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Applied Logistic Regression

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David W. Hosmer Jr.
Wiley-Blackwell
2001-11-7
672
GBP 129.00
Hardcover
9780471225898

圖書標籤: 統計  經典  機器學習  數學  工作   


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发表于2024-11-26

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圖書描述

From the reviews of the First Edition. "An interesting, useful, and well-written book on logistic regression models . . . Hosmer and Lemeshow have used very little mathematics, have presented difficult concepts heuristically and through illustrative examples, and have included references."

— Choice "Well written, clearly organized, and comprehensive . . . the authors carefully walk the reader through the estimation of interpretation of coefficients from a wide variety of logistic regression models . . . their careful explication of the quantitative re-expression of coefficients from these various models is excellent."

— Contemporary Sociology "An extremely well-written book that will certainly prove an invaluable acquisition to the practicing statistician who finds other literature on analysis of discrete data hard to follow or heavily theoretical."

— The Statistician In this revised and updated edition of their popular book, David Hosmer and Stanley Lemeshow continue to provide an amazingly accessible introduction to the logistic regression model while incorporating advances of the last decade, including a variety of software packages for the analysis of data sets. Hosmer and Lemeshow extend the discussion from biostatistics and epidemiology to cutting-edge applications in data mining and machine learning, guiding readers step-by-step through the use of modeling techniques for dichotomous data in diverse fields. Ample new topics and expanded discussions of existing material are accompanied by a wealth of real-world examples-with extensive data sets available over the Internet.

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用戶評價

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太理論瞭,我抱著想看工程優化的想法來看,果然收獲不是很大,不過理論介紹的還可以,就是排版太不喜歡瞭,沒有什麼圖,數學公式還好

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讀後感

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从逻辑回归算法的设计思路到参数估计,区间估计,模型整体估计都有很详细的讲解。而且包括一些细小的地方比如离散型变量在模型中的表示方法对参数估计的不同影响也有很详细的描述,同时也不需要特别的背景知识,是一本了解逻辑回归很不错的书。缺点就是英语的,读着比较费劲

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