Cognitive Psychology

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出版者:Sage Pubns
作者:Brown, Carol
出品人:
页数:232
译者:
出版时间:2006-12
价格:$ 40.68
装帧:Pap
isbn号码:9781412918398
丛书系列:
图书标签:
  • 认知心理学
  • 心理学
  • 认知
  • 记忆
  • 学习
  • 思维
  • 问题解决
  • 决策
  • 知觉
  • 注意
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具体描述

Cognitive Psychology provides student readers with essential help with all aspects of their first course in cognitive psychology, including advice on revising for exams, preparing and writing course assessment materials, and enhancing and progressing their knowledge and skills in line with course requirements on a cognitive psychology course. The Companion is designed to augment, rather than replace, existing textbooks for the course, providing: - Helpful summaries of the course curriculum to aid lecture notes, seminars and written assignments - Key summaries of the approach taken by the main cognitive psychology textbooks - Guidance on the essential study skills required - Help with developing critical thinking - Route-maps to aid the development of wider learning above and beyond textbooks - Pointers to success in course exams - A tutor's-eye view of what course examiners are looking for - An insider's view of what key course concepts are really all about

图书名称:《认知心理学》——一份关于人类心智运作的深度探索 内容概要: 本书以严谨的学术态度和生动的案例分析,全面系统地探讨了人类认知过程的各个核心领域。我们旨在为读者构建一个清晰、连贯的知识框架,以理解“心智是如何思考的”。从我们如何接收外部信息,到如何处理、存储和提取这些信息,本书将带领读者深入探究感知、注意、记忆、语言、推理和问题解决等复杂的心智活动机制。 全书结构紧凑,内容涵盖了认知心理学领域内最前沿的理论模型、经典实验范式以及当代的神经科学证据。我们不仅关注“我们能做什么”,更致力于解释“我们是如何做到的”以及背后的生物学和计算学基础。 --- 第一部分:认知科学的基石与感官的魔术——感知与意识 本部分为理解更复杂的认知功能奠定基础,重点解析了人类如何从环境中获取信息,并将其转化为有意义的心理表征。 第一章:认知心理学的历史与方法论 本章首先追溯了认知科学的起源,从结构主义、功能主义到格式塔心理学,直至信息加工模型的兴起。我们详细阐述了认知心理学作为一门跨学科领域的地位,它如何与神经科学、人工智能、语言学和哲学交叉融合。重点介绍了实验设计中的关键要素,包括反应时测量、眼动追踪技术、以及认知神经科学中的fMRI和EEG在研究人类心智活动中的应用。读者将理解,我们如何通过科学的方法,系统地探究那些看似不可捉摸的内在心智过程。 第二章:感知——构建世界的蓝图 感知不仅仅是对刺激的被动接收,而是一个主动的构建过程。本章深入探讨了视觉、听觉、触觉等主要感官系统的运作原理。在视觉方面,我们将详细解析从视网膜上的光信号到大脑皮层中复杂形状和运动识别的完整路径。格式塔原理(如相似性、接近性、闭合性)被用来解释我们如何组织和感知整体而非零散的元素。对于听觉感知,我们探究了声音的频率、强度分析,以及语音识别的复杂性,特别关注了“麦格克效应”(McGurk Effect)等错觉现象,以揭示感官信息整合的非线性特点。本章强调了自上而下(Top-Down)加工,即我们的先验知识和期望如何塑造我们当前的感知体验。 第三章:注意力——心智的聚光灯 注意力被视为有限资源分配的核心机制。