4th Party Cyber Logistics for Air Cargo pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Kluwer Academic Pub

作者:Chu, Sung-Chi (EDT)/ Leung, Lawrence C./ Van Hui, Yer/ Cheung, Waiman

出品人:

页数:176

译者:

出版时间:

价格:139

装帧:HRD

isbn号码:9781402078002

丛书系列:

图书标签:

• Air Cargo
• Cyber Logistics
• Supply Chain
• Fourth Party Logistics
• Digital Transformation
• Logistics Management
• Transportation
• Technology
• Innovation
• E-commerce

航空货运的智能供应链与未来生态 图书名称： 智能航空物流：面向未来的多方协作与风险控制 图书简介： 本著作深入剖析了当代航空货运领域所面临的复杂挑战与前沿机遇。聚焦于构建一个高弹性、高效率、高透明度的智能航空物流生态系统，本书超越了传统的单方视角，着眼于整个价值链中各个独立参与者——从货主、航空公司、地勤代理、安检机构到海关、地面运输提供商——如何通过先进的信息技术实现无缝集成与协同作业。 本书的叙事逻辑围绕“集成化、智能化、弹性化”三大核心支柱展开。我们首先梳理了当前全球航空货运供应链中存在的关键痛点，例如信息孤岛、操作流程不一致性、突发事件响应迟缓以及可持续性压力。随后，我们详细阐述了如何通过构建中立、共享的数字信息平台来打破这些壁垒。这不是简单的数据交换，而是基于标准化数据模型和语义互操作性的深度融合。 第一部分：供应链重构与多方协作的范式转变 本部分探讨了传统航空货运流程如何被重构以适应新的商业环境。我们详细分析了价值网络理论在航空物流中的应用，强调了“第四方”概念的延伸意义——即平台协调者或生态系统架构师的角色。本书深入讨论了如何设计激励机制，促使原本相互竞争或利益不完全一致的参与者，为了共同提升端到端效率而自愿共享关键运营数据。 我们用大量案例研究展示了如何实现流程的端到端可视化。这包括货物从仓库提货开始，直到最终交付给收货人全过程中的每一个关键节点信息（如温度、湿度、冲击、位置和合规状态）的实时捕捉和分析。重点关注了数字货运代理（Digital Freight Forwarder）的兴起，以及他们如何利用技术手段优化舱位分配、运价谈判和合规文件管理的复杂性。 第二部分：前沿技术赋能的深度解析 本书将大量的篇幅投入到探讨如何利用颠覆性技术来驱动航空物流的智能化升级。 区块链与分布式账本技术（DLT）： 我们不仅讨论了区块链在电子提单（eAWB）和供应链金融中的应用潜力，更侧重于其在可信数据溯源和自动化智能合约方面的实际落地挑战与解决方案。特别是针对高价值货物（如医药品和活体材料）的温控与安全链的构建，区块链如何提供不可篡改的审计证据。 人工智能与机器学习（AI/ML）： AI在预测分析中的应用是本章节的亮点。我们探讨了如何利用历史数据、天气模式、航班时刻表和市场需求波动，构建动态需求预测模型，从而实现更精准的舱位和资源预留。此外，对安检流程的异常行为检测和货物分类自动化中的计算机视觉应用也进行了深入分析。 物联网（IoT）与传感器技术： 书中详尽描述了新一代智能集装器（ULDs）和托盘所集成的先进传感器技术，它们如何提供远超传统GPS追踪的精细化环境监测数据。我们探讨了如何将这些海量的实时物联网数据，与现有的航空公司运营系统（如AIMS、CMOS）进行有效集成和清洗，以供上层AI模型使用。 第三部分：风险管理、合规性与可持续发展 在日益严格的全球监管环境下，风险管理是航空货运运营的生命线。本书详述了如何构建一个主动式风险预警系统。这包括对地缘政治风险、罢工风险、极端天气风险的实时监控，以及在危机发生时，系统如何自动建议替代路径和资源调配方案，最大限度地减少延误和损失。 合规性自动化： 面对全球数百个国家和地区的进口/出口管制、危险品运输规则（DGR）以及特定高价值货物的原产地规定，人工审核效率低下且易出错。本书提出了一套基于知识图谱和自然语言处理（NLP）的合规性自动核查框架，确保每一票货物在操作前即已通过多重法律和安全校验。 可持续性与绿色物流： 航空业正面临碳排放压力。本书探讨了如何通过优化装载密度（通过先进的3D装载优化算法）、提高地面操作效率（减少机场停留时间）以及推广可持续航空燃料（SAF）的使用记录追踪，来实现供应链的碳足迹最小化。智能物流平台如何透明化地报告每票货物的碳排放量，并为货主提供合规报告。 结论：面向未来的韧性供应链 总结部分，本书展望了未来五年内航空货运生态系统的可能形态：一个高度集成、由数据驱动、能够自我修复并适应外部冲击的韧性（Resilient）生态系统。它强调了人才培养的重要性——未来的物流专业人员必须具备跨学科能力，既要懂供应链管理，也要精通数据科学和系统集成。 本书旨在为航空公司高管、物流技术提供商、供应链规划师、政府监管机构以及相关学术研究人员提供一套全面、深入且极具实操指导意义的蓝图，以应对当前复杂多变的全球贸易环境，共同推动航空货运迈向一个更智能、更安全、更高效的新纪元。

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