Theory of Modeling and Simulation

Theory of Modeling and Simulation pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Academic Pr
作者:Zeigler, Bernard P./ Praehofer, Herbert/ Kim, Tag Gon
出品人:
页数:510
译者:
出版时间:2000-1
价格:$ 145.77
装帧:HRD
isbn号码:9780127784557
丛书系列:
图书标签:
  • 模拟
  • 建模
  • 计算机
  • 系统
  • 工程
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具体描述

The increased computational power and software tools available to engineers have increased the use and dependence on modeling and computer simulation throughout the design process. These tools have given engineers the capability of designing highly complex systems and computer architectures that were previously unthinkable. Every complex design project, from integrated circuits, to aerospace vehicles, to industrial manufacturing processes requires these new methods. This book fulfills the essential need of system and control engineers at all levels in understanding modeling and simulation. This book, written as a true text/reference has become a standard sr./graduate level course in all EE departments worldwide and all professionals in this area are required to update their skills. The book provides a rigorous mathematical foundation for modeling and computer simulation. It provides a comprehensive framework for modeling and simulation integrating the various simulation approaches. It covers model formulation, simulation model execution, and the model building process with its key activities model abstraction and model simplification, as well as the organization of model libraries. Emphasis of the book is in particular in integrating discrete event and continuous modeling approaches as well as a new approach for discrete event simulation of continuous processes. The book also discusses simulation execution on parallel and distributed machines and concepts for simulation model realization based on the High Level Architecture (HLA) standard of the Department of Defense. It presents a working foundation necessary for compliance with High Level Architecture (HLA) standards. It provides a comprehensive framework for continuous and discrete event modeling and simulation. It explores the mathematical foundation of simulation modeling. It discusses system morphisms for model abstraction and simplification. It presents a new approach to discrete event simulation of continuous processes. It includes parallel and distributed simulation of discrete event models. It offers presentation of a concept to achieve simulator interoperability in the form of the DEVS-Bus.

《模型构建与系统仿真:探究复杂性与预测未来》 本书并非《Theory of Modeling and Simulation》一书的介绍。 在当今这个信息爆炸、变化加速的时代,理解和预测复杂系统的行为已成为各领域面临的关键挑战。无论是经济学中预测市场波动,工程学中优化产品设计,生物学中模拟疾病传播,还是社会科学中分析群体行为,对系统内在规律的深入洞察和对其未来演变趋势的准确把握都至关重要。《模型构建与系统仿真:探究复杂性与预测未来》一书,正是致力于为读者提供一套严谨而实用的方法论,帮助我们拨开复杂性的迷雾,触及系统运行的本质,并借此预见未来。 本书的核心在于“模型”与“仿真”的有机结合。模型,是认识世界、理解复杂系统的基本工具。它并非现实的翻版,而是对现实某个侧面、某个要素的抽象与简化,旨在捕捉系统最关键的特征和相互作用。构建有效的模型,需要我们具备敏锐的观察力、深刻的洞察力以及扎实的理论功底。本书将引导读者从零开始,学习如何识别问题,提炼关键变量,建立变量之间的关系,并用数学语言或逻辑框架将其精确表达出来。我们将探讨不同类型的模型,例如描述性的模型,它们帮助我们理解系统“是什么样子”;预测性的模型,它们尝试回答“未来会如何”;以及规范性的模型,它们则关注“我们应该怎么做”才能达到特定目标。 从静态的结构模型到动态的演化模型,从确定性的数学方程到随机性的概率分布,本书将逐一剖析各类模型的构建思路与适用场景。我们会深入研究如何根据研究目的选择合适的建模范式,是选择基于规则的系统(如专家系统),还是基于代理的系统(如智能体模型),抑或是基于方程的连续模型。过程中,本书将强调模型验证的重要性,即如何确保我们构建的模型能够真实、可靠地反映现实世界的行为。我们会探讨模型校准、敏感性分析等技术,确保模型的有效性和鲁棒性。 而“仿真”,则是将我们构建的模型付诸实践,使其“活起来”的关键。一旦模型建立,我们就可以通过计算机模拟,一遍又一遍地运行模型,观察在不同初始条件、不同参数设置下,系统会呈现出怎样的动态行为。这就像是在一个安全的虚拟环境中对现实世界进行“实验”,而无需承担现实中的风险和成本。本书将详细介绍各种仿真技术,包括离散事件仿真、连续仿真、蒙特卡洛模拟等,并阐述它们在不同领域的应用。 通过仿真,我们可以探索系统的“假设场景”,例如“如果我们将某个参数提高10%,系统会如何反应?”或者“如果引入一项新的政策,会对经济产生怎样的长期影响?”。这种“如果……那么……”式的探索,为我们提供了前所未有的洞察力。我们可以通过大量仿真实验,揭示系统内部隐藏的非线性关系、反馈回路和临界点,从而更好地理解系统的复杂性和鲁棒性。 本书的价值不仅仅在于介绍这些方法和技术,更在于它所倡导的一种科学思维方式。它鼓励读者拥抱复杂性,而不是回避它;它强调通过严谨的建模和细致的仿真,我们可以将模糊的直觉转化为清晰的洞察,将不确定的未来转化为可预测的趋势。 本书的读者群体广泛,涵盖了科学、工程、经济、管理、环境科学、社会科学以及任何需要处理和理解复杂系统的专业人士和研究人员。对于学生而言,本书将是他们深入学习系统科学、统计学、运筹学以及相关计算方法的重要参考。对于行业实践者而言,本书将是他们提升问题解决能力、优化决策过程的得力助手。 我们相信,通过掌握模型构建与系统仿真的强大力量,读者将能够更有效地应对现实世界中的挑战,做出更明智的决策,并最终为推动科学进步和社会发展贡献力量。本书将带你踏上一段探索复杂性、洞察未来、创造可能性的旅程。

