Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society

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出版者:Human Factors & Ergonomics Society
作者:Not Available (NA)
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:873.00元
装帧:HRD
isbn号码:9789993424413
丛书系列:
图书标签:
  • 人机工程学
  • 人因工程
  • 用户体验
  • 认知科学
  • 安全工程
  • 工业工程
  • 心理学
  • 界面设计
  • 系统工程
  • 可靠性工程
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具体描述

现代工程与系统设计中的人机交互:跨学科视角下的理论与实践 本书聚焦于人、机器与环境系统间的有效集成,深入探讨如何运用人因工程学原理来优化复杂系统的设计、性能与安全性。 第一部分:人因工程学的核心理论基础 第一章:人机系统的基本构成与模型 本章从系统工程学的角度出发,解析人机系统的基本要素,包括操作者(Agent)、工具(Tool/Machine)和环境(Environment)。我们采用经典的HCI(Human-Computer Interaction)模型与更广义的SHELL模型(Software, Hardware, Environment, Liveware)进行对比分析,构建一个动态的、多层次的系统框架。重点讨论了信息流、控制流以及反馈回路在系统中的作用机制,并引入了认知负荷理论作为衡量系统有效性的关键指标。 第二章:人类信息加工与认知负荷 本部分深入研究人类心智如何接收、处理和输出信息。详细阐述了感觉系统(视觉、听觉、触觉)的生理限制与感知规律。随后,我们将焦点转向认知过程,包括注意力分配、工作记忆的容量限制与长时记忆的提取机制。特别关注心理生理学测量方法(如眼动追踪、EEG/ERP)在评估认知负荷(Cognitive Load)中的应用,为设计高压力环境下的界面和程序提供了实证依据。探讨了自动化对人类决策能力的影响,特别是“失能-过度依赖循环”的形成机理。 第三章:人体尺寸、生物力学与物理环境适应性 本章着眼于人类的物理属性对设计的影响。首先,系统地介绍了人体测量学(Anthropometry)在静态和动态条件下的应用标准,包括不同人群(如老年人、特定职业群体)的数据集差异。其次,深入讲解了生物力学原理,分析重复性操作、静态负荷和不自然姿势对肌肉骨骼系统的损害机制,并据此提出工作站和工具设计的优化原则,以预防筋骨劳损(MSDs)。最后,探讨了物理环境因素,如照明(照度、眩光控制)、噪声控制、振动暴露及其对操作者绩效和舒适度的影响模型。 --- 第二部分:界面设计与交互系统优化 第四章:有效信息呈现与视觉/听觉界面设计 本章专门论述如何设计直观、高效的信息展示界面。在视觉设计方面,探讨了颜色理论在信号传达中的作用、图形符号的通用性与文化差异、信息密度与空间布局的优化策略。详述了Gestalt心理学原理在界面元素组织中的应用。在听觉界面设计中,区分了警告信号、指示信号和信息反馈信号的声学特性要求,并讨论了多模态信息整合的有效性。强调了“少即是多”的设计哲学,避免无关信息的干扰。 第五章:控制与响应:操作模式的选择与评估 本部分对比分析了不同类型的控制设备(如操纵杆、触摸屏、键盘、新型脑机接口的雏形)的适用性。重点讨论了控制-显示匹配原则,确保操作者的意图与控制器的反馈在空间和运动上保持一致性。深入分析了反馈的类型、及时性和粒度对任务完成速度和错误率的影响。此外,本章引入了任务分析技术,如Hierarchical Task Analysis (HTA),用于系统性地分解操作流程,识别关键控制点。 第六章:用户体验(UX)设计中的人因原则 尽管本书侧重于工程应用,但本章将用户体验的理念融入系统设计。探讨了可用性(Usability)的五个核心要素(有效性、效率、满意度、易学性、容错性)。介绍了启发式评估法和情景用户测试在早期原型评估中的实施细节。强调了设计过程中的迭代循环,将用户反馈系统性地转化为设计改进的输入,特别关注特殊用户群体(如新手用户、专家用户)的需求差异化处理。 --- 第三部分:高风险环境与系统可靠性 第七章:错误管理与容错系统设计 本章的核心在于理解人类错误(Human Error)的本质。区分了“疏忽”(Slips)、“失误”(Lapses)和“差错”(Mistakes)的发生机制,并引入Reason的“瑞士奶酪模型”来解释系统性失效的累积过程。设计目标从“消除错误”转向“管理错误”。详细阐述了预防性设计(如强制性步骤、防呆机制Poka-Yoke)与恢复性设计(如清晰的撤销功能、即时故障隔离)的工程实践。 第八章:自动化、监督与信任的构建 随着自动化程度的提高,人类的角色更多地转向监控和干预。本章分析了自动化依赖与过度信任(Automation Bias)的风险。探讨了如何设计“透明度”高的自动化系统,使用户能够准确理解机器的状态、意图和限制。讨论了“应有的信任水平”(Appropriate Trust)的建立模型,以及在系统发生故障时,如何设计平稳的人机权限交接(Mode Awareness and Transition Management)。 第九章:团队工作、通信与组织人因 在复杂的工业、医疗或航空场景中,绩效往往依赖于团队而非个体。本章拓展了人因的范围,关注团队的结构、协作流程和内部通信质量。引入了Crew Resource Management (CRM) 的核心概念,强调了情景感知共享(Shared Situation Awareness)的重要性。分析了有效沟通(如SBAR框架)在减少信息丢失和误解中的作用,并探讨了组织文化、培训结构和工作负荷管理在支持高可靠性组织(HROs)方面的作用。 --- 第四部分:方法论与未来趋势 第十章:人因工程学的评估方法论 本章提供了一套用于评估和验证人机系统的实用工具箱。详细介绍了任务分析、情景分析(Scenario Analysis) 在识别潜在风险中的作用。重点介绍了定性和定量相结合的评估技术:定量方面包括系统性能指标(任务完成时间、错误率、资源消耗)的统计分析;定性方面包括事后访谈(Debriefing)和认知走查(Cognitive Walkthrough)的应用指南。强调了在真实或高保真模拟环境下的测试设计的重要性。 第十一章:新兴技术环境中的人因挑战 展望人因工程学在未来技术领域的应用。讨论了增强现实(AR)和虚拟现实(VR)在培训和远程操作中的潜力与局限性,特别是对空间定向和视觉辐辏调节冲突(Vergence-Accommodation Conflict)的关注。探讨了物联网(IoT)和大规模数据可视化带来的信息过载问题,以及如何设计有效的“信息仪表板”。最后,简要介绍了人工智能驱动的自适应人机界面(Adaptive Interfaces)的初步设计原则。 总结: 本书旨在为工程师、设计师、系统分析师和决策者提供一个全面、深入且高度实用的知识框架,用以理解和设计那些以人为中心、高效且安全的现代复杂系统。通过整合认知科学、生理学、工程学与组织管理学的洞见,本书强调了人因工程学并非事后弥补的补丁,而是贯穿整个设计生命周期的核心驱动力。

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