The Credit Scoring Toolkit provides an all-encompassing view of the use of statistical models to assess retail credit risk and provide automated decisions. In eight modules, the book provides frameworks for both theory and practice. It first explores the economic justification and history of Credit Scoring, risk linkages and decision science, statistical and mathematical tools, the assessment of business enterprises, and regulatory issues ranging from data privacy to Basel II. It then provides a practical how-to-guide for scorecard development, including data collection, scorecard implementation, and use within the credit risk management cycle. Including numerous real-life examples and an extensive glossary and bibliography, the text assumes little prior knowledge making it an indispensable desktop reference for graduate students in statistics, business, economics and finance, MBA students, credit risk and financial practitioners.
具體描述
讀後感
翻译还可以，但是原书内容没有实操性，理论也不系统不详实不深入，零零散散地提及，草草带过。 评高分的你们真的看懂了吗？看这书还不如看《消费信用模型 - 定价、利润与组合》。 国内信用评分方面还真是缺一本系统的书，单良那本就算了，完全看不下去。 还好我买的是二手，草...
評分点点心得: 1.评分世界建立在概率之上，而非因果。虽然人脑总是对后者的理解程度更高。再好的模型，也不能100%的预测未来。如果有人能做出这样的模型，那当评分专家屈才了，更适合做赌王。 2.初学者容易质疑罗辑回归。科学与伪科学的区别，在于前者经得起质疑。不过我感觉，如果...
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用戶評價
把score card寫全瞭
评分decision science ≈ threshold-made art. 不懂業務寸步難行。。。
评分把score card寫全瞭
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评分把score card寫全瞭
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