Practical Problems in Mathematics for Electronic Technicians pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Delmar Cengage Learning

作者:Herman, Stephen L.

出品人:

页数:224

译者:

出版时间:2003-9

价格:$ 97.12

装帧:Pap

isbn号码:9781401825003

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 电子技术
• 实用问题
• 电路
• 技术人员
• 工程数学
• 应用数学
• 问题解决
• 电气工程
• 职业教育

好的，以下是一份针对一本名为《Practical Problems in Mathematics for Electronic Technicians》的书籍的简介，这份简介将详细描述一本不包含该主题内容，而是专注于其他技术或科学领域的书籍的特点。 --- 《高级流体力学与计算建模：理论、应用与前沿研究》 书籍描述： 《高级流体力学与计算建模：理论、应用与前沿研究》是一部面向具有坚实数学和工程学基础的读者，深入探讨复杂流体运动现象、分析方法以及现代计算技术在解决实际工程问题中应用的权威著作。本书旨在弥合传统分析方法与现代数值模拟之间的鸿沟，为研究人员、高级工程师和研究生提供一个全面且深入的知识框架。 本书的定位与核心理念： 本书并非着眼于基础电路理论或电子设备维护所需的初级数学应用，而是将焦点完全置于流体力学这一物理学分支的深层机理与前沿计算方法上。我们的核心理念是，理解流体行为需要严格的数学建模能力，而对现实世界中湍流、多相流、高温或高压环境下的复杂流动进行精确预测，则必须依赖于强大的计算工具。 内容深度剖析： 全书共分为六大部分，系统地构建了从基本理论到尖端计算实践的完整学习路径。 第一部分：流体力学基础与控制方程的严谨推导 本部分从不可压缩牛顿流体的纳维尔-斯托克斯（Navier-Stokes）方程组的推导开始，详细阐述了质量守恒、动量守恒和能量守恒在流体系统中的数学表述。不同于仅侧重于电阻、电容或基本代数运算的书籍，我们深入探讨了张量分析在描述流场应力状态中的作用，并引入了适用于非牛顿流体和稀薄气体（如在微重力环境或真空技术中）的本构关系。特别地，本章对欧拉方程、伯努利原理的严格应用条件进行了细致的分析，并引入了适用于高速流动问题的可压缩流理论基础，包括激波的形成与传播。 第二部分：分析解法的局限性与边界条件的重要性 在本章中，我们探讨了在何种几何形状和物理条件下，流体力学问题可以通过解析方法求解（例如，Poiseuille流或Couette流）。更重要的是，本书强调了边界条件——无论是无滑移、周期性还是自由表面条件——如何决定流场的最终形态。我们通过分析经典算例，展示了当流动变得高度非线性（如涉及分离或再附着）时，分析方法迅速失效，从而自然地引出对数值方法的必要性。 第三部分：计算流体力学（CFD）的数学基础 这是本书的核心组成部分之一。我们详细介绍了离散化技术的数学原理。 1. 有限差分法（FDM）： 讲解如何将偏微分方程转化为代数方程组，重点分析了时间步进格式（显式、隐式）的稳定性和收敛性，特别是CFL条件对时间步长的严格限制。 2. 有限体积法（FVM）： 鉴于FVM在工程应用中的主导地位，本章用大量的篇幅讲解了通量守恒的保证机制，包括空间离散化方案（如中心差分、迎风格式）对数值耗散和色散的影响。 3. 有限元法（FEM）： 针对结构-流体耦合问题，本书介绍了加权残量法、伽辽金方法的理论框架，并讨论了高阶形函数在处理复杂几何边界时的优势。 第四部分：湍流建模：从雷诺平均到大涡模拟 湍流是流体力学中最具挑战性的问题之一。本书不满足于对湍流现象的定性描述，而是专注于描述工程中常用的湍流模型。 1. 雷诺平均纳维-斯托克斯（RANS）模型： 深入解析了$k-epsilon$模型和$k-omega$模型（包括SST版本）的输运方程、源项和陷阱。我们批判性地评估了这些模型在预测逆压梯度流动和壁面边界层中的局限性。 2. 大涡模拟（LES）与直接数值模拟（DNS）： 介绍了亚格子尺度（Subgrid Scale, SGS）模型的建立，如Smagorinsky模型和动态模型。对于DNS，我们讨论了其对计算资源要求的极高门槛，并展示了在高雷诺数下如何通过谱方法实现高精度模拟。 第五部分：高级应用领域：多相流与传热 本书将流体力学知识扩展到更复杂的物理现象中。 1. 多相流建模： 详细对比了欧拉-欧拉法（Eularian-Eulerian）、欧拉-拉格朗日法（Eulerian-Lagrangian）以及相界面捕获方法，如水平集法（Level Set）和相场法（Phase-Field），用于模拟气泡、液滴和颗粒的输运与相互作用。 2. 对流-扩散方程与传热： 讲解了如何将流体力学方程与热传导和质量传递方程耦合起来，特别关注了高马赫数流动中的辐射和化学反应对温度场的影响，例如在火箭喷管或燃气轮机叶片冷却中的应用。 第六部分：并行计算与代码实现的高效策略 在现代工程实践中，高性能计算（HPC）是解决大型流体力学问题的关键。本章探讨了： 1. 网格生成技术： 结构化、非结构化网格的优缺点，以及网格自适应加密（Adaptive Mesh Refinement, AMR）在捕捉高梯度区域（如冲击波或剪切层）的效率。 2. 并行化策略： 介绍域分解（Domain Decomposition）、信息传递（MPI）以及GPU加速在加速求解器上的应用，旨在指导读者如何设计和运行大规模的CFD仿真。 目标读者群： 本书适用于航空航天工程师、机械工程师、化学工艺设计师、气象学家以及致力于计算物理和数值分析的研究生和博士后研究人员。它要求读者具备扎实的微积分、线性代数和常微分方程基础，并期望读者将这些数学工具应用于解决涉及流体运动的复杂物理问题。本书的重点是理解和解决宏观及微观尺度上的流场动力学挑战，而非聚焦于低压电路的元件特性或信号处理的数学基础。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