The Laboratory Quality Assurance System

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Ratliff, Thomas A.
出品人:
页数:248
译者:
出版时间:2003-3
价格:1197.00 元
装帧:Pap
isbn号码:9780471269182
丛书系列:
图书标签:
  • 质量保证
  • 实验室
  • 质量控制
  • 标准操作规程
  • SOP
  • 实验室管理
  • 分析化学
  • 检测
  • 合规性
  • 数据完整性
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具体描述

Both the 17025:1999 standard and especially ANSI/ISO/ASQ,9001-2000 standard require that a laboratory document its procedures for obtaining reliable results. The Laboratory Quality Assurance Manual details to the user how to a prepare a new laboratory quality assurance manual, which will be appropriate to use as a procedures manual for a particular laboratory, a sales tool to attract potential customers, a document that can be to answer regulatory questions, and ultimately a tool to become a registered ISO 9001/2000 Lab and gain related certifications based on the standard. The Laboratory Quality Assurance Manual: -Incoporates changes to ANSI/ISO/ASQ 9001-2000 pertaining to laboratories.

-Provides blank forms used in preparing a quality manual.

-Provides information on the interrelationship of ANSI/ISO 17025:1999 and ANSI/ISO/ASQ 9001-2000.

《现代实验室管理与质量控制:从基础到前沿》 深入剖析当代实验室运营的基石与未来方向,提供一套全面、实用的质量保障与效率提升策略。 --- 第一部分:实验室运营的基石与合规性框架 (The Foundation of Laboratory Operations and Compliance Framework) 第一章:实验室的战略定位与组织架构 本章详述了现代研究、检测或工业质量控制实验室在组织生态中的核心作用。我们探讨如何将实验室职能与机构的宏观战略目标(如新药研发、产品认证、环境监测等)对齐。内容涵盖实验室的典型组织结构,从职能部门划分(如分析组、样品管理、数据科学)到矩阵式管理的应用。重点剖析了高效的技术团队与行政支持团队之间的协同机制,确保资源的最优化配置。此外,还引入了基于风险评估的实验室资源分配模型,以应对不断变化的研究需求和项目优先级。 第二章:关键法规与国际标准导览 本章聚焦于全球范围内影响实验室运作的主要监管要求和质量标准。我们将详细解析《良好实验室规范》(GLP)的核心原则及其在非临床研究中的强制性要求,并对比分析《ISO/IEC 17025:检测和校准实验室能力通用要求》在技术能力和管理体系方面的侧重点。对于特定行业,如制药和医疗器械,相关的FDA、EMA法规(如CFR Part 11)的重要性被置于显著位置。本章不仅列举了标准条款,更侧重于如何将这些外部要求系统地“内化”为实验室日常操作规程(SOPs)和内部审计清单,实现从“被动合规”到“主动卓越”的转变。 第三章:安全、健康与环境(EHS)管理体系的构建 实验室环境的特殊性决定了EHS管理是运营质量的首要前提。本章构建了一个主动式的EHS管理体系。内容涵盖化学品安全数据(SDS)管理、危险废弃物的分类、处理与合规转移流程。我们深入探讨了生物安全等级(BSL)设施的维护标准和应急预案的制定,特别是针对高致病性或基因工程生物体的操作规范。此外,还详细阐述了辐射安全、高压设备和激光操作的许可与培训要求,确保所有操作人员的健康与设施的长期安全运行。 --- 第二部分:质量保证与流程控制的深度实践 (In-Depth Practices in Quality Assurance and Process Control) 第四章:标准操作规程(SOPs)的生命周期管理 SOPs是保证实验可重复性和数据可靠性的核心文档。