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读后感

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用户评价

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这本书简直是让我醍醐灌顶!一直以来,我对“建模”和“仿真”这两个词总是有点模糊的概念,总觉得它们是高深莫测的技术,是少数专家才能掌握的工具。然而,《Theory of Modeling and Simulation》这本书彻底颠覆了我的认知。它没有一开始就抛出一堆复杂的数学公式和算法,而是从最根本的 Why 和 What 开始,一步步地引导我理解为什么我们需要建模,为什么需要仿真,以及它们在现实世界中扮演着怎样的角色。我记得书中有一段关于“模型是什么”的讨论,作者没有给出一个枯燥的定义,而是通过列举生活中各种各样的模型——从儿童的积木模型到天气预报的模型,再到经济学的宏观模型——来展示模型的普遍性和多样性。这让我意识到,原来建模并非遥不可及,而是我们认识和理解世界的一种基本方式。书中还深入探讨了不同类型模型的优劣势,比如离散事件模型、连续模型、基于代理的模型等等,并且用生动的例子来解释它们各自的应用场景。例如,在解释基于代理的模型时,作者描绘了城市交通系统如何通过模拟大量个体车辆的行为来预测交通拥堵,这个例子直观地展现了其强大之处。更让我惊喜的是,这本书没有回避建模过程中遇到的挑战和局限性,比如模型的简化、数据的获取、验证和确认的困难等等,这些诚实的探讨反而让我对建模这个领域有了更全面的认识,而不是被理想化的图景所迷惑。我尤其欣赏作者在阐述过程中对哲学思考的融入,比如关于“真实”与“模型”之间关系的探讨,这不仅仅是技术层面的讲解,更是对我们如何理解和把握世界的一种启示。读完这本书,我感觉自己仿佛获得了一把解锁复杂系统奥秘的金钥匙,对于我未来在科研和工程领域的探索,无疑打下了坚实的基础。

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这本书的叙述方式,给我的感觉就像是在跟随一位经验丰富的向导,一起探索建模与仿真这个广阔而迷人的世界。作者并没有直接将我带入到复杂的理论迷宫中,而是先从“为何建模”和“何为模型”这样的基础问题出发,用浅显易懂的比喻和生活化的例子,帮助我建立起对建模的基本认知。他将模型比作我们头脑中对现实世界的“地图”,强调模型是一种抽象和简化,是为了便于理解和分析而进行的创作。我尤其欣赏书中对于不同类型模型的分类和讲解,例如,他详细阐述了静态模型和动态模型、确定性模型和随机性模型之间的区别,并且用生动的案例来解释它们各自的适用范围。我记得作者在讲解“基于代理的模型”时,用了一个模拟城市生态系统演变的例子,非常直观地展示了如何通过个体代理的行为来观察整体系统的 emergent behavior(涌现行为)。这让我看到了建模在理解复杂系统方面的强大力量。更令我印象深刻的是,书中对“模型验证与确认”(V&V)过程的细致阐述。作者并没有将V&V仅仅停留在理论层面,而是深入讲解了如何通过实验设计、数据分析以及与现实世界的对比来评估模型的可靠性。他强调,一个缺乏V&V的模型,其仿真结果的价值将大打折扣。这种严谨的态度,让我对建模的科学性和工程性有了更深的理解。总而言之,这本书不仅仅是传授知识,更是在培养一种科学的思维方式,让我能够更有效地利用建模和仿真工具来解决实际问题。

