Image Analysis, Classification and Change Detection in Remote Sensing pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:CRC Press

作者:Morton J. Canty

出品人:

页数:368

译者:

出版时间:2006-08-30

价格:USD 99.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780849372513

丛书系列:

图书标签:

遥感
图像分析
图像分类
变化检测
机器学习
深度学习
计算机视觉
地球观测
模式识别
遥感应用

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

With an ever-increasing availability of aerial and satellite Earth observation data, image analysis has become an essential part of remote sensing. "Image Analysis, Classification and Change Detection in Remote Sensing: With Algorithms for ENVI/IDL" combines theory, algorithms, and computer codes and conveys required proficiency in vector algebra and basic statistics. It covers such topics as basic Fourier transforms, wavelets, principle components, minimum noise fraction transformation, and othorectification.The text also discusses panchromatic sharpening, explores multivariate change detection, examines supervised and unsupervised land cover classification and hyperspectral analysis. With programming examples in IDL and applications that support ENVI, it offers many extensions, such as for data fusion, statistical change detection, clustering and supervised classification with neural networks, all available as downloadable source code.Focusing on pixel-oriented analysis of visual/infrared Earth observation satellite imagery, this book extends the ENVI interface in IDL in order to implement new methods and algorithms of arbitrary sophistication. All of the illustrations and applications in the text are programmed in RSI's ENVI/IDL. Ideal for undergraduate and graduate student, this book provides exercises and small programming projects at the end of each chapter. A solutions manual is also available.

好的，这里为您撰写一本关于遥感影像分析、分类与变化检测的图书简介。请注意，为确保内容详细且不提及您提供的原书名，本简介将侧重于描述该主题下的核心技术、应用领域及理论框架。遥感信息处理与应用：从基础到前沿技术图书名称（建议）：空间信息科学前沿：高级遥感数据处理、分析与智能解译内容简介本书旨在为遥感科学、地理信息系统（GIS）、环境科学、城市规划及相关领域的研究人员、工程师和高级学生提供一套全面、深入且具有实践指导意义的知识体系。本书系统阐述了现代遥感数据获取、预处理、特征提取、高级分析与智能解译的完整流程，重点聚焦于如何从海量的多源遥感数据中高效、准确地提取有价值的空间信息，并将其应用于解决复杂的现实世界问题。第一部分：遥感基础与数据预处理的精要本书伊始，首先回顾了电磁波谱理论在遥感中的应用基础，并详细介绍了不同遥感系统（如光学成像、雷达、激光雷达等）的工作原理及其数据特性。核心内容聚焦于遥感影像的预处理，这是后续所有高级分析的基石。辐射定标与大气校正：深入探讨了将原始数字值（DN）转换为地表反射率（或亮度温度）的物理模型与实用算法，强调了准确大气校正对定量反演和多源数据融合的重要性。涵盖了辐射传输模型（如MODTRAN、6S）的应用与简化方法。几何精校与配准：详细阐述了传感器几何畸变（如扫描误差、平台运动）的校正技术，包括基于物理模型和基于数据驱动的几何精配准方法。特别讨论了高分辨率影像与现有地图数据库的亚像元级配准技术。噪声抑制与图像增强：介绍了针对不同噪声源（如热噪声、随机噪声）的滤波技术，包括空间域和频率域的滤波方法，并对比了直方图拉伸、对比度增强等传统增强手段与基于小波变换、形态学操作等先进增强策略的适用场景。第二部分：特征提取与面向对象的分析范式传统的基于像元（Pixel-based）的分析方法在处理高分辨率、复杂地表覆盖场景时已显现局限性。本书将重点介绍面向对象遥感影像分析（OBIA）的理论框架、实施流程与技术优势。面向对象分析流程：详细分解了OBIA的三个核心步骤：影像分割（Segmentation）、特征提取与选择（Feature Extraction & Selection），以及面向对象的分类（Object-based Classification）。影像分割技术：深入比较了多尺度分割、区域生长法（Region Growing）和基于梯度的分割算法，探讨了尺度参数的选择策略及其对最终解译结果的影响。多维度特征构建：不仅限于光谱特征，本书详细讲解了如何从分割出的对象中提取形态学特征（形状、面积、紧凑度）、纹理特征（GLCM、灰度共生矩阵）以及上下文特征（空间邻近关系）。高级光谱特征工程：探讨了如植被指数（NDVI、EVI等）、水体指数、建筑指数等经典指数的构建原理及其在特定应用中的优化。同时，介绍了通过主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）等降维技术，以应对高光谱数据的维度灾难。第三部分：智能分类与深度学习在遥感中的应用本书将对传统分类方法（如最大似然法、支持向量机SVM）进行回顾与评估，并将大量的篇幅投入到深度学习在遥感信息提取中的前沿应用。传统机器学习分类器的性能评估：对比分析了判别式模型（如随机森林RF、梯度提升机GBDT）在遥感分类任务中的鲁棒性、训练效率及其对特征依赖程度。卷积神经网络（CNN）的遥感解译：详细介绍了不同CNN架构（如AlexNet, VGG, ResNet, U-Net）如何被应用于遥感影像的像素级分类（语义分割）、对象级分类及目标检测任务。语义分割的挑战与实践：重点讨论了遥感影像的尺度变化大、类别不平衡等问题，以及如何通过空洞卷积（Dilated Convolution）、注意力机制（Attention Mechanism）和多尺度融合策略来提高分割精度。生成对抗网络（GANs）的应用：探讨GANs在遥感影像超分辨率重建、数据增强以及合成高保真训练样本方面的潜力。第四部分：空间监测与变化检测的动态分析变化检测是遥感应用的核心价值所在，本书从理论模型到实践操作，全面覆盖了动态监测的技术栈。变化检测的理论框架：区分了基于图像差异（Image Differencing）、基于变化向量分析（CVA）、基于光谱角度制图（SAM）等传统方法，并分析了它们在不同地表变化类型（突变、渐变）下的适用性。面向对象的动态监测（OBCDA）：阐述了如何将面向对象分析与时间序列数据结合，实现对地物类别变化（如森林砍伐、湿地退化）的精确识别与量化。重点讨论了如何处理多时相影像间的几何和辐射配准误差对变化检测结果的影响。时间序列分析：介绍了基于时间序列的遥感数据分析技术，如BFAST、LandTrendr等算法，这些算法能够有效识别植被盖度时间序列中的突变点，并揭示长期的环境变化趋势，尤其适用于大范围、高频次的监测任务。第五部分：高级应用与数据融合本书的最后部分将探讨如何将上述技术应用于具体领域，并解决跨数据源融合的复杂问题。高光谱与LiDAR数据的融合：讲解了如何利用高光谱数据的丰富光谱信息和LiDAR数据的精确三维结构信息，构建更完备的地物模型，例如在城市林冠参数反演和复杂地形下的地表分类中的应用。实战案例分析：提供了若干涵盖城市扩张监测、农业精细化管理、自然灾害评估等方面的综合案例，展示了从原始数据到最终决策支持的全流程操作。本书内容深入浅出，理论结合实践，旨在帮助读者构建一个坚实而前沿的遥感信息处理知识体系，并能独立解决复杂遥感应用中的关键技术难题。