本章超越了SOP的撰写本身,重点关注其全生命周期管理:从初稿的起草、跨部门的验证与批准,到版本控制与分发。我们介绍了基于电子文档管理系统(EDMS)的SOP审批工作流,以及如何通过定期的“SOP有效性复审”机制,确保程序始终反映最新的技术和法规要求。讨论了如何设计“以用户为中心”的SOP,避免使用晦涩的术语,提高一线执行人员的理解度和遵循率。 第五章:仪器设备的全生命周期管理与验证 仪器的性能直接决定了数据的准确性。本章系统阐述了从采购前的需求规格定义(URS)开始,到安装确认(IQ)、运行确认(OQ)和性能确认(PQ)的全过程。详细介绍了周期性校准和预防性维护(PM)计划的制定,特别是如何根据仪器的使用频率、关键性和风险等级来定制PM间隔。对于复杂分析仪器,如高分辨率质谱仪或核磁共振波谱仪,本章提供了如何建立和维护可接受的性能基线(Performance Baseline)的实操指南。 第六章:数据完整性(Data Integrity, DI)的当前挑战与应对策略 数据完整性是现代实验室质量体系的核心议题。本章全面覆盖了ALCOA+原则(可归属、可读、同期记录、原始记录、准确性,外加完整性、一致性、持久性、可用性)。我们详细分析了电子记录(如LIMS、ELN中的数据)的审计追踪功能(Audit Trails)的有效性审查,以及如何确保数据在系统迁移或软件升级过程中不丢失关键的上下文信息。此外,本章讨论了“人机交互”环节的风险控制,如密码管理、数据备份的冗余机制和定期的数据恢复演练。 --- 第三部分:性能评估、持续改进与人员能力建设 (Performance Evaluation, Continuous Improvement, and Competency Building) 第七章:内部质量控制与外部能力验证 本章构建了多层次的质量评估体系。内部质量控制(IQC)部分,详述了如何选择、制备和使用合适的质控品,以及如何建立有效的控制图(如Westgard Rules)来实时监控分析方法的漂移。外部能力验证(Proficiency Testing, PT)部分,强调了如何科学选择合适的PT项目,评估实验室的相对表现,并将PT结果纳入风险评估模型。此外,还涵盖了定期的系统间比对(Inter-laboratory Comparison)的组织与结果分析,用以发现潜在的系统性偏差。 第八章:不符合项(Non-Conformity)管理与根本原因分析(RCA) 当问题发生时,有效的纠正和预防措施(CAPA)体系至关重要。本章提供了结构化的不符合项报告流程,从发现、记录到评估其对已发布数据的影响。重点讲解了高级的根本原因分析方法,如“五问法”(5 Whys)、“鱼骨图”(Ishikawa Diagram)和故障树分析(FTA),旨在从流程、人员、设备、方法和环境五个维度,锁定导致问题的真正根源,而非仅仅处理表面症状。本章强调了CAPA的闭环管理和有效性验证,确保问题不会复发。 第九章:人员资质、培训与能力评估体系 人是质量体系中最关键的变量。本章设计了一套基于岗位职责和风险等级的综合培训体系。内容包括新员工的入职培训矩阵、特定高风险操作的认证流程。我们详细阐述了“在岗指导”(On-the-Job Training, OJT)的标准化记录方式,以及如何通过书面考核、模拟操作和直接观察相结合的方式,对技术人员的关键操作能力进行定期的、客观的再评估。同时,探讨了如何建立知识传递机制,以应对核心技术人员流失带来的风险。 --- 第四章:面向未来的实验室:数字化转型与效率优化 (The Future Lab: Digital Transformation and Efficiency Optimization) 第十章:实验室信息管理系统(LIMS)的优化部署 本章探讨了LIMS在提升效率和确保数据流转方面的核心作用。内容包括LIMS选型时必须考虑的关键功能(如样本跟踪、工作流自动化、报告生成),以及实施过程中的数据迁移策略和用户接受度测试(UAT)。重点关注如何利用LIMS的内置模块,如库存管理和维护日程表,来优化资源配置,减少人工干预带来的错误。 第十一章:实验自动化与机器人技术集成 本章展望了自动化在提高吞吐量和减少人为变异性中的潜力。内容涵盖高通量筛选(HTS)平台的基本架构,液体处理机器人(Liquid Handling Robotics)的编程基础与性能校验。我们讨论了如何在新旧系统之间建立平滑的接口,确保自动化产生的原始数据能够无缝导入LIMS,同时保持完整的审计追踪。 第十二章:绩效指标(KPIs)驱动的持续改进文化 成功的实验室依靠数据来衡量进步。本章定义了一系列关键绩效指标(KPIs),包括平均周转时间(TAT)、数据返工率、SOP合规率和客户满意度得分。我们指导读者如何建立一个“仪表板”(Dashboard),实时可视化这些指标,并利用这些数据驱动定期的管理评审会议(Management Review),将质量改进嵌入到日常的战略决策流程中,最终实现一个自我优化、面向成果的卓越运营体系。

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