Intelligent Broadband Multimedia Networks pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Kluwer Academic Pub

作者:Ahamed, Syed V./ Lawrence, Victor B.

出品人:

页数:584

译者:

出版时间:1996-11

价格:$ 247.47

装帧:HRD

isbn号码:9780792397472

丛书系列:

图书标签:

宽带网络
多媒体网络
智能网络
网络技术
通信工程
数据通信
网络协议
多媒体传输
网络优化
网络安全

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具体描述

Intelligent Broadband Multimedia Networks is a non-mathematical, but highly systems oriented, coverage of modern intelligent information networks. This volume focuses on the convergence of computers and communications technologies. Most of the concepts that are generic to all intelligent networks, and their microscopic and macroscopic functions, are presented. This book includes specific architectures that can be used by network designers and planners, telecommunications managers, computer scientists, and telecommunications professionals. The breadth of this coverage and the systems orientation of this work make the text suitable for use in advanced level courses on intelligent communications networks. The material in this volume ranges from defining intelligent networks to more specific coverage of educational, medical, and knowledge-based networks. Each of the 20 chapters address issues that can help make the transition from computer design, to the underlying concepts of modern telecommunications systems, to considerations necessary for the implementation of intelligent network services. Special and timely coverage of emerging technologies, such as HDSL, ADSL, BISDN, wireless, broadband access, ATM, and other topics, are given expanded treatment. The authors have included design methodologies for installing intelligence into almost any communications systems, and procedures for using such intelligence according to the type of function expected from these networks. Unique features of the book are: * a 64-page glossary of key terms (with expanded explanations) used in the field, * a 23-page index that makes it easy to search for important information, * running headers on each page to help the busy professional use the book as a reference/design tool, * complete references including additional reading for more detailed information, and * accurate and concise information to help telecommunications professionals understand the intricacies of the field.

