Conceptual Issues in Evolutionary Biology pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Mit Pr

作者:Sober, Elliott 编

出品人:

页数:624

译者:

出版时间:2006-8

价格:$ 99.44

装帧:HRD

isbn号码:9780262195492

丛书系列:

图书标签:

Evolutionary Biology
Philosophy of Biology
Conceptual Issues
Evolution
Natural Selection
Adaptation
Phylogeny
Genetics
Developmental Biology
Origin of Life

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具体描述

These essays by leading scientists and philosophers address conceptual issues that arise in the theory and practice of evolutionary biology. The third edition of this widely used anthology has been substantially revised and updated. Four new sections have been added: on women in the evolutionary process, evolutionary psychology, laws in evolutionary theory, and race as social construction or biological reality. Other sections treat fitness, units of selection, adaptationism, reductionism, essentialism, species, phylogenetic inference, cultural evolution, and evolutionary ethics.Each of the twelve sections contains two or three essays that develop different views of the subject at hand. For example, the section on evolutionary psychology offers one essay by two founders of the field and another that questions its main tenets. One sign that a discipline is growing is that there are open questions, with multiple answers still in competition; the essays in this volume demonstrate that evolutionary biology and the philosophy of evolutionary biology are living, growing disciplines.Contributors:Robin O. Andreasen, Kwame Anthony Appiah, David A. Baum, John H. Beatty, David J. Buller, Leda Cosmides, James Donoghue, Steven J. Farris, Joseph Felsenstein, Susan K. Finsen, Joseph Fracchia, Stephen Jay Gould, Sarah Blaffer Hrdy, David L. Hull, Philip Kitcher, R. C. Lewontin, Elisabeth Lloyd, Ernst Mayr, Michael Ruse, John Maynard Smith, Elliott Sober, John Tooby, C. Kenneth Waters, George C. Williams, David Sloan Wilson, E. O. Wilson

