Seismic Monitoring in Mines pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Kluwer Academic Pub

作者:Mendecki, A.J. 编

出品人:

页数:275

译者:

出版时间:1996-12

价格:$ 349.17

装帧:HRD

isbn号码:9780412753008

丛书系列:

图书标签:

• 地震监测
• 矿山安全
• 地质工程
• 微震监测
• 矿山工程
• 岩石力学
• 结构健康监测
• 风险评估
• 地球物理勘探
• 灾害防治

地质灾害预警与遥感监测技术前沿 本书概述 本书全面深入地探讨了当前地质灾害监测、预警及风险评估领域最前沿的技术、方法与实际应用。聚焦于快速变化和高风险地质环境下的监测挑战，本书整合了传统勘探手段与尖端信息技术，旨在为地质工程、自然灾害管理以及环境科学等领域的专业人士提供一套系统化、实用的技术参考和实践指南。 全书结构严谨，内容涵盖从基础理论到复杂系统集成的多个层面，重点突出了多源数据融合、实时信息处理以及智能化决策支持系统（DSS）的构建。我们相信，通过对这些关键技术的深入理解和应用，能够显著提高对滑坡、崩塌、地面沉降等灾害的早期识别能力和响应效率。 --- 第一部分：地质灾害监测的理论基础与挑战 第一章：地质灾害的动力学机制与风险评估模型 本章首先回顾了主要的岩土体失稳机制，包括岩体结构控制、水文地质条件耦合、以及外部荷载（如地震、降雨）的触发作用。深入分析了不同类型地质灾害（如深层滑坡、边坡岩爆、采动沉陷）的力学演化路径。 随后，重点阐述了当前风险评估模型的发展。我们讨论了概率论方法在不确定性分析中的应用，对比了确定性模型与统计回归模型在长期趋势预测中的优劣。特别关注了基于GIS的空间分析技术，如何将地质危险因子（坡度、坡向、岩性、断层密度）量化并集成到区域风险图编制中。章节末尾提出了针对高陡边坡和活动断裂带的“多尺度耦合风险评估框架”，强调了从宏观构造到微观结构尺度的信息互馈。 第二章：传统传感技术在位移监测中的局限与发展 本章对传统的地质位移监测技术进行了详尽的梳理和批判性评估。内容涵盖了： 1. 精确测量的挑战： 详细分析了倾角仪、伸缩仪、沉降盒等接触式传感器在长期运行中的漂移、标定困难以及恶劣气候条件下的可靠性问题。 2. 观测密度与时效性的权衡： 讨论了如何通过优化测点布局来提高关键区域的监测密度，同时解决传统设备数据采集频率受限导致的“事件缺失”问题。 3. 新型土工传感器技术： 介绍了光纤布拉格光栅（FBG）传感器在应变和温度同步测量中的优势，以及应用于监测结构体内部应力演变的案例。探讨了电阻式传感器在监测地下水位变化和孔隙水压力动态过程中的优化方案。 --- 第二部分：遥感与地球物理的非接触式监测前沿 第三章：合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术及其在形变监测中的应用深化 本章是本书的核心技术章节之一，聚焦于InSAR技术在宏观地表形变监测中的突破性进展。 1. 时序InSAR（Persistent Scatterer InSAR, PS-InSAR 和 Small BAseline Subset, SBAS）： 详细解析了PS和SBAS算法的数据预处理流程、相位解缠的关键技术，以及如何有效分离大气延迟和地形残差。 2. 形变速率的精度提升： 讨论了如何利用高分辨率DEM（数字高程模型）进行精确的轨道校正，以减小基线误差对毫米级形变监测的影响。特别分析了InSAR数据在识别深层采动沉降、冰川运动和构造板块蠕变中的成功案例。 3. 三维形变场重建： 介绍了结合水平向（East-West, North-South）和垂直向（Vertical）多轨道数据，实现地表三维形变向量场重建的技术路线，这对于理解复杂滑坡体的运动模式至关重要。 第四章：无人机（UAV）倾斜摄影测量与激光雷达（LiDAR）的集成应用 本章探讨了高空间分辨率遥感技术在精细化监测中的作用。 1. UAV三维建模与变化检测： 详细描述了利用无人机搭载可见光相机进行影像采集、空中三角测量及密集点云生成的流程。重点分析了如何利用高精度RTK/PPK系统确保点云的绝对定位精度，并讨论了基于点云差异分析（Change Detection）来快速识别小规模边坡失稳和地表塌陷体的技术路径。 2. 