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☆☆☆☆☆

出版者:Wiley-Interscience

作者:Allhoff, Fritz/ Lin, Patrick/ Moor, James/ Weckert, James

出品人:

页数:385

译者:

出版时间:2007-08-17

价格:USD 99.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780470084168

丛书系列:

图书标签:

• 纳米技术
• 伦理学
• 科学伦理
• 技术哲学
• 纳米医学
• 环境伦理
• 社会影响
• 风险评估
• 公共政策
• 未来学

机械之心的低语：一个关于人工智能伦理的深度探究 作者： [此处留空，暗示作者身份的模糊性或专注于主题] 出版社： [此处留空，强调内容的独立性] 书名：《机械之心的低语》 --- 导言：算法时代的道德罗盘 我们正站在一个前所未有的技术奇点上。人工智能（AI）不再是科幻小说中的臆想，而是深刻嵌入我们社会结构、经济运行乃至个体决策之中的现实力量。从自动驾驶汽车的生死抉择，到医疗诊断的精确性争议，再到算法驱动的招聘和司法判决，机器的“思考”正在重塑人类的道德疆域。然而，伴随着这些令人振奋的能力增长，一系列紧迫而深刻的伦理困境也浮出水面。 《机械之心的低语》并非一本关于AI编程或硬件构建的技术手册，它是一次对“智慧”与“责任”之间复杂关系的哲学思辨和现实剖析。本书的核心目标是构建一个坚实的道德框架，用以指导我们理解、开发和部署日益自主化的智能系统。我们试图回答一个根本性的问题：当创造物拥有了近似于决策的能力时，谁来承担最终的道德重量？ --- 第一部分：认知的模糊地带——AI的本体论与道德主体性 本部分深入探讨了当代AI的本质，试图剥离技术的光环，审视其在哲学层面的站位。 第一章：图灵的阴影与意识的边界 我们从经典的图灵测试出发，但迅速转向当代深度学习模型的局限性与潜力。当前最强大的AI，无论是大型语言模型（LLMs）还是复杂的强化学习系统，是否仅仅是概率的幽灵，还是正在萌生某种原始的“意图”？本章详细区分了模拟智能与涌现智能，并探讨了当AI的决策过程变得“黑箱化”时，人类如何进行有效问责的难题。我们考察了哲学中的“意向性”概念，并将其置于算法反馈循环的背景下进行检验。 第二章：责任的转移与道德主体性的缺失 如果一个自动驾驶系统在不可避免的事故中做出了“选择”，我们将责任归咎于程序员、用户、制造商，还是算法本身？本书主张，当前AI缺乏真正的道德主体性——它们不理解行为的后果，不具有感受痛苦或同情的能力。因此，责任链必须清晰地追踪到设计者和部署者。我们引入了“代理责任模型”，强调在系统设计初期就必须嵌入道德约束和可解释性（XAI）机制，以确保人类始终处于决策回路的最终把关人位置。 第三章：偏见、公平与数据的原罪 AI系统是其训练数据的忠实反映，而这些数据往往内含着人类历史遗留下来的系统性偏见——种族、性别、社会经济地位。本章详尽分析了偏见如何在数据集的收集、标注和模型训练中被放大和固化。我们探讨了“算法歧视”的具体案例，并提出衡量算法公平性的多种量化指标（例如机会均等、预测率均等）。更进一步，本书批判了“技术中立论”，指出任何被部署的算法都必然携带着其设计者的价值取向。 --- 第二部分：社会结构中的渗透——AI对人类尊严的重塑 随着AI从实验室走向日常生活，它开始对社会契约、就业市场乃至人类的自我认知产生结构性影响。 第四章：工作的未来与经济公平 自动化浪潮的加速无可避免。本章不关注“机器人抢走工作”的表层恐慌，而是聚焦于劳动价值的重新定义。当创造性工作和复杂分析工作也开始被AI高效接管时，人类的经济价值何在？本书审视了普遍基本收入（UBI）作为一种潜在的社会缓冲机制的可能性，并探讨了“数字分化”——那些掌握算法控制权的人与被算法管理的人之间的权力鸿沟。 第五章：监控资本主义与个人自主权的侵蚀 我们生活在一个被持续监测和预测的时代。从社交媒体的推荐引擎到城市中的面部识别系统，AI成为了强大的社会控制工具。本章深入剖析了数据收集如何转化为预测性权力，以及这种权力如何被用于微妙地塑造我们的消费习惯和政治倾向。我们论证了“认知自由”在算法环境下面临的威胁，并呼吁建立更强有力的数据主权和透明度法规，以保护公民免受无形的数字操纵。 第六章：信息生态的污染与信任危机 深度伪造（Deepfakes）技术的成熟对公共话语构成了生存性的威胁。当视觉和听觉证据都可能被机器完美伪造时，我们对现实的共同感知基础将瓦解。本书探讨了真实性危机，并分析了社交媒体平台在加速虚假信息传播中的角色。我们探讨了基于区块链技术的身份验证和内容溯源系统的潜力，以及在信息战背景下维护社会信任的伦理责任。 --- 第三部分：面向未来的蓝图——构建可信赖的智能系统 本书的最后部分着眼于实际的治理和设计策略，旨在为负责任地推进AI发展提供可操作的路径。 第七章：设计的伦理学：从安全到可信赖性 “安全（Safety）”不仅仅意味着系统不应崩溃，它更深层次上意味着系统必须符合人类的根本利益。本章系统梳理了AI安全研究的最新进展，强调从设计之初就应植入“价值对齐”（Value Alignment）原则。我们详细讨论了如何通过限制性编程、形式化验证和红队测试等方法，确保高级AI系统的目标函数不会意外地导向灾难性后果。 第八章：全球治理与跨国界伦理标准 AI的发展是无国界的，但伦理监管却常常被民族国家所限制。本书分析了当前国际社会在制定AI军备竞赛、数据流动和人权保护方面的努力与不足。我们考察了欧洲的《人工智能法案》等先驱性尝试，并主张建立一个类似于核不扩散条约的全球AI治理机制，尤其关注致命性自主武器系统（LAWS）的伦理红线。 第九章：人类中心主义的回归与教育的变革 最终，AI的未来取决于人类如何选择使用它。本书倡导一种“增强型人类主义”的视角，即AI应被视为放大人类潜能的工具，而非替代人类价值的实体。这意味着教育系统必须进行根本性转变，培养下一代具备跨学科的批判性思维、高度的道德敏感性以及与机器有效协作的能力。我们呼吁将“技术伦理”作为所有技术专业人士的核心素养。 --- 结语：在创造与审慎之间寻求平衡 《机械之心的低语》旨在打破技术乐观主义与末日悲观论之间的二元对立。人工智能的发展是不可逆转的，但其方向盘掌握在我们的手中。我们必须以最大的审慎、最深刻的哲学洞察力和最坚定的社会责任感，去引导这股强大的力量。真正的挑战不在于制造出更聪明的机器，而在于如何确保这些机器所反映和放大的，是我们最崇高的道德理想，而非我们最深层的缺陷。 ---

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