MATLAB for Engineers Explained

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出版者:Springer Verlag
作者:Bergman, Niclas/ Gustafsson, Fredrik
出品人:
页数:228
译者:
出版时间:2003-1
价格:$ 67.74
装帧:HRD
isbn号码:9781852336974
丛书系列:
图书标签:
  • MATLAB
  • 工程数学
  • 数值计算
  • 科学计算
  • 算法
  • 数据分析
  • 信号处理
  • 控制系统
  • 图像处理
  • 建模仿真
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具体描述

Based on the new 'guided-tour' concept that eliminates the start-up transient encountered in learning new programming languages, this beginner's introduction to MATLAB teaches a sufficient subset of the functionality and gives the reader practical experience on how to find more information. Recent developments in MATLAB to advance programming are described using realistic examples in order to prepare students for larger programming projects. In addition, a large number of exercises, tips, and solutions mean that the course can be followed with or without a computer. The development of MATLAB programming and its use in engineering courses makes this a valuable self-study guide for both engineering students and practicing engineers.

数字信号处理基础与应用 作者: [此处填写作者姓名] 出版社: [此处填写出版社名称] 出版年份: [此处填写出版年份] ISBN: [此处填写ISBN号] --- 内容简介 《数字信号处理基础与应用》是一本面向电子工程、通信工程、自动化以及相关理工科领域本科高年级学生和研究生,同时也是面向一线工程技术人员和研究人员的专业教材与参考书。本书系统、深入地阐述了数字信号处理(DSP)领域的核心理论、关键算法及其在现代工程实践中的具体应用。全书内容组织严谨,逻辑清晰,力求在理论深度与工程实用性之间取得完美平衡。 第一部分:离散时间信号与系统 本书伊始,首先为读者构建起理解DSP的数学基础。 第一章 离散时间信号的表示与分析: 详细介绍了离散时间信号的采样、量化过程,以及如何使用序列(Sequence)来精确描述这些信号。内容涵盖了信号的基本运算(移位、反转、相加、相乘),以及周期性、能量、功率等信号特性。我们引入了复指数序列的概念,为后续傅里叶分析打下基础。 第二章 离散时间系统: 系统分析是DSP的核心。本章深入探讨了线性时不变(LTI)系统的基本性质——线性、时不变、因果性、稳定性。通过卷积和差分方程,系统地分析了LTI系统的动态行为。重点讲解了系统的频率响应特性,以及如何通过分析系统函数来预判信号通过系统后的变化。 第三章 离散时间傅里叶变换(DTFT): DTFT是连接时域和频域的关键桥梁。本章详细推导了DTFT的定义、收敛性,并着重分析了其周期性和共轭对称性。通过大量实例,展示了如何利用DTFT观察信号的频谱结构,理解混叠(Aliasing)现象的根源。 第二部分:Z变换与系统函数 Z变换是分析离散时间系统的强大工具,是理解现代DSP算法的基石。 第四章 Z变换及其性质: 本章定义了单边和双边Z变换,并系统梳理了其基本性质,包括线性性、时移性、微分性质以及卷积的Z变换形式。收敛域(ROC)的概念被详尽解释,强调了ROC在判断系统稳定性和因果性中的决定性作用。 第五章 系统的Z域分析: 结合Z变换,本章深入分析了LTI系统的系统函数 $H(z)$。内容包括系统的零点(Zeros)和极点(Poles)的物理意义,以及如何通过极零图(Pole-Zero Plot)来直观判断系统的稳定性、频率响应的形状和信号的衰减特性。本章还提供了利用部分分式展开法求取系统的冲激响应 $h[n]$ 的实用技巧。 第三部分:傅里叶变换与频谱分析 本部分聚焦于信号在频域的精确表示和分析方法,是DSP应用层面最为关键的一环。 第六章 离散傅里叶变换(DFT): 详细阐述了DFT的定义、矩阵形式以及其与DTFT的关系。通过分析DFT的周期性、共轭对称性,帮助读者理解DFT如何从无限长的DTFT中提取有限长度的频谱信息。 第七章 快速傅里叶变换(FFT): FFT算法是现代计算DSP的基石。本章深入剖析了最常用的基2(Radix-2)FFT算法,特别是蝶形运算(Butterfly Operation)的原理和实现方式,包括蝶形图的构建。同时,也讨论了定点运算带来的精度问题和计算效率的提升。 第八章 频域滤波与谱分析: 将DFT应用于实际的频谱分析,包括功率谱密度(PSD)的估计方法。本章详细讲解了线性卷积与圆卷积的关系,并介绍了如何利用FFT实现高效的快速卷积(Overlap-Add/Overlap-Save)。 第四部分:数字滤波器设计 滤波器是DSP应用中最常见的模块,本部分提供了从理论到实践的完整滤波器设计指南。 第九章 IIR 滤波器设计: 讲解无限冲击响应(IIR)滤波器的基本结构和设计方法。重点介绍如何利用双线性变换(Bilinear Transformation)将连续时间滤波器(如巴特沃斯、切比雪夫滤波器)映射到离散时间系统。讨论了IIR滤波器的稳定性和相位的非线性问题。 第十章 FIR 滤波器设计: 侧重于有限冲击响应(FIR)滤波器的设计,FIR滤波器因其固有的线性相位特性,在许多对相位失真敏感的应用中占据主导地位。本章系统介绍了窗函数法(Rectangular, Hamming, Blackman等)的设计原理和应用场景,并详细讲解了频率采样法和Parks-McClellan等高级优化设计算法。 第五部分:有限精度效应与多速率信号处理 在实际硬件实现中,量化和截断误差是不可避免的挑战,本部分为读者提供了深入的工程洞察。 第十一章 有限精度下的 DSP: 探讨了定点运算对DSP系统的影响,包括量化误差(Quantization Error)和溢出(Overflow)。分析了乘法器和系数存储中的量化噪声来源,并给出了降低噪声的工程实践方法。 第十二章 多速率信号处理导论: 介绍了信号处理中的采样率转换技术,包括抽取(Decimation)和插值(Interpolation)。详细解释了抽取和插值滤波器组(Filter Banks)的结构、工作原理及其在子波分析和信源编码中的应用。 本书特色 1. 理论深度与工程实践紧密结合: 每章的理论推导后,均附有丰富的工程实例和应用场景分析,帮助读者理解“为什么”和“如何做”。 2. 丰富的数学工具箱: 强调Z变换、傅里叶分析在系统分析中的核心地位,为后续学习控制、通信等领域打下坚实基础。 3. 全面覆盖滤波器设计: 对IIR和FIR两种主流滤波器设计方法进行了细致的对比和详细的步骤说明,便于读者根据实际需求做出选择。 4. 贴近实际的硬件考量: 专门设置章节讨论有限精度效应,这是教科书中常被忽略但对实际芯片设计至关重要的环节。 通过学习本书,读者将能够熟练掌握数字信号处理的基本原理和设计方法,能够独立完成数字滤波器的设计与实现,并能对实际采集到的信号进行深入的频谱分析和处理。

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