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这本书的阅读体验,可以用“豁然开朗”来形容。在此之前,我总是觉得“建模”和“仿真”是属于计算机科学或数学领域非常高深的学问,普通人难以企及。但《Theory of Modeling and Simulation》却以一种非常平易近人的方式,将这些概念展现在我面前。作者并没有上来就抛出一堆复杂的数学公式,而是从“模型”是什么,以及为什么我们需要模型开始。他用了一个非常恰当的比喻,将模型比作我们理解和描述世界的“语言”,强调了模型是我们认识和改造世界的必要工具。我特别欣赏书中对不同建模方法的详细介绍,例如,作者深入讲解了连续模型、离散模型、基于代理的模型等,并且用生动的例子来阐释它们各自的适用场景。我记得书中有一个关于“传染病传播模型”的例子,非常直观地展示了如何通过模拟个体之间的相互作用,来预测疾病的传播趋势。这让我看到了建模在社会科学领域的强大应用。更让我印象深刻的是,书中对“模型验证与确认”(V&V)的详细论述。作者强调,一个模型是否有效,关键在于它能否准确地反映现实世界。他详细介绍了如何通过设计仿真实验、收集仿真数据以及与实际数据进行对比来评估模型的可靠性。这种严谨的态度,让我对建模的科学性有了更深的认识。这本书不仅仅是传授知识,更是一种思维方式的启迪,让我能够更灵活地运用建模和仿真工具来解决实际问题。

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《Theory of Modeling and Simulation》这本书,让我对“建模”和“仿真”这两个概念有了前所未有的清晰认识。作者没有选择直接切入技术细节,而是从“模型”的本质和意义出发,阐述了模型作为人类认识和理解世界的“眼睛”和“大脑”的重要性。他用一个非常贴切的比喻,将模型比作我们绘制的“世界地图”,强调地图是为了特定目的而对现实进行抽象和简化,它并非现实本身,但却是我们导航和决策的重要依据。我特别喜欢书中对不同类型模型的分类和讲解。例如,在介绍“连续时间模型”时,作者用了一个非常生动的例子,描述了物体在重力作用下的自由落体运动,并用微分方程来解释其运动轨迹。而在介绍“离散事件模型”时,他又以模拟超市收银台的排队系统为例,详细阐述了事件的发生、状态的改变以及仿真时间的推进过程。这种讲解方式,让我能够直观地感受到不同模型方法的精髓。更让我惊喜的是,书中对“模型验证与确认”(V&V)的章节进行了深入的探讨。作者强调,模型仅仅是一个框架,而仿真则是检验模型是否能够准确反映现实的关键步骤。他详细讲解了如何通过设计实验、收集数据以及与实际情况进行对比,来评估模型的准确性和可靠性。这让我认识到,一个模型的价值,最终体现在其能够为决策提供有效支持的程度上。这本书不仅传授了建模和仿真的知识,更重要的是,它培养了我一种严谨的科学思维。

