Applied Analysis and Differential Equations

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出版者:World Scientific Pub Co Inc
作者:Carja, Ovidiu (EDT)/ Vrabie, Ioan I. (EDT)
出品人:
页数:364
译者:
出版时间:2007-3
价格:$ 165.00
装帧:HRD
isbn号码:9789812705945
丛书系列:
图书标签:
  • 数学分析
  • 微分方程
  • 应用数学
  • 高等数学
  • 偏微分方程
  • 数值分析
  • 工程数学
  • 数学建模
  • 科学计算
  • 数学物理方法
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具体描述

This volume contains refereed research articles written by experts in the field of applied analysis, differential equations and related topics. Well-known leading mathematicians worldwide and prominent young scientists cover a diverse range of topics, including the most exciting recent developments. A broad range of topics of recent interest are treated: existence, uniqueness, viability, asymptotic stability, viscosity solutions, controllability and numerical analysis for ODE, PDE and stochastic equations. The scope of the book is wide, ranging from pure mathematics to various applied fields such as classical mechanics, biomedicine, and population dynamics.

数学分析前沿:拓扑、测度和泛函方法 本书探讨了现代数学分析的几个核心领域,重点关注了在复杂系统中建模和求解问题的强大工具。本书旨在为读者提供深入的理论基础和广泛的应用视野,特别是在处理非线性、高维以及涉及无限维空间的数学问题时。 第一部分:严谨的拓扑基础与度量空间 本部分从拓扑学的基本概念入手,为后续的分析打下坚实的理论基础。我们从集合论的基本公理出发,逐步引入拓扑空间的定义,包括开集、闭集、邻域和连续性。随后,本书将深入探讨紧致性和连通性这些拓扑空间中至关重要的性质,并阐述它们在函数空间中收敛性理论中的关键作用。 紧接着,我们将重点放在度量空间上。度量空间的概念是泛函分析的直接前身,它允许我们在集合上定义距离,从而讨论收敛性、完备性和收缩映射原理。本书详细分析了完备度量空间的重要性,并以巴拿赫不动点定理(Banach Fixed-Point Theorem)为例,展示了如何利用完备性来证明微分方程解的存在性和唯一性。此外,我们还将讨论等距映射和黎曼几何的初步概念,为理解流形上的分析打下基础。 第二部分:测度论与勒贝格积分的重建 本部分致力于对经典黎曼积分进行严谨的推广,即勒贝格测度论。本书首先回顾了可数集的长度和面积的直观概念,然后引入σ-代数和可测集的正式定义。我们详细构建了勒贝格测度,并证明了其单调性、可加性等关键性质。 测度论的核心在于可测函数的构造。本书系统地介绍了简单函数、非负可测函数以及一般可测函数的定义,并在此基础上发展了勒贝格积分理论。我们将对比分析勒贝格积分与黎曼积分的优劣,重点阐述单调收敛定理(Monotone Convergence Theorem)和优收敛定理(Dominated Convergence Theorem)在极限操作与积分互换中的不可替代的作用。这些定理是处理无限序列的函数空间(如$L^p$空间)的基石。 最后,本部分将初步涉及乘积测度和Fubini定理,展示如何处理多重积分和概率论中的联合分布问题。 第三部分:函数空间的结构——$L^p$空间与巴拿赫空间 本部分将测度论与代数结构相结合,构建泛函分析的核心对象——函数空间。我们专注于$L^p$空间,即所有 $p$ 次幂可积函数的集合。本书详细定义了$L^p$范数,并运用闵可夫斯基不等式(Minkowski Inequality)证明了$L^p$空间(当 $1 le p le infty$ 时)是巴拿赫空间(完备的赋范向量空间)。 深入探讨巴拿赫空间后,本书将转向有界线性算子的性质。我们将介绍算子的范数、有界性和连续性,并探讨开映射定理和闭图像定理,这些定理在证明线性算子逆的存在性和性质方面至关重要。此外,Hahn-Banach定理的陈述和在构造对偶空间中的应用将被详尽介绍,这是处理无限维空间中“线性泛函”的关键工具。 第四部分:希尔伯特空间与正交性分析 本部分聚焦于一个特殊的、具有内积结构的巴拿赫空间——希尔伯特空间。本书从内积空间的定义出发,展示了如何利用内积自然地引入范数,并证明了这些空间是完备的(即希尔伯特空间)。 希尔伯特空间的关键优势在于正交性的概念。我们将详细分析正交投影定理,该定理为我们在闭子空间上寻找最佳逼近提供了几何直觉。随后,本书将引入傅立叶级数和傅立叶变换的严格分析框架。通过将函数嵌入到由正交基构成的希尔伯特空间中,我们能够利用Parseval恒等式来分析能量和信号的分布,这在偏微分方程的解法中具有核心地位。 第五部分:线性算子谱理论简介 本部分将分析建立在希尔伯特空间上的有界线性算子,迈向谱理论的门槛。我们将定义算子的谱(Spectrum),即所有使得 $(T - lambda I)$ 不可逆的复数 $lambda$ 的集合。 本书将区分紧算子(Compact Operators)的性质,并展示希尔伯特-施密特理论(对于积分算子而言)。对于自伴算子(或称为厄米算子),谱理论提供了一个极其强大的结果:谱定理。该定理保证自伴算子的谱仅由实数构成,并且它们具有完备的特征值和特征向量系统。我们将讨论谱定理在求解常微分方程的 Sturm-Liouville 问题以及无谱的偏微分方程(如拉普拉斯方程)中的重要性,揭示物理系统稳定性和可观测性背后的深刻数学结构。 --- 本书的特点: 强调内在联系: 贯穿全书,清晰展示了从基础拓扑到测度论,再到泛函空间结构和谱理论之间的逻辑递进关系。 严谨性与直观性并重: 保证数学论证的严密性,同时辅以丰富的几何和物理背景解释,帮助读者建立深刻的理解。 专注于基础工具: 聚焦于现代分析中不可或缺的几大支柱——完备性、可测性、内积结构和算子谱。

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