好的，这是一本关于系统科学与复杂性理论在社会治理领域应用的专著的详细介绍： --- 《涌现的秩序：复杂系统理论在现代国家治理中的应用与挑战》作者： [虚构作者姓名，例如：王立明、张晓雯] 出版社： [虚构出版社名称，例如：新视野学术出版社] 书籍简介本书深入探讨了复杂系统科学的核心概念——特别是涌现、自组织、适应性以及反馈回路——如何为理解和重塑现代国家治理体系提供全新的分析框架与实践路径。在全球化、数字化和快速社会变革的背景下，传统上以线性、自上而下控制为核心的治理模式正面临前所未有的挑战。政府职能的边界日益模糊，社会问题呈现出高度的非线性和互联性，使得单一的、预设的解决方案往往失效，甚至引发意料之外的负面后果。本书旨在弥合理论复杂性科学与实际政策制定的鸿沟，提供一套既具深刻洞察力又可操作性强的治理工具箱。第一部分：理论基础与治理范式的转换本书的第一部分致力于为非专业读者建立理解复杂系统的基础认知框架。我们首先梳理了从牛顿力学到混沌理论、耗散结构理论的科学思想演变历程，强调了“整体大于部分之和”的核心洞察。第一章：从机械论到网络化思维：治理的哲学转向本章详细解析了传统治理模式（如韦伯式的官僚制）的内在假设——即世界是可预测、可完全控制的。随后，通过对比经典控制论与网络科学的视角，阐述了为何将社会视为一个由无数行动者、机构和信息流构成的复杂适应系统（CAS）是更具解释力的模型。我们将特别关注“去中心化”与“鲁棒性”之间的内在张力。第二章：涌现与自组织：理解非预期的社会现象 “涌现”是本书的核心概念之一。本章通过分析城市交通拥堵模式、金融市场的泡沫与崩溃、以及社会思潮的快速传播等具体案例，展示了宏观层面的复杂现象是如何从微观个体简单的交互规则中“涌现”出来的。我们讨论了如何识别和区分“设计出来的秩序”与“自发形成的秩序”，并探讨了政策干预的“杠杆点”——即系统中最敏感的、能够产生最大影响的微小输入点。第三章：反馈回路与时间滞后：政策的延展性后果所有复杂的系统都依赖于反馈机制。本章区分了正反馈（增强/爆炸性增长）和负反馈（调节/稳定化）回路，并强调了在治理中，决策者常常因为忽略了时间滞后效应而造成“过度反应”或“反应不足”。通过对气候政策与公共卫生应急反应的案例分析，我们展示了如何利用系统动力学工具来模拟政策干预的前景，从而避免“治标不治本”的困境。第二部分：复杂系统工具在公共部门的应用在奠定了理论基础后，本书的第二部分转向具体的应用层面，介绍如何将复杂系统思维融入到国家治理的各个关键领域。第四章：韧性治理：构建抗冲击的城市与基础设施 “韧性”（Resilience）已成为现代治理的热词，但本书深入剖析了其背后的系统动力学含义。我们探讨了系统冗余性与效率之间的权衡：过度追求效率可能牺牲系统的冗余，从而降低其在突发冲击（如自然灾害或网络攻击）下的生存能力。本章提出了构建“模块化”和“冗余备份”基础设施的系统设计原则，以增强关键服务在面对黑天鹅事件时的适应性。第五章：协同治理：跨部门协作的网络化模型现代社会问题的复杂性要求超越传统科层制（Silo）的部门协作。本章提出了一种基于网络拓扑的治理结构模型，强调信息共享的“弱连接”在促进创新和跨界问题解决中的关键作用。我们研究了如何利用多主体模拟（Agent-Based Modeling, ABM）来测试不同组织结构对政策执行效率的影响，并提供了建立跨部门知识网络的实用框架。第六章：适应性规制：在不确定性中制定动态法律传统的法律和规章往往是静态的，难以适应快速变化的技术环境（例如人工智能、生物技术）。本章主张采用“适应性规制”（Adaptive Regulation）的理念，其核心在于建立基于性能指标的、可定期校准的“智能规则集”。我们借鉴生态系统管理中的“适应性管理”（Adaptive Management）原则，提出了一套包括持续监测、预设评估周期和自动修正机制的监管循环，确保规制既能保护公共利益，又不扼杀创新活力。第三部分：伦理、民主与未来挑战本书的最后一部分超越了技术性的应用，探讨了复杂系统视角对民主治理和伦理责任提出的深刻挑战。第七章：民主的复杂性：信息流动与公共意见的极化社交媒体和信息生态系统是典型的复杂系统。本章分析了算法如何通过强化过滤气泡和回音室效应，改变了信息在社会中的传播动态，加剧了政治极化。我们讨论了“信息熵”与“社会凝聚力”之间的关系，并提出了旨在促进“有益的异见”和“健康的冲突”的平台设计和社会干预策略，而非单纯追求信息“平衡”。第八章：治理的边界与控制的悖论系统科学提醒我们，对复杂系统的过度控制往往导致系统失稳或转向不可预期的状态。本章探讨了“最小干预”的哲学原则在治理中的应用。我们重新审视了政府的“守夜人”角色，认为在一个高度互联的世界中，政府的核心职责可能是维护系统的边界条件和基本规则，而非对每一个微小事件进行干预。我们批判了将社会工程学化、试图用完美模型消除所有不确定性的倾向。结论：走向审慎的治理智慧本书的结论总结了将复杂系统理论应用于治理实践所需要的“审慎的智慧”。这种智慧要求治理者承认知识的局限性、接受不确定性作为系统固有属性，并学会与涌现的秩序共存，而非试图完全驯服它。未来的治理将不再是关于找到“最终答案”，而是关于建立一个能够自我学习、自我修正、并能在变化中持续学习的治理生态系统。 --- 本书特色跨学科深度融合：首次系统性地将物理学、生物学中的复杂性理论（如细胞自动机、耗散结构、信息论）应用于宏观政治学和公共管理领域。案例驱动：结合了从城市规划、金融监管到外交政策等多个领域的详实案例，论证理论的解释力。实践导向：提供了从系统动力学建模到适应性管理框架的具体方法论，供政策分析师和高级管理者参考。目标读者：政策制定者、公共管理学者、城市规划师、系统分析师、以及对现代社会运行机制感兴趣的严肃读者。