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这本书的结构和叙述方式,让一个之前对建模仿真领域知之甚少的人,也能轻松上手,并且迅速产生浓厚的兴趣。它不像很多技术书籍那样,上来就堆砌专业术语,而是以一种非常人性化的方式,层层递进。作者并没有直接进入“如何构建模型”的环节,而是花了很多篇幅来解释“为什么我们需要建模和仿真”。他用了一个非常有趣的类比,将建模比作绘制地图,强调了地图(模型)是为了某个特定目的而对现实世界进行的抽象和简化,它不可能包含现实世界的所有细节,但能帮助我们导航和理解。这个类比一下子就打消了我对于“模型是否过于简化而失去意义”的顾虑。接着,书中就开始介绍不同类型的建模方法,并且不仅仅是罗列,而是深入剖析每种方法的适用范围、优缺点,以及它们背后的基本原理。例如,在讲解离散事件仿真时,作者用了一个非常经典的排队系统例子,详细描述了事件的发生、状态的改变,以及时间如何推进。这个例子非常清晰地展示了离散事件仿真是如何模拟系统在时间维度上的动态演变的。更重要的是,这本书非常强调“仿真”在模型验证和分析中的作用。它解释了如何通过仿真来测试模型的行为,评估不同参数的影响,甚至预测系统未来的发展趋势。我特别喜欢书中关于“模型验证与确认”的章节,它详细阐述了如何确保模型能够准确地反映现实世界,这是一个至关重要的环节,也是很多初学者容易忽视的地方。作者用了很多篇幅来讨论如何设计实验,如何收集和分析仿真结果,以及如何将仿真结果与实际数据进行对比。这些都是非常实用的指导,让我觉得这本书不仅仅是一本理论书籍,更是一本指导实践的宝典。

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《Theory of Modeling and Simulation》这本书,彻底改变了我对“建模”和“仿真”这两个术语的认知。作者并非一开始就抛出晦涩难懂的理论,而是从“模型”的本质和在人类认知过程中的地位出发,为我打开了一扇新世界的大门。他将模型比作我们理解和预测世界的“镜子”,强调了模型是为了某个特定目的而对现实世界进行的抽象和简化,而并非是对现实世界的完全复刻。我特别喜欢书中对不同建模方法论的深入探讨。例如,在解释“离散事件仿真”时,作者用了一个非常经典的“生产线排队”的例子,详细描述了事件的发生、状态的改变以及仿真时间的推进,让我能够清晰地理解事件驱动的仿真机制。更让我惊喜的是,书中并没有回避建模过程中遇到的挑战和不确定性。作者坦诚地讨论了模型选择的难度、数据的获取限制以及模型验证的复杂性,并且提供了很多实用的指导。我尤其赞赏书中关于“模型验证与确认”(V&V)的章节,作者详细介绍了如何通过理论分析、实验测试以及与真实世界的数据进行对比,来评估模型的准确性和可靠性。这让我深刻认识到,一个有价值的模型,其核心在于其“有效性”而非“复杂性”。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种思维的引导,让我能够以更深刻、更严谨的态度去理解和运用建模与仿真技术。

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《Theory of Modeling and Simulation》这本书,真的让我对“建模”和“仿真”这两个词有了全新的认识,不再是模糊的术语,而是清晰的工具和思维方式。作者在开篇并没有直接进入技术细节,而是从“模型”本身的哲学意义入手,阐述了模型是我们认知世界、改造世界的“眼睛”和“双手”。他用了一个非常贴切的比喻:模型就像一幅地图,它不可能包含世界上所有的细节,但它能帮助我们找到方向,规划路线。这个比喻一下子就打消了我对模型过于简化的疑虑。书中对不同建模方法的介绍,也给我留下了深刻的印象。例如,在讲解“离散事件仿真”时,作者详细描述了事件的发生、状态的变化以及系统时间的推进过程,并用了一个非常经典的“银行柜台排队”的例子,让我能够清晰地理解事件驱动的仿真机制。更让我惊喜的是,这本书并没有回避建模过程中的挑战和不确定性。作者坦诚地讨论了模型选择的困难、数据的获取难度以及模型验证的复杂性,并且提供了很多实用的建议。我尤其赞赏书中关于“模型验证与确认”(V&V)的章节,作者详细介绍了如何通过理论分析、实验测试以及与实际数据的对比来评估模型的准确性和可靠性。这让我意识到,一个有价值的模型,不仅仅是能够运行,更重要的是它能够准确地反映现实世界的规律。这本书的阅读体验非常流畅,作者的语言风格深入浅出,并且大量的实例引用,让原本抽象的概念变得鲜活起来。