深入探索下一代无线通信核心：智能、泛在与融合本书聚焦于当前信息通信技术前沿——下一代无线通信系统（如5G、6G及未来演进）的理论基础、关键技术、系统架构及其在垂直行业中的深度融合应用。本书旨在为致力于无线通信、信息科学、计算机工程等领域的研究人员、工程师以及高级学生提供一套全面、深入且具有前瞻性的知识体系。第一部分：下一代通信系统的基础范式与挑战本部分首先勾勒出未来通信网络的宏伟蓝图，分析了从当前4G/LTE向5G乃至6G演进所面临的核心挑战。第一章：从移动宽带到万物智联：范式转变本章详细阐述了通信系统设计范式从“以人为中心”的移动宽带（eMBB）向“以数据和应用为中心”的海量机器类通信（mMTC）、超可靠低延迟通信（uRLLC）乃至更高级别的感知、计算、通信一体化（JC2I）转变的内在驱动力。探讨了支撑这一转变的关键技术驱动，包括大规模MIMO（Massive MIMO）的理论极限、毫米波/太赫兹频段的传播特性与挑战，以及对现有网络架构的颠覆性需求。特别关注了对用户体验的量化指标，如极高的频谱效率、极低的端到端延迟以及极致的可靠性要求。第二章：无线信道建模与资源高效分配深入解析了高频段（如毫米波和太赫兹）下的无线信道特性，如大规模的路径损耗、有限的散射环境对波束赋形（Beamforming）的依赖性。本章详细介绍了信道状态信息（CSI）的获取、反馈和预编码技术，强调了在复杂动态环境下维持高精度信道估计的难度。在资源分配方面，重点讨论了基于博弈论和凸优化的资源调度算法，用以在多用户、多场景（如室内、室外、空天地一体化）中实现频谱、功率和时间资源的纳什均衡分配，以最大化系统吞吐量同时满足严格的服务质量（QoS）约束。第二部分：网络架构的智能化重构本部分着眼于支撑未来复杂网络的控制平面和数据平面的革命性技术，特别是软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）在无线接入网（RAN）和核心网中的深度融合。第三章：软件定义无线接入网（SD-RAN）与集中式/分布式单元（CU/DU）分离详细阐述了RAN的架构演进，特别是集中式单元（CU）和分布式单元（DU）的划分原则及其对网络灵活性和资源共享的贡献。深入分析了如何利用SDN控制器对底层物理层和媒介访问控制（MAC）层进行编程和动态重构，以实现快速的业务部署和网络切片（Network Slicing）的隔离与管理。探讨了在边缘侧引入智能控制单元的必要性，及其对实时性要求的支撑机制。第四章：网络功能虚拟化与云化核心网（CN）的实现本章聚焦于NFV如何解耦硬件和软件，实现网络功能的弹性伸缩和快速迭代。系统性地介绍了虚拟化基础设施（NFVI）、虚拟网络功能（VNF）的部署模型，以及运营商云（OpenStack/Kubernetes）在核心网中的实践。重点讨论了基于容器技术的轻量级VNF部署，以及如何在虚拟化环境中保障超低延迟服务的性能隔离和资源保障机制（如SR-IOV、DPDK的应用）。第三部分：人工智能驱动的未来网络（AI for Future Networks）本部分是全书的核心，阐述了如何将深度学习、强化学习等人工智能技术嵌入到通信系统的各个层面，以实现真正的自组织、自适应和自优化网络。第五章：基于深度学习的物理层优化本章探讨了深度学习在传统物理层瓶颈处的应用。详细介绍了深度神经网络（DNN）在非线性信道均衡、盲均衡、调制/解调识别中的性能优势。重点阐述了如何利用图神经网络（GNN）来建模和解决大规模MIMO的波束训练与跟踪问题，以及利用强化学习（RL）来动态调整传输功率和编码方案，以应对信道快速变化的环境，提升能效。第六章：网络智能管理与闭环自动化深入剖析了AI驱动的闭环控制系统。讨论了如何利用深度强化学习（DRL）实现端到端的网络资源自适应调度和拥塞控制。内容涵盖基于用户行为预测的流量工程、基于上下文感知的网络切片动态资源调配、以及利用迁移学习来加速新部署网络区域的性能优化过程。本章强调了安全、可解释性（Explainable AI, XAI）在关键网络决策中的重要性。第七章：边缘智能与联邦学习在通信中的融合随着计算能力下沉，移动边缘计算（MEC）成为实现低延迟服务和数据隐私保护的关键。本章详细介绍了MEC环境下的任务卸载优化问题，并重点阐述了联邦学习（Federated Learning, FL）在无线网络中的应用，如何利用分布在大量终端设备上的本地模型参数进行协同训练，以支持分布式AI应用，同时最小化数据上传带来的带宽压力和隐私泄露风险。第四部分：泛在连接与融合应用场景本部分将理论与实际应用相结合，探讨了如何通过新的通信范式实现对垂直行业需求的全面覆盖。第八章：空天地海一体化网络架构系统分析了将非地面网络（NTN）——包括卫星通信（LEO, MEO, GEO）和高空平台（HAPS）——无缝接入地面蜂窝网络（TN）所面临的挑战。讨论了异构网络间干扰协调、跨层切换协议设计、以及统一的资源调度框架，以确保全球范围内的连续覆盖和一致的服务质量。第九章：面向工业物联网（IIoT）的确定性通信探讨了工业互联网对通信系统的严苛要求，特别是对超低延迟和纳秒级的抖动控制的需求。本章详细介绍了时间敏感网络（TSN）与无线接入技术的融合方案，包括基于IEEE 802.11bd和5G URLLC的时间同步机制（如PTP/gPTP）的改进，以及如何通过物理层和MAC层协同设计，提供可验证的端到端确定性保障。第十章：安全、隐私与弹性韧性展望未来通信网络面临的新安全威胁。讨论了后量子密码学（PQC）在网络安全协议中的集成策略，以及针对无线信道侧的物理层安全增强技术。此外，本章还深入探讨了网络韧性（Resilience）设计，如何利用区块链技术实现分布式信任和安全审计，以及在遭受大规模攻击或灾难时，网络快速恢复和自我修复的能力。全书通过严谨的数学推导、前沿的实验案例分析以及对未来技术趋势的深度洞察，致力于构建一个关于下一代通信系统设计与部署的完整知识图谱。