Identification and mitigation of L pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Taylor & Francis

作者:Bonnard, Ch (EDT)/ Forlati, F. (EDT)/ Scavia, C. (EDT)

出品人:

页数:336

译者:

出版时间:

价格:1468.97

装帧:HRD

isbn号码:9789058095985

丛书系列:

图书标签:

• 信息安全
• 漏洞分析
• 风险评估
• 威胁建模
• 安全缓解
• 网络安全
• 应用安全
• 安全测试
• 攻击防御
• 安全策略

好的，这是一份关于另一本图书的详细简介，旨在完全避开《Identification and mitigation of L》的内容，并以自然、详尽的方式呈现。 --- 图书名称：《跨界融合：数字孪生在智慧城市规划中的应用与挑战》 作者： [此处可填入一个虚构的专家姓名，例如：陈宇] 出版日期： 2024年春 --- 简介：重塑未来城市蓝图的驱动力 在二十一世纪的城市化浪潮中，我们正面临着前所未有的复杂性与挑战：资源分配的效率低下、基础设施的老化、环境压力的加剧，以及对居民生活质量的持续提升需求。传统的城市规划和管理模式，往往因其滞后性、碎片化和对实时数据的依赖不足，难以有效应对这些动态变化。本书《跨界融合：数字孪生在智慧城市规划中的应用与挑战》，正是针对这一时代命题，深入探讨了数字孪生技术（Digital Twin）如何成为连接物理世界与数字世界的桥梁，为构建高效、可持续和以人为本的智慧城市提供根本性的解决方案。 本书并非聚焦于单一技术模块的优化，而是致力于构建一个宏大的、多维度的框架，阐释数字孪生如何渗透到城市规划、运营、应急响应及可持续发展战略的每一个环节。 第一部分：理论基石与技术融合的必然性 开篇部分，作者首先为读者奠定了坚实的理论基础。我们深入剖析了数字孪生的核心概念，区分了传统的模拟仿真、三维建模与现代数字孪生的本质区别——即实时数据驱动的双向交互能力。 我们详细阐述了支撑数字孪生的关键技术栈： 1. 物联网（IoT）与传感器网络： 如何实现对城市基础设施（如交通流、能耗、空气质量、地下管网）的全面、高频数据采集，确保数字模型与物理实体的同步性。 2. 大数据处理与云计算/边缘计算： 面对海量、异构数据的实时处理需求，我们比较了不同架构的优势与局限，并着重分析了边缘计算在降低延迟、提升城市级实时决策能力中的关键作用。 3. 高级建模与可视化技术： 涵盖了从BIM（建筑信息模型）到GIS（地理信息系统）的集成，以及如何利用游戏引擎技术构建超逼真的沉浸式可视化界面，为决策者提供直观的操作环境。 本部分强调，数字孪生的价值不在于模型本身，而在于模型与现实的持续校准与反馈循环，这要求跨学科的深度融合。 第二部分：数字孪生在城市规划与设计中的革新实践 本部分是本书的核心应用篇章，重点展示了数字孪生如何改变城市规划的传统范式。 1. 规划阶段的“预演”能力： 我们不再依赖于静态的蓝图。通过构建城市级别的数字孪生体，规划师可以输入不同的假设情景（如新增一条地铁线路、调整商业区密度、气候变化预测），并在虚拟环境中运行数月乃至数十年的模拟。这包括： 交通负荷分析与优化： 实时模拟不同交通干预措施对拥堵指数、通勤时间的影响，从而确定最优化的信号配时和道路布局。 能源效率与微气候评估： 模拟建筑群落对城市热岛效应的影响，测试新型隔热材料或通风廊道的设计对区域能耗的潜在降低幅度。 基础设施弹性评估： 在数字孪生中模拟极端天气事件（如百年一遇的洪水），检测现有排水系统、电力网络的薄弱环节，并据此制定前瞻性的加固计划。 2. 建设与资产全生命周期管理（ALM）： 数字孪生体能够无缝衔接设计、施工和运营阶段的数据。施工阶段，它可以集成进度管理、质量控制和安全监控；运营阶段，它转化为“运营孪生”，用于预测性维护。例如，通过监测桥梁的振动数据和材料应力，系统可以提前数月预测结构疲劳风险，将维护从被动响应转变为主动干预。 第三部分：运营效率、公共服务与社会治理的智能化提升 智慧城市的最终目标是提升市民的生活质量。本部分聚焦于数字孪生如何赋能日常运营和公共服务。 1. 动态资源调配： 在水务管理中，数字孪生体可以实时监测管网的压力、漏损点和水质变化，实现精准的压力分区控制，大幅减少非产水量损失。在应急管理中，一旦发生突发事件（如火灾、群体性安全事件），操作员可以在孪生体上立即隔离受影响的区域，模拟最佳疏散路线，并指挥最近的应急资源（警力、消防车、医疗队）进行高效部署。 2. 提升公共空间体验： 本书探讨了如何利用孪生数据优化公共绿地的分布、照明系统的能耗管理，以及公共交通系统的实时调度。通过整合市民反馈数据（例如通过移动应用收集的满意度报告），数字孪生可以帮助管理者识别服务盲点，实现更具响应性的城市管理。 第四部分：挑战、伦理考量与未来展望 任何颠覆性技术的应用都伴随着挑战。本书的第四部分采取批判性视角，深入分析了实施大规模数字孪生系统所面临的障碍： 1. 数据孤岛与互操作性： 如何打破政府部门、公用事业公司和私营企业之间的数据壁垒，建立统一的数据标准和信息共享机制，是实现真正“城市级”孪生的核心难题。 2. 高昂的初始投资与持续维护成本： 对高精度传感设备、高性能计算平台和专业人才的需求，对许多城市，尤其是发展中城市的财政构成了巨大压力。 3. 数据安全与隐私保护的伦理边界： 随着对市民行为数据、健康数据采集的深入，如何设计出既能保障城市安全运行，又不侵犯公民基本隐私权的治理框架，是技术应用中无法回避的伦理考量。 最后，作者展望了量子计算、更高级的人工智能算法（如深度强化学习）如何进一步增强数字孪生的预测和自我优化能力，描绘出城市在未来十年内通过持续迭代和自我学习，实现真正“自适应”的智慧形态。 --- 目标读者： 城市规划师、土木工程师、地理信息系统（GIS）专家、政府信息化决策者、智慧城市项目开发者、以及对未来城市形态感兴趣的跨学科研究人员。 本书特色： 实践导向： 提供了多个国际领先城市的成功案例分析，揭示了技术落地的具体步骤与常见陷阱。 深度分析： 不仅描述了“能做什么”，更细致剖析了“为什么能成功”以及“面临哪些限制”。 前瞻视野： 将当前技术与未来十年可能出现的技术变革相结合，为战略规划提供参考。

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