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《Theory of Modeling and Simulation》这本书,给我带来的最深刻的感受,就是它将“建模”和“仿真”这两个常常被认为是枯燥、晦涩的领域,变得如此生动有趣且易于理解。作者没有一开始就抛出复杂的数学推导,而是从人类认识世界的本质出发,解释了为什么我们需要创造模型。他将模型比作人类认识自然的“眼睛”和“大脑”,强调模型是我们理解复杂现象、预测未来趋势的重要工具。我特别喜欢书中对不同建模范式的介绍,比如,他详细讲解了连续时间模型和离散时间模型的区别,以及它们各自的适用场景。例如,在介绍连续时间模型时,作者用了一个非常形象的例子,描述了河流的水流变化,以及如何用微分方程来描述水位的动态变化。而在介绍离散时间模型时,他又以模拟城市人口增长为例,展示了如何通过离散时间步长来追踪人口数量的变化。这种生动的讲解方式,让我能够直观地感受到不同模型方法的精髓。更让我惊喜的是,书中对“仿真”在模型评估和验证中的作用进行了深入的探讨。作者强调,模型仅仅是第一步,而仿真则是检验模型是否有效、是否可靠的关键环节。他详细阐述了如何通过反复运行仿真,来观察模型的行为,发现模型的不足,并对模型进行优化。这让我明白,仿真不仅仅是“运行”模型,更是一种深入探究模型特性的有效手段。书中关于“不确定性”的章节,也给我留下了深刻的印象。作者坦诚地讨论了模型中存在的各种不确定性,以及如何通过仿真来量化和管理这些不确定性,这让我对建模的实际应用有了更深刻的认识。

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说实话,在翻开《Theory of Modeling and Simulation》之前,我对“建模”和“仿真”的理解仅停留在一些零散的概念上,认为它是一个非常抽象和技术性的领域。然而,这本书以一种意想不到的深度和广度,将这些概念抽丝剥茧般地呈现在我面前。作者并非从枯燥的数学公式开始,而是从哲学层面上探讨了“模型”的本质——它是一种工具,一种理解和认识世界的方式。他强调模型是为了特定目的而存在的,因此,理解模型的目的,也就理解了模型的构建方向。书中对不同类型模型的分类和介绍,让我看到了建模的无限可能性。无论是描述物理过程的连续模型,还是模拟离散事件的仿真模型,亦或是描绘群体行为的基于代理的模型,作者都用通俗易懂的语言和恰当的比喻进行了阐述。我特别欣赏书中关于“模型复杂性”的讨论,作者并没有鼓励一味地追求复杂模型,而是强调要根据实际需求来权衡模型的精度和效率,这让我对如何选择合适的模型有了更清晰的认识。此外,关于“模型验证与确认”(V&V)的章节,更是点睛之笔。作者详细讲解了如何通过各种方法来确保模型的准确性和可靠性,从理论上的分析到实际的实验验证,都给出了细致的指导。这让我明白,一个好的模型不仅仅是能够运行,更重要的是它能够真实地反映现实,并能为决策提供有效的支持。这本书不仅仅是知识的堆砌,更是一种思维方式的启迪,让我从一个更加宏观和深刻的角度去理解建模和仿真这个领域。

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读完《Theory of Modeling and Simulation》,我感觉自己仿佛被开启了一扇通往新世界的大门。在此之前,我对建模和仿真的理解,仅限于一些零散的片断,总觉得它们是高不可攀的科学。然而,这本书用一种非常人性化的方式,循序渐进地引导我走进这个领域。作者并没有一开始就丢出复杂的公式,而是从“为什么要建模”和“什么是模型”这样的根本问题入手,让我深刻理解了模型在我们认识和改造世界的过程中扮演的关键角色。他用了一个非常生动的比喻,将模型比作人类的“思考框架”或者“认知工具”,强调了模型是为了解决特定问题而对现实世界的抽象和简化。我尤其喜欢书中对不同建模方法的深入剖析。例如,在讲解“基于代理的建模”时,作者用了一个非常形象的例子,模拟了城市交通网络的演变,以及个体车辆之间相互影响,从而导致交通拥堵的涌现现象。这种讲解方式,让我能够直观地理解复杂系统行为的产生机制。更重要的是,书中对“模型验证与确认”(V&V)的详尽论述,让我明白了一个好的模型并非是凭空产生的,而是需要经过严格的检验和评估。作者详细介绍了如何通过设计仿真实验、收集仿真数据以及与真实世界的数据进行对比,来确保模型的准确性和可靠性。这让我对建模的科学性和严谨性有了更深刻的理解。这本书不仅仅是理论知识的传递,更是一种思维方式的启发,让我能够更有效地利用建模和仿真技术来解决实际问题。

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