具體描述
This text for a second course in linear algebra is aimed at math majors and graduate students. The novel approach taken here banishes determinants to the end of the book and focuses on the central goal of linear algebra: understanding the structure of linear operators on vector spaces. The author has taken unusual care to motivate concepts and to simplify proofs. For example, the book presents--without having defined determinants--a clean proof that every linear operator on a finite-dimensional complex vector space (or an odd-dimensional real vector space) has an eigenvalue. A variety of interesting exercises in each chapter helps students understand and manipulate the objects of linear algebra. No prerequisites are assumed other than the usual demand for suitable mathematical maturity. Thus, the text starts by discussing vector spaces, linear independence, span, basis, and dimension. Students are introduced to inner-product spaces in the first half of the book and shortly thereafter to the finite-dimensional spectral theorem. This second edition includes a new section on orthogonal projections and minimization problems. The sections on self-adjoint operators, normal operators, and the spectral theorem have been rewritten. New examples and new exercises have been added, several proofs have been simplified, and hundreds of minor improvements have been made throughout the text.
著者簡介
Sheldonc Axler,11975年畢業於加州大學伯剋利分校,1現為舊金山州立大學理工學院院長.a《美國數學月刊》的編委,1MathematicalcIntelligencer主編,1同時還是Springer的GTM研究生數學教材係列等多個係列叢書的主編。
圖書目錄
讀後感
第二遍看线性代数，有点也有：最明显的就是本书的讲解逻辑还是挺好的，例如告诉你矩阵乘积是为何这样定义的（这点要比我大学的教材好一万倍）。 这么好的书为啥我给了2颗星，因为这书我看到一半的时候就有一种日了狗的感觉，我买这本书是想温习一遍大学的线性代数，可这本书对...
評分好久好久没有写书评了（到现在也只写过一次而已），趁某位大神复活全法也跟着一起复活的时候写点东西，那就写这本黄皮旧旧旅行杀人必带的书吧。 首先说来惭愧，第8、9和10章到现在还没有完全看完，第7章也没有很仔细地看，第4章也大约跳过去了，但这本书最最精彩的1～3可是反...
評分习题确实很启发。。但是做不出来就很痛苦。。。有答案就好了 可以看的快一点。。。之前还觉得应该可以很快看完。。。但是后来还是像绪里面说的 要想一个小时内看完 应该是太快了 一点都不夸张
評分首先要声明的是，这本书可以说是一本介于工科线性代数与数学系高等代数之间的书。换句话说，这本书是一本单纯介绍线性映射的书，几乎不涉及到任何具体的“矩阵运算”问题。这本书和工科的线性代数加起来，基本上就构成了数学系的高等代数的内容（可能还是比数学系的内容少）。...
評分Linear Algebra Done Right的名声实在太大了，作者本人对此书也是信心满满，从“Done Right”的命名到所谓的“一页要看一小时”的论调，都使此书充满了网红感。实际上，自然有一页看一小时的书，但Axler这本书远远排不上号。 这本书一般被推荐为线性代数的Second Course，似乎F...
用戶評價
解決瞭一些我長久以來的問題...... 應該早點讀的
评分觀點很新穎, 值得一看!
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