The Credit Scoring Toolkit pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


The Credit Scoring Toolkit

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Raymond Anderson
OUP Oxford
2007-8-30
731
GBP 110.00
Hardcover
9780199226405

圖書標籤: 金融科技  評分卡  風險管理  信用風險  風控  英文原版  analytics  Finance   


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发表于2024-11-22

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圖書描述

The Credit Scoring Toolkit provides an all-encompassing view of the use of statistical models to assess retail credit risk and provide automated decisions. In eight modules, the book provides frameworks for both theory and practice. It first explores the economic justification and history of Credit Scoring, risk linkages and decision science, statistical and mathematical tools, the assessment of business enterprises, and regulatory issues ranging from data privacy to Basel II. It then provides a practical how-to-guide for scorecard development, including data collection, scorecard implementation, and use within the credit risk management cycle. Including numerous real-life examples and an extensive glossary and bibliography, the text assumes little prior knowledge making it an indispensable desktop reference for graduate students in statistics, business, economics and finance, MBA students, credit risk and financial practitioners.

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用戶評價

評分

把score card寫全瞭

評分

寫的真好啊,一本書厚的像兩塊闆磚一樣也是夠瞭,不過內容很友好。

評分

decision science ≈ threshold-made art. 不懂業務寸步難行。。。

評分

把score card寫全瞭

評分

書是18年12月買的,當時覺得一張A4能寫完的評分卡技術需要一本近600頁的書來講?最近接受瞭一些新觀點:巴塞爾協議、模型校準和驗證、客戶評分、利潤模型。迴頭翻完瞭這本書,最好的評分卡書。成書時間較早,現在計算能力LR不需要做那麼多粗細分類,高維離散效果更好,書中一些實操可以優化。

讀後感

評分

点点心得: 1.评分世界建立在概率之上,而非因果。虽然人脑总是对后者的理解程度更高。再好的模型,也不能100%的预测未来。如果有人能做出这样的模型,那当评分专家屈才了,更适合做赌王。 2.初学者容易质疑罗辑回归。科学与伪科学的区别,在于前者经得起质疑。不过我感觉,如果...  

評分

点点心得: 1.评分世界建立在概率之上,而非因果。虽然人脑总是对后者的理解程度更高。再好的模型,也不能100%的预测未来。如果有人能做出这样的模型,那当评分专家屈才了,更适合做赌王。 2.初学者容易质疑罗辑回归。科学与伪科学的区别,在于前者经得起质疑。不过我感觉,如果...  

評分

翻译还可以,但是原书内容没有实操性,理论也不系统不详实不深入,零零散散地提及,草草带过。 评高分的你们真的看懂了吗?看这书还不如看《消费信用模型 - 定价、利润与组合》。 国内信用评分方面还真是缺一本系统的书,单良那本就算了,完全看不下去。 还好我买的是二手,草...

評分

点点心得: 1.评分世界建立在概率之上,而非因果。虽然人脑总是对后者的理解程度更高。再好的模型,也不能100%的预测未来。如果有人能做出这样的模型,那当评分专家屈才了,更适合做赌王。 2.初学者容易质疑罗辑回归。科学与伪科学的区别,在于前者经得起质疑。不过我感觉,如果...  

評分

点点心得: 1.评分世界建立在概率之上,而非因果。虽然人脑总是对后者的理解程度更高。再好的模型,也不能100%的预测未来。如果有人能做出这样的模型,那当评分专家屈才了,更适合做赌王。 2.初学者容易质疑罗辑回归。科学与伪科学的区别,在于前者经得起质疑。不过我感觉,如果...  

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