机载/地面激光雷达（LiDAR）数据处理： 阐述了LiDAR点云数据在获取高密度、高精度的地形数据方面的不可替代性。对比了扫描频率、回波次数对岩石表面纹理信息捕获的影响。介绍了利用点云滤波技术去除植被噪声，以精确获取地表形态特征的方法。 3. 多源数据的配准与融合： 强调了将InSAR形变速率场与高精度UAV/LiDAR地形模型进行空间配准和信息融合的重要性，以建立形变与地形因子之间的因果关系模型。 --- 第三部分：数据驱动的智能预警系统构建 第五章：分布式光纤传感技术（DAS/DTS）在结构健康监测中的部署策略 本章深入研究了分布式传感技术在长距离、高密度监测中的革命性潜力。 1. 基于拉曼散射的温度与应变监测（DTS/DSS）： 阐述了分布式温度传感（DTS）如何应用于监测地下管道、隧道衬砌的温度异常，以及分布式声学传感（DAS）如何通过分析光纤内应力波的微小变化来实时捕获地层运动或结构损伤信息。 2. 数据采集与信号解译： 讨论了高频振动信号采集的硬件要求，以及如何运用傅里叶变换和波束成形技术从噪声背景中提取有意义的应力波信号，用以指示潜在的岩石移动或裂隙扩展。 3. 应用场景优化： 提供了在水电大坝、深部巷道围岩监测中部署DAS系统的优化案例，特别关注了如何区分由气候变化、交通振动和地质活动引起的信号干扰。 第六章：机器学习与深度学习在灾害预测中的前瞻性应用 本章聚焦于利用海量异构监测数据构建智能化预测模型。 1. 特征工程与数据预处理： 详细讲解了如何对时间序列数据（如降雨量、气压、水文数据）和空间数据（如InSAR形变、地形因子）进行标准化、降维和特征提取，为模型输入做准备。 2. 传统机器学习模型应用： 评估了支持向量机（SVM）、随机森林（RF）在二分类（稳定/失稳）问题中的性能，并讨论了集成学习方法（如Boosting）如何提高短期预警的准确性。 3. 深度学习架构与时空序列建模： 重点介绍了循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）以及卷积神经网络（CNN）在处理复杂地质时间序列数据中的优势。探讨了如何构建ConvLSTM模型，用于融合空间特征和时间依赖性，实现对滑坡蠕变速率演化的多步预测。 4. 模型的可解释性（XAI）： 讨论了在关键性地质灾害预警中，模型的可解释性（例如SHAP值分析）与预测精度同等重要，强调了透明化决策过程的重要性。 --- 第四部分：系统集成与应急响应 第七章：多源数据融合与信息可视化平台构建 本章讨论如何将分散的监测数据汇聚成统一的、可操作的预警信息。 1. 异构数据的时间同步与空间配准： 介绍了基于时间戳和地理坐标系对InSAR、GPS、光纤传感、气象数据进行标准化处理的技术流程。 2. 三维地质信息系统（3D GIS）集成： 探讨了如何将监测数据直接叠加到高精度地质模型和三维地形模型上，实现“数据-模型-现实”的直观对应。内容涵盖了点数据、线数据（断层、裂隙）和面数据（形变速率域）在三维场景中的有效渲染技术。 3. 分级预警机制设计： 依据风险等级（I级至IV级），设计了自动触发的响应流程。系统如何根据预设阈值（如位移速率突增超过X毫米/小时）自动升级预警级别，并指导现场工程师采取不同的应急措施。 第八章：系统可靠性、维护与可持续发展 本章关注监测系统的长期运行保障。 1. 传感器网络的可靠性与冗余设计： 分析了系统故障的常见模式，并提出了基于混合监测网络（高频/低频，接触式/非接触式）的容错和冗余设计方案，以确保在单一传感器失效时预警链不中断。 2. 远程诊断与维护： 介绍了物联网（IoT）技术在监测设备远程健康状态监测、固件升级和自动故障上报中的应用，以最小化现场维护成本和时间。 3. 信息安全与数据共享标准： 讨论了在国家关键基础设施监测中，数据传输和存储的安全协议（加密、访问控制）的重要性，以及建立行业内数据共享标准的必要性，以促进跨机构的协同减灾工作。 结论 本书系统地描绘了现代地质灾害监测从单一技术应用迈向多技术融合、智能化决策的演进路径。未来的挑战在于如何实现更高精度的形变解析能力，如何降低复杂算法的计算门槛，以及如何更有效地将科学预警转化为社会可接受的防灾行动。本书提供的技术框架和案例分析，将有力推动相关领域研究人员和工程实践者向更安全、更智能的监测目标迈进。

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