Class 1 Oxidoreductases XI

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出版者:Springer Verlag
作者:Schomburg, Dietmar (EDT)/ Schomburg, Ida (EDT)/ Chang, Antje (EDT)
出品人:
页数:610
译者:
出版时间:
价格:359
装帧:HRD
isbn号码:9783540265863
丛书系列:
图书标签:
  • Oxidoreductases
  • Enzymes
  • Biochemistry
  • Molecular Biology
  • Catalysis
  • Protein Chemistry
  • Enzyme Kinetics
  • Metabolic Pathways
  • Biological Chemistry
  • Oxidation-Reduction Reactions
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《Class 1 Oxidoreductases XI》的图书的详细简介,但内容完全不涉及该书本身的主题或内容。 --- 《微观世界的涟漪:现代化学动力学前沿探索》 导言:超越静态的物质观 本书旨在带领读者深入探索化学反应的动态本质,超越传统化学中对反应物和生成物之间静态平衡的关注,聚焦于反应过程本身——即如何以及为何物质会发生转化。我们探讨的不仅仅是“发生了什么”,更是“它是如何发生的”,以及在微观层面上,能量和物质是如何在时间轴上进行交互作用的。本书的视角集中在那些驱动自然界和工业流程的反应速率、过渡态结构以及环境影响之上。 第一部分:时间与速率的度量衡 本部分着重于化学动力学的基本原理及其核心概念的量化。我们首先回顾了反应级数和速率定律的建立过程,强调了如何通过实验数据精确地推导出描述特定反应速率的数学模型。这不仅仅是代数运算,更是一种深入理解反应机理的语言。 温度依赖性与阿伦尼乌斯方程的深度解析: 深入分析了温度如何作为反应的主要驱动力,并详细阐述了阿伦尼乌斯方程在不同温度范围内的适用性与局限性。我们将探讨活化能的真正含义——它不是一个固定值,而是能量景观中的一个动态势垒。 碰撞理论与过渡态理论的桥梁: 理论部分将详细对比简单的碰撞理论与更为精细的过渡态理论(TST)。重点将放在如何利用统计力学和量子化学计算来预测反应速率常数,特别是对于那些复杂的多原子体系。我们还将介绍RRKM理论在解离反应中的应用,揭示分子内能量重新分配的复杂路径。 动力学实验方法的演变: 探讨了现代化学动力学实验技术的进步,从传统的容量法和光度法,到快速反应技术,如弛豫法、闪光光解法和超快光谱学。重点分析了如何利用这些技术捕获瞬态中间体和极短寿命的反应物,从而描绘出完整的反应路径图。 第二部分:溶液中的复杂剧本——溶剂效应与界面现象 化学反应很少在真空中发生;它们几乎总是在某种介质中进行。本部分将焦点从孤立分子转移到分子间的相互作用及其对反应动力学的深远影响。 溶剂重组与动力学: 详细讨论了溶剂分子如何通过“溶剂化”或“去溶剂化”过程来调控反应速率。我们将考察极性溶剂对离子反应的影响,引入Onsager-Kirkwood模型以及更现代的反应场理论,用以量化介质的介电性质如何改变反应的活化能。 酸碱催化机制的精细结构: 考察了酸(质子转移)和碱(去质子化)在溶液中如何通过多步过程加速反应。重点解析了通用酸碱催化(General Acid/Base Catalysis)的微观机制,以及空间位阻和氢键网络如何影响催化效率。 异相反应的界面艺术: 探讨了发生在固-液或液-液界面的反应动力学。这包括对催化剂表面活性位点的吸附/脱附过程的分析,以及如何利用表面增强拉曼光谱(SERS)等技术来实时监测界面处的化学转化。 第三部分:量子之手——电子转移与光化学 本部分将深入到能量输入与电子重排的领域,考察那些由光或电化学势驱动的反应。 电子转移动力学(ET): 这是一个核心主题。我们分析了Markus理论,解释了电子在不同能量水平的分子轨道之间如何跃迁,特别是关注了外球和内球电子转移的差异。我们将应用Marcus-Hush理论来预测电子转移速率常数,并讨论了在生物分子(如酶和光合系统)中电子转移网络的关键作用。 光化学反应的能级图景: 阐述了光吸收如何将分子激发到更高的电子态,以及这些激发态如何决定后续的反应路径(如异构化、分解或能量转移)。我们将详细分析单线态和三线态的寿命、系间窜越(ISC)的效率,以及这些过程在光敏剂设计中的重要性。 电化学动力学的伏安法解析: 考察如何通过循环伏安法等电化学技术来分离可逆反应和不可逆反应的动力学参数。重点讨论了如何通过控制扫描速率来区分扩散控制过程和动力学控制过程。 第四部分:从分子到宏观——复杂系统的动力学建模 最后,本书将视野从单一步骤扩展到涉及多个耦合过程的复杂系统。 连锁反应与自由基机制: 分析了涉及链引发、链增长和链终止步骤的典型连锁反应(如聚合或燃烧)。我们将应用稳态近似法来简化复杂的微分方程组,并预测反应的延迟期和饱和点。 酶催化的效率极限: 探讨了生物催化剂——酶——如何通过精确的空间构象和量子效应来接近理论上的反应速率极限。重点分析了迈克尔-门滕动力学模型,以及如何通过动力学同位素效应(KIE)来确定反应中的决速步。 非平衡态与耗散结构: 简要介绍远离热力学平衡的系统(如振荡反应和自催化反应)的动力学行为,展示了化学反应如何在开放系统中产生有序结构。 结论:未来的展望 本书最后总结了当前化学动力学研究面临的挑战,包括对极端条件(如超临界流体或高压)下的反应速率预测,以及对复杂多相催化系统的精确模拟。我们强调了计算化学与先进实验技术的融合,是未来揭示瞬态化学过程奥秘的关键方向。 ---

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