Wireless Ad Hoc Networking pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:CRC Pr I Llc

作者:Wu, Shih-lin (EDT)/ Tseng, Yu-chee (EDT)

出品人:

页数:664

译者:

出版时间:2007-3

价格:$ 112.94

装帧:HRD

isbn号码:9780849392542

丛书系列:

图书标签:

无线自组织网络
adhoc网络
无线通信
网络协议
移动网络
路由协议
安全
性能分析
MAC层
网络拓扑

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

The rapid progress of mobile, wireless communication and embedded micro-sensing MEMS technologies has brought about the rise of pervasive computing. Wireless local-area networks (WLANs) and wireless personal-area networks (WPANs) are now common tools for many people, and it is predicted that wearable sensor networks will greatly improve everyday life as we know it. By integrating these technologies into a pervasive system, we can access information and use computing resources anytime, anywhere, and with any device."Wireless Ad Hoc Networking: Personal-Area, Local-Area, and the Sensory-Area Networks" covers these key technologies used in wireless ad hoc networks. The book is divided into three parts, each providing self-contained chapters written by international experts. Topics include networking architectures and protocols, cross-layer architectures, localization and location tracking, time synchronization, QoS and real-time, security and dependability, applications, modeling and performance evaluation, implementation and experience, and much more. The book is novel in its single source presentation of ad hoc networking and related key technologies and applications over the platforms of personal area, sensory area, and local area networks. It is a valuable resource for those who work in or are interested in learning about the pervasive computing environment.

好的，这是一本关于数据结构与算法的图书简介，完全不涉及无线Ad Hoc网络的主题。 --- 图书名称：算法之巅：从基础到实践的深度解析作者： [此处可填写虚构的资深计算机科学家姓名] 页数：约 950 页（精装版）目标读者：计算机科学专业学生、软件工程师、数据科学家、以及任何希望系统性掌握现代计算核心理论与工程实践的专业人士。内容概述《算法之巅：从基础到实践的深度解析》并非一本简单的算法汇编，而是一部旨在构建读者对计算思维的深刻理解的权威专著。本书将引导读者穿越算法与数据结构的理论核心，深入探究其在高性能计算、大规模数据处理及复杂系统设计中的实际应用。我们坚信，理解算法的本质远比记忆特定实现的复杂度更为重要。本书结构严谨，内容全面覆盖了从经典的排序、搜索，到前沿的图算法、概率性数据结构乃至近似算法的全部知识体系。它不仅提供了详尽的数学证明和复杂度分析，更着重于如何将理论转化为高效、可维护的工程代码。核心章节与深度解析第一部分：计算基石与效率度量（Foundational Concepts and Efficiency）本部分奠定后续所有深入讨论的理论基础。我们首先详尽阐述了算法分析的严谨性，重点剖析了渐进记号（$O, Omega, Theta$）的精确含义，并对比了最坏、平均及摊还（Amortized）时间复杂度的概念。递归关系的求解：详细介绍了主定理（Master Theorem）的应用，并扩展到更复杂的递推关系求解方法，如替换法和迭代法。排序算法的迭代：不仅覆盖了快速排序、归并排序和堆排序的优化实现，更深入探讨了线性时间排序（计数排序、基数排序）的适用边界，以及如何在有限的内存约束下选择最优的外部排序策略。线性代数在计算中的角色：探讨了向量空间模型、矩阵分解（LU, QR）在数据处理中的效率考量，特别是针对大规模稀疏矩阵的处理算法。第二部分：抽象数据结构的精妙构造（Elegant Construction of Abstract Data Structures）本部分聚焦于如何根据特定需求设计和实现高效的数据组织形式。树结构的演变与深度：除了标准的二叉搜索树（BST），本书将大量篇幅用于讲解自平衡树——红黑树和 AVL 树的维护机制，以及 B 树、B+ 树在数据库和文件系统中的关键作用。散列技术的全面审视：深入分析了各种冲突解决策略（链地址法、开放寻址法），并引入了诸如 Cuckoo Hashing 和 Hopscotch Hashing 等现代高性能散列结构，探讨其在保证常数时间平均查找性能方面的理论突破。堆与优先队列的变体：详细对比了二项堆、斐波那契堆（Fibonacci Heap）的结构差异及其在特定算法（如 Dijkstra 算法的优化）中的性能优势和工程实现难度。第三部分：图论算法的规模化应用（Scaling Graph Theory Algorithms）图是建模复杂关系的核心工具。本部分将图算法的应用提升到工业规模。遍历与连通性：彻底解析了广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），并将其扩展到寻找强连通分量（SCC）的 Tarjan 算法和 Kosaraju 算法的精确步骤。最短路径与网络流：全面梳理了 Dijkstra、Bellman-Ford 算法，并重点介绍了处理多源最短路径问题的 Floyd-Warshall 算法。在网络流部分，本书详细讲解了 Ford-Fulkerson 方法、Edmonds-Karp 算法，并深入探讨了 Dinic 算法在实际网络优化问题中的效率优势。最小生成树与匹配：对 Kruskal 和 Prim 算法的实现细节进行了对比，并引入了用于求解加权二分图匹配问题的匈牙利算法（Hungarian Algorithm）。第四部分：高级计算范式与前沿算法（Advanced Paradigms and Cutting-Edge Algorithms）本部分面向需要处理非经典问题的工程师，介绍了几种强大的计算范式。动态规划的艺术：通过大量的经典案例（背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法），教授读者如何识别最优子结构和重叠子问题，并掌握自底向上与自顶向下的实现技巧。贪心策略的局限性与应用：辨析何时贪心策略能产生全局最优解，何时会失败，并给出 Huffman 编码等成功案例的严格证明。 NP-完全性理论入门：解释了可判定性、归约（Reduction）的概念，并明确了 P、NP、NP-Complete 集合的严格界限。本书提供了一系列关键 NP-完全问题的归约实例，帮助读者识别和处理不可解问题。概率与近似算法：针对无法在多项式时间内精确求解的问题，本书介绍了 Monte Carlo 方法、Las Vegas 算法的基本原理，以及如何构造具有可接受误差界的近似算法，例如用于解决旅行商问题的启发式方法。本书的独特价值本书的编写遵循“理论驱动实践”的原则。每一章节均包含： 1. 数学严谨性：对核心概念提供完备的证明，确保读者理解“为什么”有效。 2. 代码实现精炼：提供使用现代 C++（或 Python）编写的、高度优化且注释清晰的伪代码和实际代码片段，重点突出性能关键点。 3. 复杂度权衡分析：对不同算法在时间、空间、缓存友好性等多个维度进行深入的横向比较，帮助读者在工程环境中做出最优选择。 4. 历史视角与未来趋势：不仅传授现有知识，还探讨了算法研究的历史演进，并展望了量子计算对经典算法可能带来的颠覆性影响。《算法之巅》不仅是学习资料，更是一本可供查阅和深思的参考手册，致力于将读者从算法的“使用者”培养成为算法的“设计者”。