本章首先区分了选择性注意力和分配性注意力。通过经典实验,如布罗德本特的“滤模型”(Filter Model)和特雷斯曼的“衰减模型”(Attenuation Model),我们剖析了信息在进入意识前是如何被筛选的。在研究空间注意力时,我们讨论了波马斯和科维奇的“基于位置的筛选模型”。此外,本章探讨了持续性注意力(Vigilance)和执行控制(Executive Control)在维持专注力中的作用,并解释了多任务处理的真正局限性——我们并非真正地同时处理多项任务,而是在任务间快速切换。 --- 第二部分:知识的存储与提取——记忆的结构与功能 本部分是本书的核心之一,聚焦于信息如何编码、存储、维持和检索,揭示了记忆系统的复杂架构。 第四章:工作记忆——思维的工作台 工作记忆(Working Memory)是短期认知加工的枢纽。本章以巴德利的经典多组分模型为框架,详细阐述了语音环路(Phonological Loop)、视觉空间画板(Visuospatial Sketchpad)以及中央执行器(Central Executive)各自的功能和相互作用。我们探讨了记忆跨度(Span)的测量方法,并解释了干扰任务(Distractor Tasks)如何有效地清空工作记忆的内容。本章还结合了最新的神经影像学研究,定位了前额叶皮层在工作记忆维持中的关键作用。 第五章:长时记忆的分类与组织 长时记忆(Long-Term Memory, LTM)的广阔疆域被划分为不同的子系统。本章细致区分了陈述性记忆(Declarative Memory,包括情景记忆和语义记忆)和非陈述性记忆(Non-Declarative Memory,如程序性记忆、启动效应和条件反射)。对情景记忆(关于“何时何地”的个人经历)和语义记忆(关于“世界事实”的知识)的深入剖析,展现了我们如何存储和组织关于事件和概念的知识网络。 第六章:记忆的编码、巩固与提取 记忆的有效性取决于编码的深度和提取的线索。本章探讨了深度加工理论(Levels of Processing),强调意义理解远胜于机械重复。我们分析了情境依赖性学习(Context-Dependent Memory)和状态依赖性学习(State-Dependent Memory)的现象。在提取方面,本章重点讨论了提取线索的作用,包括自由回忆、再认和重学习,并解释了为何有时我们能“到嘴边却说不出来”(Tip-of-the-Tongue, TOT)的现象。同时,本章也审视了记忆的脆弱性,讨论了错误记忆的形成机制,如目击者证词的可靠性问题。 --- 第三部分:意义的构建与信息的流动——语言、推理与问题解决 本部分将视角转向更高阶的认知活动,探究人类如何运用心智表征进行交流、判断和创新。 第七章:语言的心理学基础 语言是我们认知系统最复杂的产物之一。本章从生成和理解两个维度展开。在语言理解方面,我们考察了语音感知(如何从连续的声流中分割出词语)和语义处理(词汇的意义是如何被存储和激活的)。我们讨论了词汇的激活模型,包括邻近效应和频率效应。在语言生成方面,则涉及概念化、措辞和执行的发音过程。本章也引入了对句子结构(语法)的认知加工,以及如何通过心智模型(Mental Models)来理解叙事。 第八章:推理与判断——心智的逻辑与直觉 推理是根据现有信息推导出新结论的过程。本章系统地介绍了演绎推理(如三段论)和归纳推理。尤其关注了人类在不确定性下的启发式(Heuristics)运用。我们详细分析了代表性偏差(Representativeness Heuristic)、可得性偏差(Availability Heuristic)以及锚定与调整效应(Anchoring and Adjustment),解释了这些思维捷径如何在提供效率的同时导致系统性的判断错误(认知偏差)。此外,探讨了信念固着(Belief Perseverance)如何影响我们对新证据的评估。 第九章:问题解决的认知策略 本章将问题解决视为一种目标导向的搜索过程。我们区分了问题空间(Problem Space)的构建,并分析了不同的解决策略。算法(Algorithms)保证了正确答案,但往往效率低下;而启发法(Heuristics)则提供了快速的解决方案。本章深入探讨了手段-目的分析(Means-Ends Analysis)、工作向后搜索(Working Backward)等经典策略。我们也分析了功能固着(Functional Fixedness)等障碍因素,并展示了顿悟(Insight)在复杂问题解决中的作用,揭示了创造性思维的认知基础。 --- 结语:心智的未来与联结 本书最后总结了当前认知心理学的研究热点,特别是具身认知(Embodied Cognition)——强调身体经验对心智过程的影响,以及情境化认知(Situated Cognition)的观点。我们展望了认知心理学与人工智能、机器人学领域的深度融合,以及未来对人类意识、学习和决策过程更深层次的理解。 本书旨在为学生、研究人员和所有对人类心智运作原理抱有好奇心的人,提供一个全面、深入且极具启发性的认知地图。

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