Principles of Inventory Management pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Muckstadt, John A./ Sapra, Amar

出品人:

页数:357

译者:

出版时间:2009-12

价格:$ 79.04

装帧:HRD

isbn号码:9780387244921

丛书系列:

图书标签:

库存管理
供应链管理
运营管理
物流
精益生产
需求预测
库存控制
成本管理
企业管理
商业管理

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具体描述

Inventories are prevalent everywhere in the commercial world, whether it be in retail stores, manufacturing facilities, government stockpile material, Federal Reserve banks, or even your own household. This textbook examines basic mathematical techniques used to sufficiently manage inventories by using various computational methods and mathematical models. The text is presented in a way such that each section can be read independently, and so the order in which the reader approaches the book can be inconsequential. It contains both deterministic and stochastic models along with algorithms that can be employed to find solutions to a variety of inventory control problems. With exercises at the end of each chapter and a clear, systematic exposition, this textbook will appeal to advanced undergraduate and first-year graduate students in operations research, industrial engineering, and quantitative MBA programs. It also serves as a reference for professionals in both industry and government worlds. The prerequisite courses include introductory optimization methods, probability theory (non-measure theoretic), and stochastic processes.

好的，这是一本名为《先进制造系统中的数字化转型与智能优化》的图书简介： --- 图书简介：先进制造系统中的数字化转型与智能优化本书聚焦于当前全球制造业正经历的深刻变革——数字化、网络化与智能化浪潮。它不仅是对传统生产管理理论的继承与发展，更是对未来智能工厂蓝图的系统性构建与实践指南。在“工业 4.0”和“中国制造 2025”的大背景下，企业面临着前所未有的复杂性、波动性与定制化需求。本书深入探讨了如何利用最前沿的信息技术（如物联网、大数据分析、人工智能、数字孪生）来重塑和优化现代制造系统的各个环节，从而实现柔性生产、提高资源利用效率、缩短产品上市时间并提升整体运营韧性。第一部分：数字化转型的基础与战略框架本部分为读者奠定了理解先进制造系统数字化的理论基础与战略视角。第一章：全球制造业范式转移与数字化驱动力本章首先梳理了从大规模标准化生产到大规模定制化、个性化生产的演进脉络。重点分析了驱动这一转变的关键因素，包括消费者行为的个性化需求、全球供应链的碎片化、以及技术进步带来的可能性边界拓宽。接着，本章详细阐述了数字化转型（DT）的核心概念，区分了信息化（IT）、自动化（AT）与数字化之间的本质区别，并构建了一个适用于不同规模企业的数字化成熟度评估模型，为企业制定转型路线图提供参考框架。第二章：构建现代制造系统的数字底座：物联网（IIoT）与边缘计算智能制造的基石在于数据的实时采集与有效处理。本章深入探讨了工业物联网（IIoT）的架构设计，包括传感器选型、数据采集协议（如 MQTT、OPC UA）的选择与实施。重点剖析了边缘计算（Edge Computing）在实时控制、数据预处理和本地决策中的关键作用，解释了如何通过分布式架构提高系统的响应速度和数据安全性，有效缓解云端数据传输的延迟和带宽压力。第三章：数据治理、质量与安全：数字化工厂的可靠保障海量数据的价值实现依赖于高质量的管理。本章系统性地介绍了制造企业数据治理的生命周期管理，包括数据标准的建立、数据质量的清洗与验证流程。在安全方面，随着物理世界与数字世界的深度融合，网络安全威胁日益凸显。本章详细分析了针对 OT（运营技术）环境的网络安全风险，并提供了基于零信任架构的纵深防御策略，确保生产数据的完整性与系统的持续稳定运行。第二部分：核心制造流程的智能化优化本部分是本书的核心，详细阐述了如何将先进的优化算法与数字技术应用于关键的生产环节。第四章：基于数字孪生的虚拟仿真与过程验证数字孪生（Digital Twin）是连接物理实体与虚拟模型的桥梁。本章首先界定了不同层级的数字孪生模型（如部件级、设备级、系统级、工厂级）。随后，重点讲解了如何利用多物理场仿真技术（FEA, CFD）和实时运行数据，构建高保真的虚拟模型。读者将学习如何通过数字孪生平台进行“What-If”场景分析、预测性维护策略的验证以及新工艺流程的无风险测试。第五章：人工智能驱动的生产计划与调度（APS）传统的静态排程方法难以应对现代制造的动态变化。本章深入研究了应用机器学习（ML）和强化学习（RL）来解决复杂的作业车间调度问题。详细介绍了如何利用深度学习模型来预测生产瓶颈、优化资源分配，以及在突发事件（如设备故障、紧急插单）发生时，实现快速、全局最优的动态重调度策略。本章提供了多种算法的应用案例，并讨论了可解释性 AI（XAI）在生产决策中的重要性。第六章：预测性维护（PdM）与资产性能管理（APM）本书超越了传统的预防性维护，聚焦于利用传感器数据和先进的故障诊断算法，实现真正的预测性维护。本章详细介绍了振动分析、声学监测、红外热成像等多种状态监测技术，以及如何利用时间序列分析和异常检测算法，提前数周或数月识别潜在的设备退化迹象，从而将维护行动精确地安排在非生产时间窗口内，最大限度地减少非计划停机时间。第七章：面向柔性制造的机器人与自动化系统集成智能制造强调生产单元的高度灵活性。本章探讨了协作机器人（Cobots）、自主移动机器人（AMR）与传统自动化生产线的深度集成。重点阐述了如何通过基于视觉的引导系统和任务级编程，实现快速的产线重构能力。此外，本章还讨论了如何利用人工智能规划最优的机器人路径和抓取策略，以适应小批量、多品种的生产需求。第三部分：供应链的端到端数字化与价值协同先进制造系统不再是孤立的工厂，而是与整个价值网络紧密相连。第八章：端到端供应链的可视化与敏捷响应本章将视野扩展到工厂之外，讨论如何通过区块链技术增强供应链的透明度与可追溯性，特别是在高价值、高监管要求的行业中。重点分析了如何整合来自供应商、物流服务商和零售端的实时数据，构建一个敏捷的需求预测系统，实现从“推式”生产向“拉式”生产的平稳过渡。第九章：人机协作环境中的知识管理与员工赋能数字化转型并非要取代人，而是要赋能人。本章探讨了在高度自动化的环境中，如何通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术，为一线操作人员提供实时指导、远程专家支持和沉浸式培训。同时，本章也讨论了面向未来技能的知识管理系统设计，确保关键操作经验能够在人员流动中得以保留和传承。第十章：可持续制造与循环经济的数字驱动面对日益严格的环保法规与社会责任要求，本章探讨了数字化技术如何助力绿色制造。内容涵盖能源消耗的实时监测与优化、生产过程中废弃物的最小化建模，以及产品生命周期管理（PLM）中的可回收性设计考量。通过数据驱动的决策，实现环境效益与经济效益的协同最大化。 --- 本书的特点：理论与实践并重：结合前沿的学术研究成果与世界领先制造企业的实际部署案例。技术路线清晰：针对 IIoT、AI/ML、数字孪生等关键技术，提供了清晰的技术选型与实施路线图。系统性思维：强调系统集成而非单一技术的堆砌，指导读者构建一个互联互通、自我优化的智能生态系统。目标读者：本书适合于制造企业的高级管理者、生产运营总监、精益生产与流程改进专家、工业工程、自动化与信息技术领域的研发人员和咨询顾问，以及相关专业的高年级本科生和研究生。阅读本书，您将掌握构建面向未来、具备高适应性和高效率的先进制造系统的必备知识与战略工具。