The Analytic Hierarchy Process in Natural Resource and Environmental Decision Making pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Schmoldt, Daniel L. (EDT)/ Kangas, Jyrki (EDT)/ Mendoza, Guillermo A. (EDT)/ Pesonen, Mauno (EDT)

出品人:

页数:307

译者:

出版时间:2001-6-30

价格:USD 259.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780792370765

丛书系列:

图书标签:

决策分析
层次分析法
自然资源管理
环境科学
环境决策
多准则决策
资源管理
数学模型
运筹学
环境评估

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具体描述

Decision making in land management involves preferential selection among competing alternatives. Often, such choices are difficult owing to the complexity of the decision context. Because the analytic hierarchy process (AHP, developed by Thomas Saaty in the 1970s) has been successfully applied to many complex planning, resource allocation, and priority setting problems in business, energy, health, marketing, natural resources, and transportation, more applications of the AHP in natural resources and environmental sciences are appearing regularly. This realization has prompted the authors to collect some of the important works in this area and present them as a single volume for managers and scholars. Because land management contains a somewhat unique set of features not found in other AHP application areas, such as site-specific decisions, group participation and collaboration, and incomplete scientific knowledge, this text fills a void in the literature on management science and decision analysis for forest resources.

好的，这是一份关于《The Analytic Hierarchy Process in Natural Resource and Environmental Decision Making》这本书的图书简介，内容侧重于该主题的各个方面，但并未直接引用或描述原书的具体章节内容。 --- 图书简介：自然资源与环境决策中的分析层次法构建复杂决策框架：从理论基石到实践应用在自然资源管理和环境保护领域，决策过程往往面临多目标冲突、不确定性高、利益相关者诉求复杂等严峻挑战。传统的线性或单一标准评估方法难以有效捕捉决策的内在结构和人类认知的复杂性。本书深入探讨了分析层次法（Analytic Hierarchy Process, AHP）作为一种强大的多准则决策（MCDM）工具，如何系统地应对这些挑战，并为自然资源与环境管理提供结构化的决策支持框架。决策的结构化：AHP的核心逻辑分析层次法提供了一种将复杂决策问题分解为层次结构的方法。这种方法的核心在于通过成对比较来量化主观判断，从而确定不同标准和方案的相对重要性。决策者不再需要依赖绝对的数值评估，而是通过建立相互关联的层次结构——从总体目标层、准则层到备选方案层——逐步细化决策的每一个组成部分。这种结构化的方法不仅使复杂的决策过程可视化，更重要的是，它使得那些难以量化的定性因素（如生态敏感性、社会公平性、公众接受度）能够被有效地纳入量化评估体系。本书将详细阐述AHP的理论基础，包括其对优先排序向量的计算原理、一致性检验的重要性，以及如何理解和解释这些数学结果在实际决策中的意义。我们不仅关注如何操作AHP的数学模型，更强调理解其背后的认知心理学基础——即人类如何通过比较来建立相对价值的评估体系。自然资源管理的特殊挑战与AHP的契合点自然资源管理决策的特点在于其长期性、不可逆性和涉及广泛的生态、经济和社会维度。例如，森林管理需要平衡木材产出、生物多样性保护、碳汇能力和社区福祉；水资源分配则需兼顾农业灌溉、工业用水和河流生态基流。 AHP在处理这些复杂权衡时展现出显著优势。它允许决策者明确地定义关键的评估标准，并将这些标准置于一个统一的框架内进行比较。本书将探讨AHP如何应用于： 1. 土地利用规划与变更评估：面对城市扩张、农业用地保护和生态廊道建设之间的冲突，AHP能够帮助识别出在特定区域约束下最优的土地分配方案。 2. 环境影响评价（EIA）的辅助决策：传统的EIA可能过于侧重技术指标，而AHP能将环境可持续性、社会影响和经济可行性等多个维度的评估结果整合起来，形成一个全面的决策矩阵。 3. 污染治理优先级的排序：当面临多种污染源（水体、大气、土壤）和有限的治理预算时，AHP可以根据环境风险、治理成本和技术可行性来确定最迫切需要干预的领域。环境决策中的利益相关者参与环境决策的本质是社会性的。任何成功的资源管理方案都必须获得关键利益相关者的支持。AHP提供了一种机制，可以将来自不同背景、持有不同价值观的利益相关者的意见纳入决策模型。本书将深入探讨群体决策框架下的AHP应用。这涉及如何整合不同专家或利益群体（如政府部门、行业代表、非政府组织、当地社区）的成对比较矩阵，通过聚合技术（如几何平均法或算术平均法）得出一致的群体优先向量。这种透明的整合过程有助于减少决策过程中的主观偏见，增强决策结果的合法性和可接受性，从而有效应对决策过程中的“多方博弈”困境。从数据到行动：AHP的实施与局限性分析理解AHP的实际操作流程至关重要。本书将提供从问题定义、构建层次结构、数据采集（问卷设计、访谈技巧）到最终敏感性分析的完整实施路线图。敏感性分析是AHP应用中不可或缺的一环。它评估了决策结果对输入参数（即准则权重）变化的鲁棒性。通过系统地改变关键准则的相对重要性，决策者可以更好地理解哪些因素对最终选择影响最大，从而在不确定性增加时做出更稳健的判断。然而，本书也将坦诚地讨论AHP的固有局限性，特别是其对输入数据质量的依赖性，以及在大规模、高度动态的系统中使用时可能出现的计算复杂性问题。认识这些局限性，是确保AHP在实践中被恰当使用的前提。超越经典：AHP的扩展与集成随着决策科学的发展，AHP与其他决策工具的结合应用正日益增多。本书将简要概述AHP与其他MCDM技术（如TOPSIS、PROMETHEE）或不确定性处理方法（如模糊集理论——Fuzzy AHP）的集成潜力。这种集成旨在弥补单一方法的不足，进一步增强决策框架在处理模糊信息和复杂相互作用方面的能力。结论《自然资源与环境决策中的分析层次法》旨在为环境科学家、资源管理者、政策制定者以及决策分析专业人士提供一个全面且实用的指南。它不仅仅是一本关于数学模型的教科书，更是一本关于如何系统化、透明化和共识化处理环境复杂决策的实践手册。通过掌握AHP的精髓，读者将能够更有效地驾驭自然资源与环境管理领域中不可避免的权衡与冲突，迈向更可持续和合理的决策路径。