Solitary Waves in Fluids

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出版者:Computational Mechanics
作者:Grimshaw, R. H. J. (EDT)
出品人:
页数:183
译者:
出版时间:
价格:1734.8
装帧:HRD
isbn号码:9781845641573
丛书系列:
图书标签:
  • Solitary waves
  • Fluid dynamics
  • Nonlinear waves
  • Wave propagation
  • Mathematical physics
  • Fluid mechanics
  • Solitons
  • Hydrodynamics
  • Applied mathematics
  • Oceanography
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具体描述

湍流、混沌与非线性动力学:流体运动的复杂性探索 书籍概述 本书深入剖析了流体力学领域中最为迷人且极具挑战性的课题之一:湍流、混沌动力学以及复杂非线性现象在流体系统中的表现与规律。不同于侧重于特定波现象(如孤立波)的传统研究范式,本书将焦点置于流体运动从层流到完全湍流过渡过程中所展现出的复杂性、不确定性以及内在的自组织结构。我们旨在为读者构建一个宏观的、基于非线性动力系统理论的框架,以理解宏观尺度的湍流场是如何由微观尺度的分子运动和非线性项耦合作用下涌现出来的。 核心章节内容详述 第一部分:从可积系统到非线性演化——动力学基础 第一章:流体力学中的非线性本质 本章首先回顾了纳维-斯托克斯(Navier-Stokes, N-S)方程的数学结构,着重探讨其动量方程中对流项(即非线性项 $mathbf{u} cdot abla mathbf{u}$)在驱动复杂行为中的核心作用。我们将分析在哪些物理条件下,线性近似失效,从而使得非线性效应占据主导地位。内容涵盖了伯努利原理的非线性解释、涡旋的产生与相互作用中的非线性耦合,以及对流项如何导致能量在不同尺度间的转移。此外,本章还将介绍对N-S方程进行降阶处理的必要性,为引入低维动力系统模型做铺垫。 第二章:相空间分析与稳定性理论 本章引入现代动力学系统的基本工具。我们将讨论流体系统的状态如何被映射到高维相空间中。重点分析了系统的平衡点(定常流)的线性稳定性分析,包括鞍点、结点和霍普夫分岔的判定标准。通过对受限流体系统(如库埃特流或管道流)的分析,我们将展示如何通过改变控制参数(如雷诺数 $Re$),系统如何经历从稳定到周期性振荡(产生涡旋街)的转折点。本章还将介绍庞加莱截面法在分析高维系统周期解上的应用。 第三章:分岔理论与模式的涌现 本章深入探讨分岔理论在流体力学中的应用,特别是周期分岔、倍周期分岔和通往混沌的过渡路径。我们将详细分析分岔图(Bifurcation Diagrams)的物理意义,解释这些数学结构如何对应于实验观测到的流场结构转变,例如层流的失稳、条纹涡的形成,以及随后的三维结构化湍流的出现。本章将结合经典的瑞利-贝纳德对流(Rayleigh-Bénard Convection)案例,说明热力学驱动下的系统如何通过一系列有序的模式转变,最终进入混沌状态。 第二部分:湍流的统计描述与结构分析 第四章:湍流的统计特性与概率分布 本章转向描述性统计工具,因为完全解析求解瞬时湍流场是不切实际的。我们关注湍流场的统计量,如均值、脉动速度的方差(湍流强度)、自相关函数和互相关函数。重点将放在湍流脉动速度的概率密度函数(PDF)分析上。我们将对比高斯分布与在强非线性作用下出现的非高斯、尖峰状的PDFs(如拉普拉斯分布或更复杂的函数形式),解释这反映了能量在小尺度上的耗散和间歇性特征。 第五章:尺度分离与能量级串 这是对Kolmogorov理论的深入探讨。本章详细解析了湍流中的能量级串机制。我们将解释能量如何在宏观尺度(大涡耗散最小处)注入,通过惯性子空间的有效传递,最终在微小尺度(Kolmogorov微尺度 $eta$)转化为热能。本章将严格推导 $5/3$ 谱的意义,并讨论在有限雷诺数下,该谱的局限性与修正模型(如超前谱)。此外,本章还将讨论逆向能量级串在二维流体中的表现。 第六章:涡度和涡旋动力学 涡旋是湍流结构的核心载体。本章将侧重于涡度场在湍流中的演化。我们将讨论涡旋的拉伸、扭曲和再联接过程,这些过程是非线性反馈的直接体现。内容包括涡旋丝(Vortex Filament)理论的概括,以及在三维湍流中,涡旋如何自发地形成准二维的层状结构。我们将分析耗散率与涡旋强度的内在联系,揭示湍流中能量耗散的集中化特征。 第三部分:混沌与复杂系统建模 第七章:低维模型与爱德森-洛伦兹系统 为了从概念上理解湍流的混沌本质,本章将引入简化模型。我们将详尽分析著名的爱德森-洛伦兹(Lorenz)系统,该系统源自对瑞利-贝纳德对流的简化。本章将详细展示洛伦兹吸引子(Strange Attractor)的几何特征,解释“对初始条件的极端敏感性”(蝴蝶效应),并证明该低维系统即可再现高维湍流系统的基本特征——非周期性、有界性和对初值的敏感性。 第八章:奇异吸引子的拓扑结构与维度 本章将更抽象地探讨混沌系统的几何特性。我们将介绍李雅普诺夫指数(Lyapunov Exponents)的概念,并解释它们如何量化系统的混沌程度。正的最大李雅普诺夫指数是判定系统进入混沌的充要条件。此外,本章还将介绍豪斯多夫维数和关联维数等概念,用以量化奇异吸引子的复杂性,并探讨这些维度与物理系统复杂性之间的关系。 第九章:湍流的概率建模与随机过程 最后,本章将湍流的统计描述提升至随机过程理论的高度。我们将讨论随机涡模拟(Stochastic Vortex Methods)和直接数值模拟(DNS)的局限性,转而关注如何利用朗之万方程(Langevin Equations)来模拟湍流脉动,其中包含随机力的项。本章还将介绍湍流场中的“间歇性”(Intermittency),即能量耗散在时间和空间上高度不均匀的现象,并探讨如何通过引入α-稳定分布等非高斯模型来更好地描述这种现象。 目标读者 本书适合具有扎实流体力学基础的高年级本科生、研究生,以及从事计算流体力学、非线性科学、气象学和海洋学研究的科研人员。阅读本书要求读者熟悉常微分方程、偏微分方程的基础知识以及基本的线性代数和概率论。 本书特色 本书不回避数学的严格性,同时致力于将抽象的数学概念与实际的流体物理现象紧密联系起来。通过大量的理论推导、概念解析和对经典实验的引用,本书旨在帮助读者深刻理解“流动复杂性”的本质,而非仅仅停留在对特定波浪解的计算层面。

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