GIS for Business and Service Planning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wiley

作者:Longley, Paul (EDT)/ Clarke, Graham (EDT)

出品人:

页数:336

译者:

出版时间:1996-02-12

价格:USD 145.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780470235102

丛书系列:

图书标签:

• GIS
• 商业地理信息系统
• 服务规划
• 选址分析
• 市场分析
• 空间分析
• 地理数据
• 决策支持
• 城市规划
• 商业智能

空间信息技术在城市规划与公共服务中的应用前沿 内容提要： 本书深入探讨了现代空间信息技术（GIS、遥感、大数据分析）在城市规划、公共服务优化及资源管理领域的前沿应用与实践案例。全书系统梳理了从基础数据采集、处理到复杂空间模型构建的完整技术链条，并着重展示了这些技术如何赋能智慧城市建设、应急响应优化、基础设施选址及社区服务精准化布局。本书旨在为规划师、政府管理者、IT专业人士及相关领域的研究人员提供一个全面、实用的参考指南，以期通过空间思维和技术工具，提升城市运行效率与居民生活质量。 --- 第一部分：空间信息技术基础与城市数据生态 第一章：现代城市规划的数字化转型 本章首先界定了传统规划方法与基于空间智能的新范式的核心区别。详细阐述了信息时代背景下，城市规划面临的数据驱动挑战与机遇。重点介绍了地理信息系统（GIS）作为核心技术框架，如何整合多源异构数据，构建数字孪生城市的雏形。探讨了从二维制图到三维/四维（时空）建模的演进路径，以及BIM（建筑信息模型）与GIS的集成趋势，强调了数据标准化和互操作性在提升城市管理效率中的基础性作用。 第二章：数据采集、处理与质量控制 本章聚焦于构建精确空间模型所需的底层数据。全面介绍了当前主流的空间数据采集技术，包括高精度GNSS测量、无人机（UAV）倾斜摄影测量、激光雷达（LiDAR）点云数据获取及其预处理流程。对遥感影像的辐射校正、几何校正、分类与信息提取技术进行了详细解析，特别关注了高分辨率卫星影像在城市要素识别中的应用。此外，本章深入探讨了空间数据的质量管理体系，包括拓扑规则检查、数据精度评估和时效性验证，确保后续分析的可靠性。 第三章：城市大数据与时空分析框架 随着物联网（IoT）和移动通信技术的发展，城市产生了海量的时空大数据。本章系统梳理了城市运营中常见的大数据类型，如交通流数据、社交媒体签到数据、公共设施使用记录等。重点讲解了如何利用大数据处理平台（如Hadoop/Spark）对地理空间数据进行分布式存储和高效检索。随后，深入探讨了高级时空统计模型，包括时空聚类分析（如Getis-Ord Gi、Anselin Local Moran's I的动态版本），用于识别城市热点、瓶颈和潜在风险区域的动态变化规律。 --- 第二部分：空间分析在城市规划与决策中的应用 第四章：基础设施选址与网络优化 本章将空间分析技术应用于关键基础设施的合理布局。涵盖了设施选址的理论基础，如覆盖分析、服务水平评估和最小化成本路径分析。具体案例涵盖了：公共交通站点（公交、地铁）的最优覆盖区设计，以最大化服务覆盖率和公平性；电力、供水、通讯等管网的最佳路由规划，以降低建设成本和维护难度；以及应急物资储备库和消防站的潜力位置评估模型构建。 第五章：城市功能区划与土地利用适宜性评价 本章探讨了如何运用多准则决策分析（MCDA）框架，结合GIS进行科学的土地利用规划。详细阐述了层次分析法（AHP）或熵权法在确定评价因子权重中的应用。系统介绍了影响土地利用适宜性的关键约束条件和驱动因子（如坡度、地质稳定性、现有基础设施可达性、环境敏感性）。通过叠加分析与缓冲区分析，构建高分辨率的土地利用潜力图，为城市扩张边界的划定提供空间科学依据。 第六章：环境质量评估与可持续性规划 环境因素已成为现代城市规划的核心要素。本章深入讲解了如何利用GIS进行环境影响的空间模拟与评估。内容包括空气污染（PM2.5、臭氧）的扩散模型耦合与可视化，噪音污染在城市峡谷中的传播模拟；水文模型（如SWMM）与GIS的集成，用于分析暴雨径流和城市内涝风险。此外，详细介绍了生态足迹分析、绿地系统连通性评估（景观生态学指标）在提升城市韧性中的关键作用。 --- 第三部分：公共服务优化与智慧城市管理 第七章：城市应急管理与灾害风险响应 本章聚焦于GIS在提高城市应对突发事件和自然灾害时的响应能力。详细介绍了灾害风险地图的制作流程，包括危险性（Hazard）、暴露度（Exposure）和脆弱性（Vulnerability）的量化评估。重点阐述了在地震、洪水或疫情爆发时，如何利用实时交通数据和空间优化算法，快速规划最优疏散路线、医疗资源调配路径，并实现受灾点定位与救援队伍的精确派发。 第八章：社会公平性与服务可达性分析 本章关注城市发展中的社会公平问题。通过空间统计方法，分析不同社会经济群体（如老年人、低收入家庭）在获取关键公共服务（医疗、教育、就业机会）方面的空间差距。引入了基于网络的“服务区模型”（如步行10分钟生活圈分析），量化评估了服务设施的服务盲区，为政策制定者提供调整公共资源配置的科学依据，以促进区域间的均衡发展。 第九章：智慧城市中的空间可视化与决策支持 本章探讨了如何将复杂的空间分析结果有效地传达给非技术背景的决策者。介绍了高级可视化技术，包括3D城市模型的可视化渲染、沉浸式虚拟现实（VR/AR）在规划方案展示中的应用。重点讨论了地理信息可视化在构建互动式决策支持系统（DSS）中的作用，通过仪表板和地理信息门户（Geoportal），实现对城市运行状态的实时监控、情景模拟和“假设分析”（What-if Analysis）。 --- 第四部分：未来趋势与技术集成 第十章：众包地理信息与公民参与规划 本章探讨了公民参与和众包（Crowdsourcing）地理信息在现代城市治理中的潜力。分析了移动应用、社交媒体等平台如何捕获未被官方监测到的城市问题（如街道损坏、设施故障），并将其转化为结构化的空间数据。讨论了如何验证众包数据的质量，并将其无缝整合到官方的地理信息数据库中，以实现更精细、更具响应性的城市管理。 第十一章：人工智能与深度学习在空间分析中的融合 本章展望了人工智能（AI）与深度学习（DL）对传统GIS分析范式的颠覆性影响。重点介绍卷积神经网络（CNN）在遥感影像和街景图像中进行高精度、自动化特征提取（如违章建筑识别、植被健康监测）的应用。探讨了利用图神经网络（GNN）处理复杂的城市关系网络（如交通流、社交网络），以实现更深层次的预测建模。 第十二章：地理空间技术的伦理、安全与治理 随着空间数据敏感性的提升，本章讨论了地理空间技术应用中的伦理和法律边界。涉及个人隐私保护（如定位数据的匿名化处理）、数据安全（防止关键基础设施信息的泄露）以及算法偏见在空间决策中的潜在影响。最后，提出了构建稳健、负责任的城市空间数据治理框架的建议。 --- 结语： 本书的综合目标是为从业者提供一套完整的、面向实践的工具箱和思维框架，帮助他们驾驭日益复杂化的城市环境数据，将空间智能转化为切实可行的城市规划与公共服务优化方案。本书强调技术与社会需求的深度耦合，致力于推动城市向更高效、更公平、更可持续的方向发展。

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