计学入门书籍，但往往在晦涩的术语和抽象的概念面前败下阵来，最终只能浅尝辄止。这次，我抱着一种“这次一定要搞懂”的决心，翻开了《Statistics Explained》。从第一页开始，我就被作者的叙事方式所吸引。他没有上来就抛出一堆公式和定义，而是通过一系列引人入胜的案例，将统计学的基本概念巧妙地融入其中。我记得其中一个章节，作者用了一个关于市场调查的例子，来解释抽样调查的原理和误差的来源，那种循序渐进的讲解方式，让我仿佛置身于一个真实的调查场景，亲身感受到了统计学在实际应用中的强大力量。我开始理解，原来那些看似冰冷的数字，背后承载着的是对现实世界深刻的洞察。这本书最大的魅力在于，它能够将复杂的统计学原理，用一种极其通俗易懂的方式呈现出来，让你在不知不觉中就掌握了核心要义。我不再感到被压倒，取而代之的是一种豁然开朗的惊喜。
评分我一直以为自己是个对数字和逻辑推理不太敏感的人，所以统计学这个词在我脑海里，总带着一种难以逾越的距离感。即使在大学里选修过相关的课程，也只是囫囵吞枣，并没有真正领会其中的精髓。直到我偶然间看到了《Statistics Explained》这本书，才让我开始重新审视自己对统计学的固有认知。这本书的写作风格非常独特，它不像我之前读过的那些教科书那样，上来就充斥着定义、定理和公式，而是通过一些贴近生活、引人入胜的案例，将抽象的统计学概念具象化。我记得有一个章节，作者用了一个关于“为什么受欢迎的披萨店生意更好”的问题来引入“相关性”的概念，这种接地气的讲解方式，让我瞬间就找到了切入点，仿佛眼前豁然开朗。我开始明白，原来统计学并不是一套僵化的规则，而是一种观察和分析世界的方式。这本书并没有回避统计学中的一些复杂概念，比如假设检验、回归分析等等，但作者总是能够用最简洁、最清晰的语言，辅以形象的比喻和生动的图示，将这些概念解释得易于理解。我尤其欣赏书中对“偏差”和“误导性统计”的讨论，作者通过一些真实的案例，揭示了统计数据背后可能存在的陷阱，这让我对如何批判性地看待数据有了更深刻的认识。这本书的阅读体验非常流畅，我不再感到疲惫和困惑，而是充满了一种探索的乐趣，我仿佛能够跟随着作者的思路，一步步揭开统计学的神秘面纱。
评分《Statistics Explained》这本书，对我而言，更像是一次深入的“对话”，它以一种极其温和且富有启发性的方式，引导我一步步走进统计学的世界，解开我多年来对它的困惑和疑虑。在我翻阅这本书之前，我对统计学的印象，停留在那些复杂公式和抽象概念的迷宫中，总是觉得它是一门离我非常遥远，且难以掌握的学科。我曾尝试过通过其他途径去了解统计学，但往往因为缺乏清晰的指引和生动的例子，而感到力不从心，最终只能是浅尝辄止，效果甚微。然而，《Statistics Explained》的出现，却彻底改变了我对统计学的看法。作者的写作风格非常独特，他并没有直接抛出高深的理论，而是从一个个引人入胜的案例入手，将统计学的核心概念巧妙地融入其中。我记得其中一个章节，作者用了一个关于“如何通过分析销售数据来预测未来的销售趋势”的例子，详细解释了回归分析的原理，让我第一次对这个概念有了直观的认识，不再是空洞的理论。这本书的语言风格非常亲切，仿佛是一位经验丰富的导师在耐心地指导我，没有丝毫的生硬和说教，只有满满的引导和鼓励。我能感受到作者在字里行间传递出的热情，以及他希望让更多人能够理解和运用统计学的真诚愿望。
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